Scrapy使用代理爬取網(wǎng)站

timg.jpg

前言

在我們平時使用爬蟲程序采集數(shù)據(jù)時,往往會遇到,因采集速度過快導(dǎo)致的自己網(wǎng)絡(luò)ip被目標網(wǎng)站封禁,這種封禁有時候是封幾分鐘,有時候是封一天,封的時間不等,但是這樣會導(dǎo)致我們局域網(wǎng)內(nèi)其他人也無法訪問目標網(wǎng)站,最大的問題是我們無法進行數(shù)據(jù)采集。為了保證正常采集數(shù)據(jù)且本地ip不被封禁,引入代理ip。

代理ip

代理ip有很多種類型,這里我們爬蟲程序一般使用的是http或https的代理ip。
爬蟲使用的話最好用高匿代理

高匿名代理不改變客戶機的請求,這樣在服務(wù)器看來就像有個真正的客戶瀏覽器在訪問它,這時客戶的真實IP是隱藏的,服務(wù)器端不會認為我們使用了代理。

requests庫使用代理ip

# 準備好的代理ip
proxy = "127.0.0.1:8000"    
proxies = {
        "https": "https://{0}".format(proxy),
        "http": "http://{0}".format(proxy),
 }
res = requests.get(url, proxies=proxies)

以上代碼片段是最簡單的requests庫實現(xiàn)代理ip執(zhí)行g(shù)et請求

線上爬蟲使用代理ip方案

目前爬蟲使用代理的方法很多,這里我簡單說說我在線上環(huán)境使用代理的心得。
首先,我自己維護了一個代理ip池,這個ip池是放在redis中的,也就是說我的所有可使用的代理ip是放在redis中,使用redis的set數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),


image.png

當然了,這里列出的ip都是可使用的,因為在放入redis之前我會使用特定的程序去檢測代理ip的可用性。
代理ip的來源這里我要說一下,最好是越多越好,分好類,付費的,免費的,撥號的,全部拿來用,使用的時候隨機從redis中取一個出來用。代理ip的選擇大家自行查找,或者需要也可給我留言。

scrapy使用代理ip

class RandomProxyMiddleware(object):

    def __init__(self):
        settings = get_project_settings()
        self.PROXY_REDIS_HOST = settings.get('PROXY_REDIS_HOST')
        self.PROXY_REDIS_PORT = settings.get('PROXY_REDIS_PORT')
        self.PROXY_REDIS_PARAMS = settings.get('PROXY_REDIS_PARAMS')
        self.PROXY_REDIS_KEY = settings.get('PROXY_REDIS_KEY')
        self.pool = redis.ConnectionPool(host=self.PROXY_REDIS_HOST,
                                         port=self.PROXY_REDIS_PORT,
                                         db=self.PROXY_REDIS_PARAMS['db'],
                                         password=self.PROXY_REDIS_PARAMS['password'])
        self.conn = redis.StrictRedis(connection_pool=self.pool)

    def process_request(self, request, spider):
        proxy = self.conn.srandmember(self.PROXY_REDIS_KEY)
        proxy = proxy.decode('utf-8')
        proxy = json.loads(proxy)
        ip = proxy['proxy']
        request.meta['proxy'] = "https://%s" % ip

上圖代碼片段自定義一個代理中間件RandomProxyMiddleware,在scrapyprocess_request(self, request, spider)這個方法中使用redis的操作隨機獲取一個代理出來,加到request.meta['proxy']中,便完成了代理中間件的編寫。隨后把RandomProxyMiddleware加到setting文件中,

DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
   'crawl_spider.middlewares.RandomProxyMiddleware': 400,
}

便可完成scrapy增加代理的需求。

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
平臺聲明:文章內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))由作者上傳并發(fā)布,文章內(nèi)容僅代表作者本人觀點,簡書系信息發(fā)布平臺,僅提供信息存儲服務(wù)。
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 230,578評論 6 544
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場離奇詭異,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 99,701評論 3 429
  • 文/潘曉璐 我一進店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人,你說我怎么就攤上這事。” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 178,691評論 0 383
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長。 經(jīng)常有香客問我,道長,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 63,974評論 1 318
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己,他們只是感情好,可當我...
    茶點故事閱讀 72,694評論 6 413
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 56,026評論 1 329
  • 那天,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼。 笑死,一個胖子當著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 44,015評論 3 450
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開封第一講書人閱讀 43,193評論 0 290
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后,有當?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 49,719評論 1 336
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 41,442評論 3 360
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 43,668評論 1 374
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 39,151評論 5 365
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站,受9級特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 44,846評論 3 351
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧,春花似錦、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 35,255評論 0 28
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 36,592評論 1 295
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 52,394評論 3 400
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 48,635評論 2 380

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容