學(xué)習(xí)Python，屬于偶然，之前一直想學(xué)習(xí)計算機語言，嘗試過，但是沒有堅持超過幾天，便放棄了。
量化分析的最大好處是節(jié)約了時間，之前是用來解決股票問題的，一只股票10秒鐘，需要30000秒才能看完，等你看完已經(jīng)休市了，使用軟件量化分析，可以十幾分鐘選出符合大概要求的股票，這樣便可以輕松很多了，這是當時學(xué)習(xí)Python的最強有力的動力。
python的學(xué)習(xí)，其實選擇它的時候，因為這是一門面向?qū)ο蟮哪z水語言，意思就是什么事情都能做，不過某些方便表現(xiàn)的不是很優(yōu)秀，但是在人工智能，深度學(xué)習(xí)以及量化分析上卻是足夠的優(yōu)秀。Python是開源軟件，所有它有很多非官方的庫（你也可以叫它輪子或者插件），重點是這些輪子都是免費的，當時最重要的選擇Python的原因，是因為Python有tushare這款軟件，可以通過一條語句獲得歷史股票數(shù)據(jù)和實時股票數(shù)據(jù)，之前了解很多的人都是自己寫爬蟲來抓取數(shù)據(jù)，當時小白，根本就不懂語法，更別談爬蟲了。
Python學(xué)習(xí)有個重要的點是版本的選擇，你選擇的是Python2.X還是Python3.X(這兩個版本是不兼容的），語法有很多的差別。我選擇的是Python3.5，買的書籍是《Python核心編程2.0》以及《learning Python》，前一本有個好處是，它會對2.7和3.5版本的語法對照講。
有幾個前提：
1，最好是因為要解決某些問題，而學(xué)習(xí)編程，有需要解決的問題。沒問題也要想出問題來解決，這樣會加快你的速度。你的解決問題的思路，比編程更加的重要。
2，同時，書籍的前面的基礎(chǔ)知識很重要，需要跟隨者書籍，一邊自己在編輯器上打文章中的內(nèi)容，這樣是方便留下印象，同時對于看不懂的東西，留下個印象，因為等你使用了一段時間以后，就可以理解了，而且很多抽象的東西，平時你基本上用不著，看不懂沒有關(guān)系，不要害怕，瀏覽一遍，記住它在書上的哪個位置就好了。
3，學(xué)習(xí)字符串，列表以及字典，這些是最簡單，也是后期可以變化多樣的，也是最長使用的，然后開始了解，時間模塊在這里面的應(yīng)用，很多的東西，你都可以用時間模塊來解決。
下載的是Python3.5，用的編輯器是pycharm(你可以把它看成是程序能夠理解的Word文檔，類似的東西）。
當時學(xué)習(xí)主要是為了實現(xiàn)自己的策略，但是隨著越深入，發(fā)現(xiàn)了需要重新的學(xué)習(xí)概率論以及邏輯學(xué)兩門課程，清晰的思路，將會讓你解決問題更加的迅速。
幾個重點：
1，開始的1月，不要想解決什么問題，不要想能做什么，不要想自己是不是很差勁，多跟隨書上的內(nèi)容在編輯器上打，每天新建一個文件，保存下來，然后有問題可以在程序內(nèi)容的后面，先打一個#，寫上備注。
2，多問，不要覺得不好意思，一定要多問，這個時候，可以學(xué)習(xí)使用pip,這是專門用來裝模塊的語句，語法很簡單，一個是更新pip，一個是如何的更新或者下載其他的模塊。
3，如果要問人問題，一定要簡單精煉，邏輯清晰，會給你和對方都帶來好處。
每一天2個小時，一個月以后，什么是程序，什么是模塊你就基本上熟悉，碰到問題，解決的辦法是先百度，你會發(fā)現(xiàn)很多的人會有很多的創(chuàng)意，實在找不到，問人，先是熟悉基本的語法，但是一定要保持旺盛的好奇心，其他沒有什么了，相信熟能生巧，先把打字的速度提上去，同樣要減少出錯的概率。
一開始能犯的錯誤就是一些簡單的語法錯誤，忘了括號，忘了引號，各種忘記，將這些錯誤記錄下來，寫在Word文檔上，錯誤如果重復(fù)犯，你就能知道自己又犯了什么錯誤了！開始記住多使用print，內(nèi)容多打印出來看，你就知道你在處理的什么了，以及它的框架是什么了！
