目錄

• MySQL簡介
• 基本輸入查詢
• 創建并使用數據庫
• SELECT語句
• 選擇特殊行
• 條件
• 通配符
• 選擇特殊列
• 排序
• 內置函數
• 日期計算
• 子查詢
• 連接查詢
• 修改和刪除
• 刪除
• ALTER 改寫歷史
• 對表的內容修改
• 索引
• 視圖
• 導入與導出數據
• 備份數據
• 恢復
• SQL 約束
• 主鍵
• 默認約束
• 唯一約束值
• 外鍵約束
• 非空約束

MySQL簡介

1. 數據庫：保存表和其他相關SQL結果的容器
2. 列是存儲在表中的一塊數據。行是一組能夠描述某個事物的流的集合。行和列構成了表
3. 數據庫中所有的表應該能以某種方式相互關聯

基本輸入查詢

1. 啟動與連接服務器

sudo service mysql start
mysql -u root

1. 要求服務器告訴MySQL的版本號和當前日期。

SELECT VERSION(), CURRENT_DATE;

2. 不想執行正在輸入過程中的一個命令，輸入\c取消它

SELECT  USER()  \c

3. 找出服務器上當前存在什么數據庫

SHOW DATABASES;

創建并使用數據庫

4. 創建數據庫 gregs_list

CREATE DATABASE gregs_list;

5. 使用剛才的數據庫

USE gregs_list;

6. 創建一個表

 CREATE TABLE pet (name VARCHAR(20), owner VARCHAR(20),
                     species VARCHAR(20), sex CHAR(1), birth DATE, death DATE);

• CRATE TABLE 創建表
• 括號里輸入表列和列名稱
• VARCHAR：保存以文本格式存儲的信息
• （20）：表示這段文字的長度最多只有6個字符

7. 各種數據類型

• CHAR / CHARACTER
• INT / INTEGER
• DEC, DECIMAL
• BLOB
• DATE
• TIMESTAMP / DATETIME
• VARCHAR

8. 驗證表是按你期望的方式創建

DESC pet; 

9. 展示數據庫中的所有表

SHOW TABLES;

10. 刪除創建的表

DROP TABLE pet;

11. 添加數據：INSERT

INSERT INTO pet
            VALUES ('zhangyu','Diane','hamster','f','1994-03-',NULL);

INSERT 語句的三種形式

• 改變列順序：可改變列名和數據值的順序
• 省略列名：數據值必須有，且與列順序完全相同
• 省略部分列

12. SELECT語句查看表中檢索所有記錄

 SELECT*FROM my_contacts;

13. 用一個UPDATE語句就可以修正錯誤記錄

UPDATE pet SET birth = '1989-08-31' WHERE name = 'Bowser';

14. NULL:代表未定義的值
    可以把列改為不接受NULL，但一定要提供NOT NULL列的值，否則會出現錯誤信息

CREATE TABLE my_contacts
 （last_name VARCHAR (30) NOT null）;

15. 使用DEFAULT 填補空白

如果某些列通常有某個特定值，可把特定值指派為DEFAULT默認值
跟在DEFAULT關鍵字后的值會在每次新增記錄時自動插入表中。
默認值的類型必須和列類型相同

CREATE TABLE doughnut_list
( doughnut_name VARCHAR(10) NOT NULL,
doughnut_cost DEC(3,2) NOT NULL DEFAULT 1.00);

SELECT語句

SELECT 語句的基本格式為：
SELECT 要查詢的列名 FROM 表名字 WHERE 限制條件;

選擇特殊行

1. WHERE :提供搜索的特定條件

SELECT * FROM my_contacts
 WHERE first_name = 'zhang';

* : 返回表中的所有列

2. 單引號與不需要單引號
   數據類型中，VARCHAR, CHAR,BLOB,DATA,TIME需要單引號。數字類的類型，DEC和INT不需要引號

3. 當單引號為特殊字符，需加反斜線或在單引號前再加單引號

INSERT INTO my_contacts
(location)
VALUES
('Grover\'s Mill');

INSERT INTO my_contacts
(location)
VALUES
('Grover''s Mill');

