周末應邀去了一場交流活動，完全未經修飾過的速記，還蠻有味道的，如下:
黃捷?攜程國際業務事業單位運營經理，負責產品供應產品轉化用戶運營數據分析工作。
演講主題：漏斗圖的兩個實際工作案例
黃捷：我其實是負責非中文的國際業務的分析，我先做一個簡單的自我介紹。我自己的話，從畢業到現在有十多年，一直是在互聯網的產品運營方面工作。基本上帶的團隊也都是三人到四人，這樣一個比較小的規模。非常高興在今天這樣一個還算溫暖的冬日跟大家分享。因為我被邀請過來也只講十分鐘，我很簡單的直接切入主題。
我先給大家建立一個期望，我十分鐘里會包括什么樣的內容？這些內容，我們攜程有一個比較好的傳統。各個部門之間，定期會有分享，我們用具體的數據和具體碰到的問題，試圖提高綜合能力。大家知道每年有大量的新人，上海有一小部分的新人還是在的。我們新人非常多，把數據截取之后，是貼上來的。
時序圖，我們老板說轉化率有下降？是什么問題？有些人可能會說，有些是定性，有些是定量的問題，我們怎么從頭到尾梳理出來一個富有邏輯解釋的答案呢？這個圖大家可以看到綠、紫、橙、藍，分別是我們核心流程的圖譜。如果大家現在想定飛機票，比如說想去曼谷玩，我會看搜索結果頁，然后會進入填寫個人信息的頁面，然后是支付。大家有沒有注意到，我提到的步驟，無論你現在所處的網站是賣鞋子、賣衣服還是其它的什么，大體的步驟都是這樣的。
第一是分類導航還是搜索，基本上像OTA這樣的話，對信息的時間性要求比較高的是搜索。而對于這個賣東西的，比如說淘寶來說分類導航會比較多。任何一個品類的電商都會有的。
第二是從搜索結果進入到詳情頁。
第三也是填寫信息和支付，最后一步是完成頁，像我剛才說的，無論你現在賣什么樣的類目，這些都會有的。就是我們解析問題出在哪個步驟，很重要的一個線索。這些有一些點，一些是節假日，一些是工作日，通常分母最長的會有一些變化，這些轉化率有可能很高，也有可能只是5%。如果我不考慮的話，就不能看出這一步是不是有問題。我為什么要把步驟拆到填寫往后呢？我有一個改版，是方便用戶可以調出我上次買機票的信息。
同時這個時候，如果市場的同事，在這里添亂，如果不把步驟拆分開來的話，會導致CR劇烈上升。我現在指的是轉化率，市場部在做壓低轉化率的事情，一旦發生這樣的事情，就像我們中學學物理一樣的，最后受到的合力的結果。你看到的是結果，但是你需要把它拆到各個來源。我們用這樣一步步的時序圖，把各個步驟拆分開來看，每個方向上的力的大小。
我可以很容易看到有一個國慶節前有一個上升，國慶節后有一個下降。但是在會議上做展示的話，你邀請領導用力的看是很不合理的。所以我們這里可以取一個時間節點，切一個橫截面，最上面的就是搜索頁的。最下面搜索頁什么的，你可以根據自己的公司的情況換掉。看了介紹的客人，點了注冊的客人，怎么分也可以分三四個步驟。
你去看每一個步驟中間，成功到達下一個步驟的是多少？可能有實際操作鍵的，有可能是直接到達詳情頁，這些也是非常多的。我們這個圖采用的是精確的從第一步到第二步，我把不是從第一步過來，而到達第二步的都排掉了。如果你是做核心搜索的，你只要關注核心就可以了。
看上個月，或者是去年同期的比例，就是看是不是具有可比性。比如說上個月的時候是春節，跟上個月比，不是自己拿自己開玩笑嗎？必須要比一個都不是節假日，或者都是節假日的信息。如果想做春節的話，比去年的公歷月也是很蠢的事情。這部是技術的事情，是一個智商的事情。你看到有一個人做春節分析做的是公歷的，跟他就沒有什么好聊的了。
