Zine:《金字塔原理》第一章心得
結論先行,避免讀者歸納總結
讓讀者或聽眾歸納總結,會導致對方的認知難度提升,并且最終得到的結論和自己想表達的可能不一致。
這和機器學習中的有監督學習和無監督學習很相似。
有監督學習,根本上是處理分類問題。因為有先給出分類的類別,可控性更高;機器只用通過簡單的方法,區分不同的分類,需要的數據量更少,計算的復雜度也更低。
無監督學習,根本是處理聚類問題。事先并沒有固定的分類,所以可控性很低;機器需要歸納總結所有數據之間的聯系和區別(余弦值),復雜度是n的平方;需要有普適性和通用性,往往需要大數據的支持。
但是在以往沒有大數據支持的情況下,機器學習并沒有取得像現在這樣令人矚目的成績。
同樣,從古到今的典籍當中,具有深遠影響力的往往都不是一個有結論的著作。“1000個讀者就有1000個哈姆雷特”,
金字塔原理,更適合用于觀點的表達和傳承,而非啟迪新的思想。