4. 只顯示特定數據
   用列名代替*

SELECT drink_name, main, second FROM easy_drinks WHERE main ='soda';

5. AND 同時處理兩項查詢

SELECT drink_name FROM easy_drinks
 WHERE
 main = 'soda'
 AND
 amount1 = 1.5

6. OR:返回符合條件之一的數據

SELECT field1_index, field2_index FROM test_table
WHERE field1_index = '1' OR  field2_index = '1'

7. 使用UNION將兩個表里面的關鍵字一起使用進行搜索

SELECT field1_index, field2_index
    FROM test_table WHERE field1_index = '1'
    UNION
SELECT field1_index, field2_index
    FROM test_table WHERE field2_index = '1';

6. 比較運算符

• =
• <> / !=
• (>=)
• <=
• 可用于數據數據或文本數據的比較

SELECT drink_name
 FROM drink_info
 WHERE 
 drink_name >= 'L'
 AND
drink_name < 'M';

8. 用 IS NULL 找到 NULL
   唯一直接選擇NULL 的方法是利用關鍵字IS NULL

SELECT drink_name
 FROM drink_info
 WHERE
  calories IS NULL;

9. 選取一個范圍

• AND

SELECT drink_name FROM drink_info
WHERE
calories >= 30
AND
calories <= 60;

• BETWEEN

SELECT drink_name FROM drink_info
WHERE
calories BETWEEN 30 AND 60;

10. 查找是否在多個篩選條件 IN

SELECT date_name FROM 
 black_book 
 WHERE
 rating IN('innovative', 'fabulous', 
 'delightful', 'pretty good');

• 或者不符合特征的結果NOT IN

SELECT date_name from black_book
 WHERE NOT date_name LIKE  'A%'
AND NOT date_name LIKE 'B%';

11. LIKE 查找部分文本字符串并返回所有符合匹配條件的行

• 通配符%——任意數量未知字符的替身

找出以“b”開頭的名字的動物信息
找出以“fy”結尾的名字
找出包含“w”的名字

mysql> SELECT * FROM pet WHERE name LIKE 'b%';
mysql> SELECT * FROM pet WHERE name LIKE '%fy';
mysql> SELECT * FROM pet WHERE name LIKE '%w%';
SELECT * FROM pet WHERE name LIKE '_____';

• 通配符下劃線（_）——一個未知字符的替身

SELECT first_name FROM my_contacts WHERE first_name LIKE '_im';

查詢結果例如：Kim

12. 如果你不想看到表中的所有行，就需要指明你感興趣的列名稱，并用逗號將列名分開。例如，如果你想要知道你的動物什么時候出生的，選擇name和birth列

SELECT name, birth FROM pet;

13. 取出重復數據，增加關鍵字DISTINCT檢索出每條唯一的輸出記錄

 SELECT DISTINCT owner FROM pet;

3. 使用一個WHERE子句同時進行行選擇與列選擇。例如，要想查詢狗和貓的出生日期，使用以下查詢：

SELECT name, species, birth FROM pet
     WHERE species = 'dog' OR species = 'cat';

排序

1. 對表pet的生日按日期排序ORDER BY

SELECT name, birth FROM pet ORDER BY birth;

2. BINARY強制執行區分大小寫

SELECT col_name, birth FROM pet ORDER BY BINARY col_name

3. 默認排序是升序，也就是最小的值排在第一。要想以降序排序，在你正在排序的列名旁邊增加DESC（降序 ）關鍵字

SELECT name, birth FROM pet ORDER BY birth DESC;

4. 可以對多個列進行排序，并且可以按不同的方向對不同的列進行排序。

例如，按升序對動物的種類進行排序，然后按降序根據生日對各動物種類進行排序（最年輕的動物在最前面），使用下列查詢

SELECT name, species, birth FROM pet
 -> ORDER BY species, birth DESC;

內置函數

|函數名|COUNT|SUM|AVG|MAX|MIN|
|作用|計數|求和|求平均值|最大值|最小值|

1. 計算表中有多少行COUNT(*)

SELECT COUNT(*) FROM pet;