這里我舉了一個非常粗淺的例子，實際工作中千變萬化。比如說我們部門是負責攜程的一個國際業務，我可以根據國別來區分，因為不同的國家，最實際的來說，各個國家的春節會不一樣。韓國的春節跟我們比較像，日本人就比較喜歡過元旦。通過時序圖跟漏斗圖相結合可以看的很清楚，或者是用它的新老用戶比較，或者是注冊，還是非注冊。雖然我們在產品中，有很細的事情，如果你非要看邏輯關系的話，一定要把邏輯關系整理到一起。漏斗圖是比較常用的方式。第一個例子會議中，老板看流量變化的時候，在哪里找？
前面有很多人提到，如果我的價格有變化，跟競爭對手比，如果我的熱賣品比競爭對手大了？大家認為是漏斗的上半部分變差，還是下半部分變差？如果說是查詢速度的問題，和價格的問題的話，它會對于靠上面的步驟的影響比較大。對于客人一著陸進來，是否進入詳情頁會有一個比較大的影響。但是如果上半部分沒有影響，填寫頁往后的話，通常不是價格的問題，一般愿意填寫的人已經接受價格了。但是大體網速和價格會影響上半部分，而功能、支付會影響下半部分。
第一個案例里面很簡單的提到，我們可以根據用戶的分層做一個區分，我們在日常的工作中，我們怎么樣考量我們的客人是怎么流失的？用數據來考量。我們之前建國不少做CF的人，首先把數據全倒出來，然后大數據把數據分類，然后問他對這50類干嘛？法50種不一樣的短信。那不是毫無意義嗎？我們最關心的是從我們的角度做什么事情？客人本質是上什么樣的客人？我不知道大家一年坐多少次飛機，70%的人一年只坐一次飛機，如果我拼命的推送，希望變成一年定10次機票的，可能嗎？這個事情本身就很無聊，我們對用戶有一個基本的漏斗分層。
可以按照會員等級，或者是下單的拼刺進行類比。反映是本身這個人的需求，有一些人一年只飛一次，有一個自然流失，無論怎么拉都是拉不回來的。基于這個思想，我們把頻次從低到高，什么豪華、尊享之類的，叫的名字不一樣，有些客人沒有辦法從一到二，不是因為我們做的不好，是因為他不需要。所以一到二本來是自然的，他本來不需要。二到三，三到四是我們激烈競爭的，無論是商務還是休閑的，都是主要的戰場。如果把它分成幾個步驟的話，你會看到總量看不到的東西，我的鉆石客人是不是減少了？首先鉆石客人肯定不是一年只飛一次的客人，如果減少了，只是流失到別的地方了。把轉化率放一起來看，不拆開看，我就不知道是市場的人搞砸了，還是研發的人搞砸了。
這里也是一樣的，我把所有的數據放一起看，我的客人來了之后，留存一個月，不做任何的區分，也不能做任何的事情，你最后只能發郵件，短信之類的。基本上我們最主要考核的是二、三、四的步驟，特別是是四，你有大量的精準營銷，發來發去，都是基于用戶畫像。你說什么叫做用戶畫像呢？根據歷史行為啊。這里有一個邏輯的悖論，如果你很了解這個客人，這個客人本身就已經是的鉆石客人了，他不是你的鉆石客人，他只來過一次，你根本不會了解他，前提就是錯誤的。所以發來發去都是你的鉆石客人，最后就是騷擾了，導致客戶流失了。主戰場就是二、三、四。
第三個是A/B測試的漏斗。A/B測試試一下，淡藍色的是不高了。但是A/B測試是解決工作中一些很直接的問題，我們回到第一個案例看一下，我這根線根據節假日自然的會有波動的。如果我做了改版之后，也上升的話，其實是很難解釋，是由于季節性的波動，還是競爭對手做了錯事，讓用戶到我這里來的。是不是有其它的因素導致了這個變化？這個時間段我可以盡量削減時間帶來的影響。
但是A/B測試還是有一個很嚴重的，我們沒有像谷歌那么多的時間可以做這種事情，我們每件事情都要能夠賺到錢，我們更多的是我是發50塊錢的優惠券好，還是不發好？我可能會帶來多一萬人的下單，但是我毛利每個人就減少了50塊錢，我要算成本。我做這樣一個測試之后，我比較能說服別人，我發50塊錢的券，比發30塊錢的券要理性，如果不分A/B測試。你就放一起，你跟所有人做解釋，就只能用一些定性的東西去解釋，我洞察了他的人性，50塊錢正好。A/B測試可以這些問題。但是它也有一個很致命的東西，這樣的話，囊括進A/B測試的東西就很多了。
