一：AlphaGo的逆天戰績

對戰機器人

研究者讓“阿爾法圍棋”和其他的圍棋人工智能機器人進行了較量，在總計495局中只輸了一局，勝率是99.8%。它甚至嘗試了讓4子對陣CrazyStone、Zen和Pachi三個先進的人工智能機器人，勝率分別是77%、86%和99%。

對戰人類

2016年1月27日，國際頂尖期刊《自然》封面文章報道，谷歌研究者開發的名為“阿爾

法圍棋”（Alpha Go）的人工智能機器人，在沒有任何讓子的情況下，以5:0完勝歐洲圍棋冠軍、職業二段選手樊麾。在圍棋人工智能領域，實現了一次史無前例的突破。計算機程序能在不讓子的情況下，在完整的圍棋競技中擊敗專業選手，這是第一次。

2016年3月9日到15日，阿爾法圍棋程序挑戰世界圍棋冠軍李世石的圍棋人機大戰五番棋在韓國首爾舉行。比賽采用中國圍棋規則，獎金是由Google提供的100萬美元。最終阿爾法圍棋以4比1的總比分取得了勝利。

2016年12月29日晚起到2017年1月4日晚，阿爾法圍棋在弈城圍棋網和野狐圍棋網以“大師”（Master）為注冊名，依次對戰數十位人類頂尖高手，取得60勝0負的輝煌戰績。

2017年5月23日，柯潔執黑迎戰谷歌Alpha Go，最終柯潔在收官階段不敵Alpha Go，第一局以失敗告終。

二：Alpha Go與柯潔對弈

上個月，Google在中國棋院召開發布會，宣布5月23日-27日將在烏鎮主辦“中國烏鎮·圍棋峰會”，為期5天。屆時，目前世界排名第一的柯潔九段將與圍棋人工智能Alpha Go展開對弈。

去年韓國職業棋手李世石曾與Alpha Go對弈，采取的五局三勝制，最終Alpha Go以4:1獲勝。今年柯潔與Alpha Go對弈改變了規則，僅比三局。Alpha Go與柯潔對弈的三局比賽，分別于5月23、25、27日進行。

三：1/4子

北京時間23日下午15:00，人機圍棋首場對戰結果出爐。升級版的Alpha Go 2.0版本用時4小時30分鐘結束比賽，執白1/4子戰勝目前世界排名第一的柯潔九段。

比賽的最終結果是柯潔執黑以1/4子負于升級版的AlphaGo 2.0版本。那么1/4子的差距到底有多大呢？也有人說這局柯潔執白會贏，因為柯潔執白的勝率高，在以往的比賽中，柯潔執白的勝率是比執黑高，那么我們來看看棋圣聶衛平怎樣說。

聶衛平認為雖然只贏了1/4子，但這實際上AlphaGo一再退讓的結果，他預測最終的結果將是柯潔0:3全輸。

盡管最終結果只輸了1/4子，在職業選手看來，兩者之間卻存在著遠勝1/4子的差距。

“恐怕這局是讓先的話Alpha Go也能贏，中盤領先的太多了，這盤棋最后只贏了1/4子，但這是Alpha Go一再退讓的結果，這非?？植溃聺嵰脖M力努力，但實在是下不過人家”聶衛平說。

清華團隊所做的后臺分析也印證了聶衛平的觀點。

清華團隊的負責人由小傳表示：AlphaGo厲害在價值觀不同——它只追求勝利。中盤八十到一百手時領先12目左右的優勢，到100手以后領先目數在減小，但勝率卻不斷增加。哪怕后期只贏了半目，在它的判斷下已經接近100%。

接下來讓我們共同期待柯潔在25、27日柯潔對戰AlphaGo的表現。

四：人工智能真的已經無敵了嗎？

阿爾法圍棋（Alpha Go）是一款圍棋人工智能程序。其主要工作原理是“深度學習”?！?/p>

阿爾法圍棋（Alpha Go）是通過兩個不同神經網絡“大腦”合作來改進下棋。

第一大腦：落子選擇器（Move Picker）

阿爾法圍棋（AlphaGo）的第一個神經網絡大腦是“監督學習的策略網絡（Policy Network）” ，觀察棋盤布局企圖找到最佳的下一步。事實上，它預測每一個合法下一步的最佳概率，那么最前面猜測的就是那個概率最高的。這可以理解成“落子選擇器”。

第二大腦：棋局評估器（Position Evaluator）

阿爾法圍棋（AlphaGo）的第二個大腦相對于落子選擇器是回答另一個問題。不是去猜測具體下一步，它預測每一個棋手贏棋的可能，再給定棋子位置情況下。這“局面評估器”就是“價值網絡（Value Network）”，通過整體局面判斷來輔助落子選擇器。這個判斷僅僅是大概的，但對于閱讀速度提高很有幫助。通過分類潛在的未來局面的“好”與“壞”，AlphaGo能夠決定是否通過特殊變種去深入閱讀。如果局面評估器說這個特殊變種不行，那么AI就跳過閱讀。

那么人工只能真的已經無敵了嗎？我們來看看人類朋友怎么說。

從棋力上看，人工只能已將人類遠遠甩在后面，但從圍棋方面來看，AlphaGo還遠不夠“智能”。

Alpha Go已將圍棋運用自如，比起舊版的Alpha Go。新版具備更完美的大局觀，懂得更加復雜的思考，放棄人類學習算法后，Alpha Go再無“風格”可言。每一步都是全局，官子不是為了目，而是追求勝利。

“更追求勝利讓Alpha Go失去了美感。Alpha Go會做一些絕對優勢的交換，如果不做這些交換一定只好不差。領先以后大踏步的后退，從勝負的角度這樣并沒有錯，但背離了圍棋精神”由小川這樣說。

五：人工智能真的可以取代人類嗎？

我想說的是不能，至少現在還不能。

現代社會，科技告訴發展，從機械后，已經有很多機械代替了人工，而人工只智能后，雖然它們還是冰冷的機器，但卻近一步的替代了人工甚至代替了人腦。人工只能究竟會對人類生活帶來多大的沖擊，這些還有未可知，不過可以確定的是人工智能會一步步接近人類，甚至超越人類。能否終將取代人類？讓我們拭目以待！