2. 你檢索了擁有寵物的人的名字。如果你想要知道每個主人有多少寵物，你也可以使用COUNT(*)函數,使用GROUP BY對每個owner的所有記錄分組

SELECT owner, COUNT(*) FROM pet GROUP BY owner;

3. 分類數量

查看每種動物的數量

查看每種性別的動物數量
按種類和性別組合分類的動物數量

SELECT species, COUNT(*) FROM pet GROUP BY species;
SELECT sex, COUNT(*) FROM pet GROUP BY sex;
SELECT species, sex, COUNT(*) FROM pet GROUP BY species, sex;

4. 計算出salary的最大、最小值

SELECT MAX(salary) AS max_salary,MIN(salary) FROM employee;

5. 找出最高或最低的商品

SELECT min_price:=MIN(price),max_price:=MAX(price) FROM shop;
 SELECT * FROM shop WHERE price= min_price OR price= max_price;

日期計算

1. 使用函數TIMESTAMPDIFF()計算當前日期的年和出生日期之間的差也可以按照直接使用語句(YEAR(CURDATE())-YEAR(birth))計算,其中函數CURDATE()是計算當前的日期。如果當前日期的日歷年比出生日期早，則減去一年。

 SELECT name, birth, CURDATE(),
     TIMESTAMPDIFF(YEAR,birth,CURDATE()) AS age
     FROM pet;

 SELECT name, birth, CURDATE(),
     (YEAR(CURDATE())-YEAR(birth))
     - (RIGHT(CURDATE(),5)<RIGHT(birth,5)) AS age  
    FROM pet;

YEAR()提取日期的年部分
RIGHT()提取日期最右面5個字符的MM-DD(月份和日期)部分
MM-DD值的表達式部分的值一般為1或0，如果CURDATE()的年比birth的年早，則年份應減去1
整個表達式看起來有些難懂，使用age來使輸出的列標記更有意義

2. 如果以某個順序排列行，那么會使得瀏覽結果變得更加輕松。添加ORDER BY name子句則能夠實現按照名字進行排序輸出

SELECT name, birth, CURDATE(),(YEAR(CURDATE())-YEAR(birth)) - (RIGHT(CURDATE(),5)<RIGHT(birth,5))
     AS age
     FROM pet ORDER BY name;

子查詢

1. 處理多個表才能獲得想要的信息

想要知道名為 "Tom" 的員工所在部門做了幾個工程。員工信息儲存在 employee 表中，但工程信息儲存在project 表中

SELECT of_dpt,COUNT(proj_name) AS count_project FROM project
WHERE of_dpt IN
(SELECT in_dpt FROM employee WHERE name='Tom');

2. event表中有生產日期，但是為了計算年齡，你需要出生日期，存儲在pet表中。查詢需要兩個表

• FROM子句連接兩個表，因為查詢需要從兩個表中提取信息
• 當從多個表組合(聯結)信息時，你需要指定其中一個表中的列明以期匹配其它表的列名。這很簡單，因為它們都有一個name列，查詢可以通過使用WHERE子句基于name值來匹配兩個表中的記錄
• 因為name列都存在兩個表中，因此當引用該列時，一定要指定是哪個表，把表名附在列名前即可以實現

SELECT pet.name,
  (YEAR(date)-YEAR(birth)) - (RIGHT(date,5)<RIGHT(birth,5)) AS age,
  remark
  FROM pet, event
  WHERE pet.name = event.name AND event.type = 'litter';

連接查詢

在處理多個表時，子查詢只有在結果來自一個表時才有用。但如果需要顯示兩個表或多個表中的數據，這時就必須使用連接 (join) 操作。

1. 連接的基本思想是把兩個或多個表當作一個新的表來操作，如下

SELECT id,name,people_num
FROM employee,department
WHERE employee.in_dpt = department.dpt_name
ORDER BY id;

2. 另一個連接語句格式是使用 JOIN ON 語法，剛才的語句等同于：

SELECT id,name,people_num
FROM employee JOIN department
ON employee.in_dpt = department.dpt_name
ORDER BY id;