它用來測深藍色和淺藍色是很棒的，我們必須要把漏斗圖和A/B測試結合起來，你做了改動之后，整個轉化率可能是上升的。如果經常做A/B測試，有六成的A/B測試不像你想象的那樣。你希望有更多的人來下單，結果是更少了，這個時候對你來說，最大的一個挑戰，就是你怎么樣找到原因了，如果你可以找到原因，就可以進一步的改善你整個的流程。這個時候我們就必須要把整個流程拆步驟，包括我前面說的拆會員，或者是拆核心的下單步驟。究竟是損失到哪里，把它的A/B測試放一起可以。A/B測試消除掉時間的影響，當然了關于A/B測試等其它的問題，我這里不做逐步的展開。大家知道A/B測試是消除干擾，但是A/B測試消除的還不夠，我們還需要用漏斗做定位。包括第一個和第二個例子轉化率流程和用戶相結合，才是我們實際工作中真正用它的狀態。
大家如果喜歡在網上看一些東西的話，這部分的內容基本上都會用定性的方式來描述，但是這部分我們在實際工作中，全部都是定量的。你做的好不好，你最開始忽悠的時候是可以定性的，最后的結果都是定量的。不好的話，很簡單的有各種大家可以想象到的結果。
因為我只有十分鐘。已經進入最后一頁了，我是這么多年來，因為在創業單位待的比較多，我沒有切身體會過各個人物之間的摩擦，我剛入行的時候是做運營，很簡單很細碎的事情。就會想我做這樣的事情對整體有什么貢獻？如果抽象的話，就會開始有一個漏斗圖的概念了，因為你做的事情也是一樣的分步驟的，只不過是你在末端，你感覺不到上面的人在想什么，你實際上比組織一線的人，更了解。
我當時在麥考林是做以產品為主的工作，制造和使用的人我都擔任過了，這兩件事情是一樣的，對于技術研發來說，他們認為所有的非技術研發都是一樣的。在他們眼里，世界上只分為技術研發的人，和非技術研發的人，至于誰給他，他并不是很在意的。產品需求是同樣的任務，基本上沒有太大的差別，唯一的差別，相對來講的話，運營是直接輸出數字的，我不輸出任何的情懷、調性，我輸出的是數字。我如果輸出不了數字就換人。如果你需要不輸出數字的，可能就不是很適合這樣一個了。
所以我前面舉的三個案例，就是說一下，無論是轉化率的優化，改版效果的評估，節日大促的效果，還是用戶分層、用戶挽回，我的最核心的老客戶，有沒有被競爭對手搶掉，還是自然流失，我說的這些全部都是定性，完全可以量化的，做的好不好，上升10%，下降20%，原因、經過、結果，全部都是數據化，否則這個事情沒有辦法做了。
我們平時在會議室里，給大家做工作分享，會有更多的實際的數據，但是大體上講，也就是像這樣說，我們最近面臨了什么樣的數據問題，我們用了什么樣的方法，最后可能是斃調了，下午有酒店的同事，可能會講案例，大家如果有機會的話，可以聽到更多更真實的數據，這里我只是開了一個頭，就這樣！
現場提問篇
主持人：謝謝，感謝陳世欣，請我們嘉賓上臺，一位是黃捷老師，路盛華老師，還有陳世欣。然后我們的提問環節是這樣的，有問題的話還是站到這一邊，因為我們的話筒沒有很多，遞來遞去的話很浪費時間，如果大家有問題的話，可以在這里排隊，我們根據大家直接提出的問題，大家現場來解答。然后大家都沒有什么問題對嗎？嘉賓好尷尬。
陳世欣：沒事兒，我可以來提一些問題。我們今天有很多的運營嘉賓，有些是因為家事，有些確實是很忙，像黑五還沒有結束，他們很多都趕去機場了，參與問答，我們也很珍惜跟大家互動的機會。我們認為在一個會議里，你真的是帶著問題來，帶著思考來的，我們交流就是思考了，不管說的對還是錯的，我們是在交流。我們確實是希望大家可以有一些自己的想法，甚至是做一些思想，來對分享做一些引申。
