1.算法工程師-數據團隊
崗位職責：
1、從海量軌跡數據中，利用數據挖掘技術，分析用戶的出行偏好、行為規律、空間分布等特征；
2、利用深度學習算法對復雜圖像進行處理、提取和識別，將前沿算法應用到改善摩拜用戶的騎行體驗
3.、不斷通過機器學習算法來解放人力，提升的整體運營效率；
4.、使用多種算法進行行車調度, 動態定價等研究, 并應用到實際產品中；
任職資格：
1. 熟悉機器學習和數據挖掘的基本原理和技術，有一定將數據可視化的能力
2. 編程基礎扎實，熟悉算法數據結構，有Java 或 Python，R 開發經驗
3. 有分布式計算相關系統，如MapReduce、Spark等經驗者優先
4. 有良好代碼風格和代碼質量意識，有責任心
2.反作弊系統工程師-數據團隊
職位描述：
1、負責反刷單和反作弊系統的設計和研發。
2、負責反作弊策略和算法的設計和研發。
3、跟蹤反爬、反作弊技術的最新進展并應用于實踐。
任職資格：
1、熟悉機器學習、數據挖掘、數據分析、分布式計算至少某一方面，有較深的理論研究和實踐經驗 ；
2、熟悉常見的反作弊和反刷單技術，模型與規則，有反作弊工作實際經驗；
3、 精通至少一門編程語言，熟練運用各種常用算法和數據結構，有獨立的實現能力 ；
4、具備優秀的邏輯思維能力，對解決挑戰性問題充滿熱情，善于解決問題和分析問題；
5、良好的團隊合作精神，較強的溝通能力和學習能力。
3.推薦系統研發負責人-數據平臺
職位描述：
1、負責Mobike個性化推薦系統、動態定價相關系統架構設計
2、負責Mobike機器學習系統架構研發
任職資格：
1、具備強悍的編碼能力和扎實的數據結構和算法功底
2、有推薦系統相關經驗，熟悉常用的推薦算法
3、熟悉常見的開源組件，參與過高性能在線服務研發者優先
4、有大規模海量數據機器學習/數據挖掘/計算廣告/搜索引擎相關經驗者優先
5、具備良好的溝通和表達能力，對用戶體驗上有自己的想法，有較好的產品意識者優先
地點：朝陽區麥子店街53號曼寧國際中心（亮馬橋附近）