3. 如果你想要將一個表的記錄與該表的其它記錄進行比較，可以將該表聯結到自身。

例如，為了在你的寵物之中選擇繁殖中的配偶，你可以用pet表聯結自身來進行相同種類的雄雌配對：
為表名指定別名p1和p2以便能引用它們的列并且使得每一個列的引用更直觀

SELECT p1.name, p1.sex, p2.name, p2.sex, p1.species
 FROM pet AS p1, pet AS p2
 WHERE p1.species = p2.species AND p1.sex = 'f' AND p2.sex = 'm';

修改和刪除

刪除

1. 刪除數據庫 DROP

DROP DATABASE test_01;

2. 創建新記錄并刪除舊記錄

SELECT——INSERT——DELETE，先用SELECT 挑選你必須移除的記錄，確認記錄無誤，并沒有誤刪其他記錄，用INSERT添加新的信息，再刪除舊的信息

SELECT * FROM clown_info
WHERE
activities = 'dancing';

INSERT INTO clown_info
    VALUES
    ('CLARABELLE', 'Belmont senior', 'F,pink hair', 'dancing');

DELETE FROM clown_info
    WHERE
   activities = 'yelling, dancing' AND name = 'Clarabelle';

4. 刪除一張表

DDROP TABLE 表名字;

5. 刪除一列：

ALTER TABLE 表名字 DROP COLUMN 列名字;
或： ALTER TABLE 表名字 DROP 列名字;

ALTER 改寫歷史

1. 添加一列

ALTER TABLE 表名字 ADD COLUMN 列名字 數據類型 約束;
或：
 ALTER TABLE 表名字 ADD 列名字 數據類型 約束;

2. 如果要把增加的列插入在指定位置，則需要在語句的最后使用AFTER關鍵詞

ALTER TABLE employee ADD weight INT(4) DEFAULE 120 AFTER age;

ADD COLUMN 添加列
AFTER 列 表示新增的列被放置在 列1 的后面,
DEFAULT 120 ：新增的一列weight的默認數值都為值為120
如果想放在第一列的位置，則使用FIRST 關鍵詞

3. 修改表的常用命令

   • CHANGE ：可同時改變現有列的名稱和數據類型

• MODIFY：修改現有列的數據類型和位置
• ADD：在當前表中添加一列
• DROP：從表中刪除某列
• DESCRIBE 查看表的構成

4. 更換列名

修改數據類型可能會導致數據丟失，所以要慎重使用

ALTER TABLE 表名字 CHANGE 原列名 新列名 數據類型 約束;

5. 改變列名，并標注為主鍵

ALTER TABLE project_list
CHANGE COLUMN number proj_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
ADD PRIMARY KEY (proj_id);

AUTO_INCREMENT自動填入遞增的整數
ADD......——使用新命令的列作為主鍵

6. 重命名一張表,三種形式：

RENAME TABLE 原名 TO 新名字;
ALTER TABLE 原名 RENAME 新名;
ALTER TABLE 原名 RENAME TO 新名;

 ALTER TABLE projekts 
RENAME TO project_list;

7. 只改變數據類型， 關鍵字：MODIFY

 ALTER TABLE project_list
   MODIFY COLUMN proj_desc VARCHAR(120);

project_list 要修改的列名
VARCHAR(120)新數據類型， 保證新類型不會造成舊數據被截斷。

8. 刪除一列：

ALTER TABLE 表名字 DROP COLUMN 列名字;
或： ALTER TABLE 表名字 DROP 列名字;

ALTER TABLE project_list
  DROP COLUMN start_date;

9. 使用FIRST, LAST, BEFORE column_name, AFTER column_name, SECOND,THIRD, FOURTH等關鍵字，可調整列的順序
10. 改變數據類型

ALTER TABLE 表名字 MODIFY 列名字 新數據類型;

11. 將現有列的內容填入新列

UPDATE my_contacts
SET state = RIGHT(location, 2);

(state, 儲存州數據的新列
RIGHT........提取location列的最后兩個字符)

對表的內容修改

1. 修改表中某個值

UPDATE 表名字 SET 列1=值1,列2=值2 WHERE 條件;

UPDATE doughnut_ratings
   SET
   type = 'glazed'
   WHERE type = 'plain glazed';