我先暖場，前面很多的演講都有點拖了，其實是把問答環節去掉了，我雖然是按照時間40分鐘講完了，因此進入到問答環節了，把我的問答也砍了，沒有關系的，我們一起來做。關于數據驅動運營，我想問一下黃捷老師，這一塊，你覺得難點是在哪里？作為一個入門的運營人員，需要掌握哪些知識？學多久？學什么才可能掌握運營的奇招妙招？
黃捷：這個問題問的還挺嚇人的，因為我自己也有習慣，剛開始入行的時候，就喜歡在百度知道，當然當時還沒有知乎，你在學東西的時候會很習慣的上百度知道或者是知乎上面問問題，看看有什么熱門問題，就會有人回答你。如果你想要學東西，要拿具體的問題去找答案？如果我開了一個公號，怎么樣讓我的粉絲上十萬，這樣的問題是沒有人回答你的？如果你開了一個公眾號，是關于怎么樣打陰陽師的？我會教你陰陽師的組隊技巧，我有什么辦法讓更多的人知道這個號，你的問題要具體，如果你的問題大而空的話，就感覺不是很有誠意的問問題，如果你可以很有誠意的問問題，就可能會很認識到很有誠意回答你問題的人。剛開始你的水平低，你也只能認識到跟你一樣水平低的人，但是你要做到具體扎實，然后會有一個圈子來教你，并沒有什么靈丹妙藥，你用了之后會很牛。你自己向你要做什么，我很別人問我百度第一頁前三行就有答案的問題。問這樣的問題很難成功的。
提問：老師這邊有一個比較簡單一點的問題，我們經常會做一些運營活動，會放到其它的渠道來引流，拉新，這個流量來了之后，都有一個轉化率，假如說轉化率是20%，還有80%的流量沒有達到我們的目標，假如說我們是電商平臺，目的是讓他購買，下單，剩下的流量我們又不人心讓它流失掉，老師這邊你們是做攜程，做旅游嘛，這80%的潛在用戶，我們怎么維護他們？能夠促使他們做一些交易，而不是使他們流失掉了？
黃捷：我有一些粗淺的想法，首先看了這些信息進來之后就混了各種各樣的人。做互聯網的人都知道，有新產品上線之后，就一半的人是過量看你干嘛了？并不是真的客人。通過他進來干什么就知道他是什么樣的客人？我們假設你所有的流量都是真的客人，我記得今天上午有一位嘉賓講的時候，講到了一個很重要的觀點，很多人喜歡塞滿購物車，他心里是長了草的，但是沒有找到拔草的時機。雙十一做了很多的事情，就是為了塞滿你的購物車，如果只在活動前做了一次推廣，一錘子買賣，成就成不成就滾，那80%就流失了。但是它多做一些，可能會從二八變成三七也是更好的。
路盛華：如果是電商這個平臺的話，20%還是不錯的，我做一次活動，如果有20%轉化我已經很高興了，這個就牽涉到你有沒有精準投放。我們滬江教育本身就有精準性，如果我做的精準投放，來的量就很少，我又希望兩的量大一點，有別于教育本身，培訓本身，好玩兒的東西，中間一定會有損失。每次做活動的時候，一定是追求真正的池子，潛力用戶在哪邊，而去大量的做。比方說我們做四六級，那就是大學生的。四六級沒有考試所謂的證書合格的話，是拿不到學位證書的，所以我們針對大學要畢業的人群，會做非常大量的投放。但是在背單詞這個角度說，我們會把那個池子開的很大，和詞相關的各種各樣的游戲類型都會有，那個折損率會很高，我們都會在中間做調整，今天試試這個，明天試試那個。
還有前面的問題，我簡單的多嘴一下，在入門的運營人員，或者是產品人員，剛剛進入這個行業，怎么運作自己的工作？其實最最簡單的一個規則，就是學競爭對手，這是最快的一個方式，看他們做了哪些工作？微博怎么做的？微信公眾號觀察一下，官網上的活動都關注到了，這是從0到1最快的入門方式。
陳世欣：電商這一塊，前面也講了生命周期管理的問題，如果能夠給用戶打標簽，有效的分層的話，有可能你會找到對不同層不同用戶的打法，像挖財有一半的時間是80%的用戶慢慢的轉，但是一定是有一部分用戶是怎么轉都轉不過來的。
