開篇第一章，介紹一下常見的數據結構，之后的章節介紹常見的算法解題框架
1、數組
? ? ? ? 優點：內存連續，查找效率高，為O(1)
????????缺點：內存連續，因此插入/刪除時間復雜度高，為O(n)
2、鏈表
????????優點：內存不連續，插入/刪除時間復雜度低，為O(1)
????????缺點：內存不連續，因此查找時間復雜度高，為O(n)
3、棧Stack
????????先入后出（FILO）；可以通過數組/鏈表實現；兩個棧，一個入棧，一個出棧，可以模擬隊列操作。
4、隊列Queue
????????先入先出（FIFO）；可以通過數組/鏈表實現；常用于消息隊列；
5、優先隊列PriorityQueue
????????先入按照優先級出（FIFO）；可以通過堆Heap(Binary、Binomial、Fibonacci)/二叉搜索樹(Binary Search Tree)實現，一般不會考如何實現，現在優先隊列都納入了標準庫中，了解實現機制即可；
6、堆Heap
7、映射(Map)&集合(Set)
映射(Map)&集合(Set)一般由哈希/二叉樹實現，需要先了解HashTable & Hash Function & Hash Collisions。哈希： key經過Hash Function 處理后，O(1)的時間復雜度在HashTable(一般維數組) 找到數據所在的位置。Hash?Collisions的一種解決方式為拉鏈法：沖突后在HashTable 元素后面掛鏈表來存放位置沖突的元素。
List & 映射(Map) & 集合(Set)的區別：List 元素可重復，一般用數組/鏈表實現；?映射(Map)是key/value映射關系，一般用哈希(O(1))/樹(O(logn))實現，比數組查找效率高；集合(Set)與List 比，元素不可重復，一般用哈希(O(1))/樹(O(logn))實現，比數組查找效率高；
映射(Map)常用實現有兩種：HashMap、TreeMap，查找數據時間復雜度為O(1)，但是數據是無序存放的；集合(Set)常用實現有兩種：HashSet、TreeSet，查找數據時間復雜度為O(logn)，但是數據是有序存放的；
8、