不加where子句，SET子句提到的表中的每行的每列都會被修改

• 一次更改多個數值

UPDATE drink_info
  SET cost = cost + 1
 WHERE
  drink_name = 'Blue Moon'
  OR
 drink_name = 'Oh My Gosh'
 OR
  drink_name = 'Lime Fizz';

2. 刪除一行記錄

刪除表中的一行數據，也必須加上WHERE條件，否則整列的數據都會被刪除

DELETE FROM 表名字 WHERE 條件;

索引

1. 什么是索引
   索引是一種與表有關的結構，它的作用相當于書的目錄，可以根據目錄中的頁碼快速找到所需的內容

   • 當表中有大量記錄時，若要對表進行查詢，沒有索引的情況是全表搜索：將所有記錄一一取出，和查詢條件進行一一對比，然后返回滿足條件的記錄。這樣做會消耗大量數據庫系統時間，并造成大量磁盤 I/O 操作。

• 而如果在表中已建立索引，在索引中找到符合查詢條件的索引值，通過索引值就可以快速找到表中的數據，可以大大加快查詢速度

2. 對一張表中的某個列建立索引，有以下兩種語句格式

ALTER TABLE 表名字 ADD INDEX 索引名 (列名);
CREATE INDEX 索引名 ON 表名字 (列名);

ALTER TABLE employee ADD INDEX idx_id (id);  #在employee表的id列上建立名為idx_id的索引
CREATE INDEX idx_name ON employee (name);   #在employee表的name列上建立名為idx_name的索引

索引的效果是加快查詢速度，當表中數據不夠多的時候是感受不出它的效果的。使用命令 SHOW INDEX FROM 表名字; 查看剛才新建的索引

視圖

1. 什么是視圖
   視圖是從一個或多個表中導出來的表，是一種虛擬存在的表。它就像一個窗口，通過這個窗口可以看到系統專門提供的數據，這樣，用戶可以不用看到整個數據庫中的數據，而只關心對自己有用的數據

注意理解視圖是虛擬的表：

• 數據庫中只存放了視圖的定義，而沒有存放視圖中的數據，這些數據存放在原來的表中；
• 使用視圖查詢數據時，數據庫系統會從原來的表中取出對應的數據；
• 視圖中的數據依賴于原來表中的數據，一旦表中數據發生改變，顯示在視圖中的數據也會發生改變；
• 在使用視圖的時候，可以把它當作一張表。

2. 創建視圖的語句格式為

CREATE VIEW 視圖名(列a,列b,列c) AS SELECT 列1,列2,列3 FROM 表名字;

現在我們創建一個簡單的視圖，名為 v_emp，包含v_name，v_age，v_phone三個列

CREATE VIEW v_emp(v_name, v_age,v_phone) AS SELECT name, age, phone FROM employee;

導入與導出數據

1. 導入操作
   可以把一個文件里的數據保存進一張表。

• linux系統

LOAD DATA INFILE '文件路徑' INTO TABLE 表名字;

• windows 系統

LOAD DATA INFILE '文件路徑' INTO TABLE pet LINES 
    TERMINATED BY '\r\n';

2. 導出數據
   導出與導入是相反的過程，是把數據庫某個表中的數據保存到一個文件之中

SELECT 列1，列2 INTO OUTFILE '文件路徑和文件名' FROM 表名字;

把整個employee表的數據導出到 /tmp 目錄下，導出文件命名為 out.txt 具體語句為

SELECT * INTO OUTFILE '/tmp/out.txt' FROM employee;

備份數據

1. 數據庫中的數據或許十分重要，出于安全性考慮，在數據庫的使用中，應該注意使用備份功能。

備份與導出的區別：導出的文件只是保存數據庫中的數據；而備份，則是把數據庫的結構，包括數據、約束、索引、視圖等全部另存為一個文件。

2. mysqldump 是 MySQL 用于備份數據庫的實用程序。它主要產生一個 SQL 腳本文件，其中包含從頭重新創建數據庫所必需的命令CREATE TABLE INSERT 等。