另外中午吃飯的時候問過洪弘，你們用挖財記賬的人，有多少人轉成理財用戶了？不多。因此缺失信任，我在你這里記賬是信任你不會算錯，不會記漏，但是要把錢給你管，不能信任你不會拿錢跑路。
我們舉個例子講知乎，知乎一直想賺錢，從那個值乎，可以分擔，1塊錢，很少有人去聽。但是它現在做知乎就很好，人對這個事情的理解/，認可的理解。直呼這個東西是針對這個事兒，我就覺得這個事兒的意義不大，我聽了又怎么樣？沒有人知道。但是一個很多人參與的知乎Line，我要是不參與一下就感覺蠻遺憾的。看起來是有互動的，一個是純粹的單調的錄音的東西，人更愿意參加有互動的。
包括我朋友做的一個錄播的節目，剛一段時間就看不下去了，因為沒有交流。怎么辦呢？人不只是要學習，還需要一個環境，變成了直播類的課程，一次也有500人參與，但是時間可能在半小時到一小時的時間，還有互動，學習的可能都是你們單位的人，還有互動，這個時候產品就完全不一樣了。往往我們轉化用戶的時候，是要去思考，是不是你轉化的方式，他完全不認同，不管是你免費轉化，他幫你推，還是你付費轉化。現在文字大家都認可了，語音認為是值得花錢買的。但是也有反其道而行之的，喜馬拉雅山去讀書，他是抓住了用戶的點，如果盡可能的轉化的話，對你們的分析，和商業模式的引導也有很大的差異。
提問：黃捷老師您好，我是APP的運營，我現在描述一下我們的問題，我們和攜程酒店是有合作的，這邊是基于自由行，用來做行成管理規劃的平臺，我們平臺接了很多旅游類的產品，像境外一日游之類的，但是在我們平臺這邊，酒店類的頂點一直起不來，我們也想了很多的問題，之前我也有想過，是不是用戶習慣的問題？比如說從我國人的習慣出發，我打開攜程更多的是定酒店，如果我要定機票的話，是去哪兒。對于這樣一部分，有這樣需求的用戶，怎么樣從數據，或者是運營方面的一些方法，或者是套路，讓他們去改變他們固有的這種消費習慣？比如說你就把我從去哪兒拉到攜程，當然現在你們是一家，從攜程這邊下單定機票，而不是說到去哪兒。用數據驅動，去改變用戶的消費習慣。
黃捷：我理解你的意思，是我們和競爭對手的直接競爭中，有哪些數據可以用來輔助決策，我可以這樣回答嗎？因為你最后的決定還是要自己做的，沒有一個人可以告訴你，你這樣做了之后用戶就會從競爭對手那里到里這里來。
我們在網站數據合APP數據都有一個客人的來源，一般是把不支付服用的來源，認為是比較忠誠的老客人了，數字營銷外部的第三方的數據可以看到別人流量的大的比例。假設我有一個競爭對手，競品A，我跟它有激烈的競爭，我會關注它的老客戶占比的趨勢。如果我們都有大量的投放，狂燒優惠券，我的直接訪問客人的量，有上升，它的有下降的話，我只要堅持的話，它肯定會死掉了的。像反過來，就代表我們是有很大的問題。
假設我有一個機票是300塊錢，我賣100塊錢，如果我們用大量的讓利，把一些只對價格忠誠，而對品牌不忠誠的用戶吸引過來，實際上是在自殺。實際上你只需要在你的成本和服務下，做好你的業務，看看你有沒有撼動它的老客戶流動過來，如果你沒有撼動的話，說明你的產品的成本和你的服務的成本，可能不太行，或者你選的垂直方向不行。
