這里依照順序和層級列出了個人整理的Tensorflow入門教程，隨時更新進度。
學前班：
Anaconda
Scikit-learn-iris-macOS-案例-機器學習入門
Scikit-learn-pipeline-macOS-案例-機器學習
Scikit-learn-classifier-macOS-案例-機器學習
準備工作：
- Python-Tensorflow-最簡安裝教程（推薦）
- MacOS-Python-Tensorflow-Virtualenv-安裝（僅供參考）
- Win-Python-Tensorflow-安裝（僅供參考）
GET START起步系列（鳶尾花經典案例相關）：
- 鳶尾花iris案例解析
- 鳶尾花iris案例教程：零基礎上手機器學習
- CheckPoint:模型的保存與恢復
- FeatureColumns:數據格式
- Datasets:數據集
- Estimator:自定義估算器
PROGRAMMER‘S GUID開發者向導
- HighLevelApi高級接口
- LowLevelApi低級接口說明
- 機器學習原理
TUTORIALS教程
- MNIST-手寫數字識別案例
- 基于Inception的圖像識別案例
- 花分類-圖像再訓練-part-1
- 花分類-圖像再訓練-part-2
- 花分類-圖像再訓練-part-3
- 花分類-圖像再訓練-part-4
- CIFAR10圖像分類-卷積神經網絡CNN
- Mandelbrot-曼德勃羅集
以上內容大多參考Tensorflow1.6官方文檔翻譯整理而來。并非直譯，加入了很多個人理解，也盡可能的修改了示例代碼使其更易懂更易運行看到效果。如有遺漏和失誤，敬請不吝指正。
探索人工智能的新邊界
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