3. 使用 mysqldump 備份的語句,退出msql, 在終端輸入

mysqldump -u root 數據庫名>備份文件名;   #備份整個數據庫
mysqldump -u root 數據庫名 表名字>備份文件名;  #備份整個表

備份整個數據庫 mysql_shiyan，將備份文件命名為 bak.sql,先 Ctrl+Z 退出 MySQL 控制臺，再打開終端

mysqldump -u root mysql_shiyan > bak.sql;

恢復

1. 方法1
   把 MySQL-06.sql 文件中保存的mysql_shiyan 數據庫恢復。

source /tmp/SQL6/MySQL-06.sql

2. 方法2
   先使用命令新建一個空的數據庫 test：

mysql -u root          #因為在上一步已經退出了MySQL，現在需要重新登錄
CREATE DATABASE test;  #新建一個名為test的數據庫

再次 Ctrl+Z 退出MySQL，然后輸入語句進行恢復，把剛才備份的 bak.sql 恢復到 test 數據庫

mysql -u root test < bak.sql

輸入命令查看 test 數據庫的表，便可驗證是否恢復成功

mysql -u root          #因為在上一步已經退出了MySQL，現在需要重新登錄
use test               #連接數據庫test
SHOW TABLES;           #查看test數據庫的表

SQL 約束

約束

1. 什么是約束
   約束是一種限制，它通過對表的行或列的數據做出限制，來確保表的數據的完整性、唯一性。
2. 約束類型

主鍵

1. 什么是主鍵
   主鍵 是用于約束表中的一行，作為這一行的唯一標識符，讓每一條記錄成為唯一的，在一張表中通過主鍵就能準確定位到一行，用于獨一無二地識別出每條記錄。

2. 主鍵的規則

• 主鍵不可以為NULL
• 插入新記錄時必須制定主鍵值
• 主鍵必須簡潔
• 主鍵值不可以被修改

3. 為現有的表添加主鍵
   ALTER TABLE 并添加PRIMARY KEY

ALTER TABLE my_contacts
   ADD COLUMN contact_id INT NOT 
   AUTO_INCREMENT FIRST,
    ADD PRIMARY KEY (contact_id);

默認約束

1. 什么是默認約束
   默認值約束 (DEFAULT) 規定，當有 DEFAULT 約束的列，插入數據為空時，將使用默認值。

2. 規則
   DEFAULT 約束只會在使用 INSERT 語句時體現出來，INSERT語句中，如果被 DEFAULT 約束的位置沒有值，那么這個位置將會被 DEFAULT 的值填充

# 正常插入數據
INSERT INTO department(dpt_name,people_num) VALUES('dpt1',11);
#插入新的數據，people_num 為空，使用默認值
INSERT INTO department(dpt_name) VALUES('dpt2');

唯一約束值

唯一約束 (UNIQUE) 比較簡單，它規定一張表中指定的一列的值必須不能有重復值，即這一列每個值都是唯一的

2. 規則
   當 INSERT 語句新插入的數據和已有數據重復的時候，如果有 UNIQUE約束，則 INSERT 失敗

INSERT INTO employee VALUES(01,'Tom',25,3000,110110,'dpt1');
INSERT INTO employee VALUES(02,'Jack',30,3500,110110,'dpt2');

第二行插入會顯示錯誤

外鍵約束

1. 什么是外鍵約束
   外鍵 (FOREIGN KEY) 既能確保數據完整性，也能表現表之間的關系。

   一個表可以有多個外鍵，每個外鍵必須 REFERENCES (參考) 另一個表的主鍵，被外鍵約束的列，取值必須在它參考的列中有對應值

2. 規則
   在 INSERT 時，如果被外鍵約束的值沒有在參考列中有對應，比如以下命令，參考列 (department 表的 dpt_name) 中沒有dpt3，則INSERT 失敗

#將 dpt3 改為 dpt2（department 表中有 dpt2），則插入成功
INSERT INTO employee VALUES(02,'Jack',30,3500,114114,'dpt3');

非空約束

被非空約束的列，在插入值時必須非空

參考資料：
實驗樓-MySQL 基礎課程
《MySQL必知必會》