路盛華：通過很多數據的分析，調整一些工作，你會發現有些數據是提升不上去的，有很大的瓶頸，再往上推，看看你的產品定位的競爭對手有哪些？是不是把你所認定的市場定位都吃滿了。我覺得用戶有安逸的需求，現在想象微信已經占了多大了？有沒有市場空間可以做？這個就是你的定位，你的定位和產品是不是和攜程有不一樣的地方？用戶在用你的產品的時候，是不是比攜程價值更高，更大？如果在一個完全垂直的紅海里面競爭的時候，大家都不是拼產品，是拼體力，拼資本。如果是沒有任何一個定位，或者是給用戶提供價值超越攜程的話，前面的所有分析都是沒有用的。它和去哪兒聯合，估計已經占了市場85%的情況，剩下的15%你怎么去耕耘？你耕耘到頭了，你會發現都被我吃了也就這么一點，或者是洞察微量在旅游或者是定酒店上面，有什么新的突破，或者是用戶有什么新的感知的，有可能是跳過那一段到后面那一段可能會比較好。
提問：大家好，各位老師好！我是在運營的崗位上，做了有兩三年的時間，運營的一些基礎工作和手段基本上已經摸過了，但是現在到了一個節，就像黃捷老師說的，很多東西做下來，正常就是這樣的，可能沒有真的把數據分析，放到解釋一些決策的過程當中。因為數據這個東西，不管是定性的，還是定量的，我們可以從各個渠道拿到很多，無論是完善的數據后臺，還是我們做一些訪談也好。但是數據這么多，我們真的要把精力放在上面的話，其實是很浪費時間的，我想問一下各位老師，在日常的數據運營中，是每天拿固定的時間關注幾個固定的關鍵的數據呢？還是說有一個怎么樣的方式，能把數據融入到我們日常的工作當中？
黃捷：這個問題如果讓數據分析師來說，可以說一天8小時不聽。關心的東西是不一樣的，因為分析師對數據行業是很無知的，你的崗位越低，你關心的指標就越低，你關心的是你所能影響到的指標，或者是和它相關的指標。基本上我對于我們組和我們相關組的人的要求，你自己的核心的兩個指標，當我問的時候，你應該在不看任何報表的情況下，隨口說出來，不能看報表，看報表你就不合格。基于這樣的要求，你不可能記住20個指標被人問，你就反復的問自己，你有哪兩個指標是可以反復的說出來的？并且你也要知道你匯報的數據是什么？這個對于你是很有幫助的。
路盛華：簡單的說一下，在數據分析上面，完全不是浪費時間，如果覺得數據分析是在浪費時間，說明你數據分析的對你沒有價值，所以需要找到關鍵數據點，這是很觀點的，關鍵數據里面找核心數據，哪些數據最核心的數據，可以帶動其它數據的增長這是關鍵的。剛才老師也說了，不同層面關注不同的數據，這是很正常的，有可能最基層的員工，覺得我今天一天的工作，或者是只發了一篇文章，有多少人閱讀，這是你的貢獻，然后這個數據的價值有多少，就要整個分析來看。有一部分數據做了很多，洋洋灑灑很多的數據，40多頁的報表。解釋來解釋去，解釋不出現象，信息沒有，能不能對未來的產品提供一種指導性的工作，他不知道。數據分析要學很多的相關運營的知識，產品相關的知識，都了解之后，把他的感知運營到產品當中就去就活了。運營的工作是不是調整一下，數據的高點代表什么，數據的低點代表什么，在不同的工作當中，我們日報、周報、月報和年報，日報是每天看最粗放的數據，最快速的反映。周報是看一周的變化。月報是看更詳細的。年報就不用看了，基本上是看明年，是一年的數據，是趨勢，還要結合很多行業的數據，一起來對比磨刀不誤砍柴工，這個還是必須的。
提問：三位老師好！以及各位同學們好！今天的收獲比較多，我主要是做金融產品這塊，是產品經理。我想問三位老師，比如說像挖財他們做理財平臺，可能剛起步的時候，他們都不會去做一些買點，也不會去做BI，就是商業智能這一塊。但是隨著公司持續的發展，這個時候必須要解決一個精細化運營的問題。它可能不會再采用一些第三方的數據，而是自己要做買點，精細化到每個用戶的瀏覽習慣，包括精確的計算出每個用戶的價值。一個小公司怎樣去搭這樣的框架，可以去承載這樣的一些東西？這是我目前比較關心的一個問題。謝謝三位老師！
陳世欣：大數據核心還是要數據比較大才行，數據小的時候怎么辦？小公司要不要分析數據？更要，但是往往要在數據上面花很多的成本，這個不值得。我講百姓網很多以前的經驗，百姓網找到歸因是網頁的加載速度，他們把這個作為他們公司所有人的工作，確實是加快幾十毫秒，就會帶來收益的增長。展示方面有一個顯示屏，下面有水果，每個人吃完飯會去拿水果吃一下，順便看一下數據，就可以知道快了慢了。特別是很多小公司里，一共只有幾千個用戶，他們會搞一個什么？搞一個電腦接了一個電子名單，注冊一個用戶就響一聲，大家都很激動。它是用這種方式，驅動你把單一指標做到極致。特別小的公司數據化分析，任何數據都不能反映問題的，你還不如單一指標，把這個指標做到極致更好。這是我的建議。
提問：可能之前還是小作坊的形式，用戶量還沒有到達那個萬級以上，后期可能說要往這塊更精細化的去運營。金融行業，可能有些一個用戶就會買500萬的理財產品。
陳世欣：這種你要找用戶畫像，哪些用戶是你最能夠產生價值的用戶？這是一個判斷趨勢，然后你要找這個用戶了，這是小公司的老板要去判斷的。我只有一槍，我是打這個人，還是打那個人，打這個人有概率問題，但是你后來還要做一個決定。這個里面有可能是一個偶然現象，這個人可能是碰巧了，說不定是親戚，他一下子買了500萬，但是大部分的時候人家是不信任你的，你再找第二個找不到了，所以你要逐漸找出來哪個用戶是適合你的，不能用一個小的案例證明，這個領域里面也許是有大金礦的，你可以派一個偵察兵過去做做看。
黃捷：你想問的是一個工具棧的問題，每一個工程師都會有一整套工具，你問的是市場前端的工程師，索要擁有的工具集合，而且這些工具集合最好是不花錢的，市面上針對小企業的。這個問題怎么回答都會變成軟文帖，但是你站在這種做工具的角度上講，他們一定會在論壇上發帖，你可以逆過來找找就知道了。
提問：三位老師好，我要問的問題，可能是我生活中實際遇到的問題，我之前做過一個幫助公司賺錢的項目，叫做一元多寶，就是你花1塊錢去買一個抽獎的機會。這是一個現實的商業模式，我做的時候遇到了問題，從微博引入流量，每天的流量是穩定的。但是在你產品不改變的時候，你用戶的首日下單率是一直在下降，可能是你這個新功能上線第一天，一千個用戶進來，可能有一百個人玩了，一周之后可能只有八十個人，然后有七十個人，我就一直很不理解這種情況是為什么？想問一下老師，你們有沒有遇到過類似的問題？或者是以什么樣的思路去解決？因為實在是解決不了，想不出來了。
路盛華：這個問題，其實就是之前數據做了變化，但是不知道原因的情況。其實我們之前在運作一些產品的時候，經常會有一些短期找不到原因的結果，比方說我就發了一個版本，然后里面就下降，然后這個量級很難補充過量。發生過這樣的問題，版本迭代，版本越大越明顯。這個方面的問題，可以通過再設計更多的維度，去做測試。所以你來的一些新用戶，其實可以想象一下，通過其它的途徑，再去砸一些用戶，通過一些RY可以正像的去嘗試一下，我先放棄這個渠道，這個渠道有可能就是萎縮的效果，我通過其它的途徑再去看看，是不是都一樣。
你現在是從微博來的嘛，除此之外，我通過其它的途徑，如果可以給到更多的，或者是有些高有些低，判斷的途徑就多一些。現在就是我前面說的問題，數據太單一，維度太少，可以作為分析的依據，或者是做判斷的價值太少。所以很多情況下，給后面的判斷確實是造成了很大的障礙，具體情況我還不是很清楚，你說的產品、渠道、量級，精準度都不是很清楚，不大到完全回答你，至少知道你采集的數據的點少，維度缺乏，不能做出非常精確的結果。
黃捷：我剛才得到的信息，主要是來自于新浪微博對吧？你可以看一下這些客人的新老程度嘛，新用戶各項的率都會比老用戶低的，假設你的話題有病毒營銷性的話，會往外面傳的，就會出現一開始是老用戶，會用戶越來越多的情況，如果新用戶多了，下降呈現這種線性關系是很正常的。
