通過JVM的這些選項：Xms/Xmx/PermSize/MaxPermSize可以牽扯出很多問題，比如性能調優等。

說明：以下轉載沒經過實踐。

經驗實例（參考）：

設置每個線程的堆棧大小。JDK5.0以后每個線程堆棧大小為1M，以前每個線程堆棧大小為256K。更具應用的線程所需內存大小進行調整。在相同物理內存下，減小這個值能生成更多的線程。但是操作系統對一個進程內的線程數還是有限制的，不能無限生成，經驗值在3000~5000左右。

參數的含義：

• -vmargs -Xms128M -Xmx512M -XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128M
• -vmargs：說明后面是VM的參數，所以后面的其實都是JVM的參數了
• -Xms128m：JVM初始分配的堆內存
• -Xmx512m：JVM最大允許分配的堆內存，按需分配
• -XX:PermSize=64M：JVM初始分配的非堆內存
• -XX:MaxPermSize=128M：JVM最大允許分配的非堆內存，按需分配

VM內存管理的機制：

1、堆（Heap）和非堆（Non-heap）內存

按照官方的說法：“Java虛擬機具有一個堆，堆是運行時數據區域，所有類實例和數組的內存均從此處分配。堆是在Java虛擬機啟動時創建的。”，“在JVM中堆之外的內存稱為非堆內存（Non-heap memory）”。

可以看出JVM主要管理兩種類型的內存：堆和非堆。簡單來說堆就是Java代碼可及的內存，是留給開發人員使用的；非堆就是JVM留給自己用的，所以方法區、JVM內部處理或優化所需的內存(如JIT編譯后的代碼緩存)、每個類結構(如運行時常數池、字段和方法數據)以及方法和構造方法的代碼都在非堆內存中。?

1.1、堆內存分配

JVM初始分配的堆內存由-Xms指定，默認是物理內存的1/64；JVM最大分配的堆內存由-Xmx指定，默認是物理內存的1/4。默認空余堆內存小于40%時，JVM就會增大堆直到-Xmx的最大限制；

空余堆內存大于70%時，JVM會減少堆直到-Xms的最小限制。因此服務器一般設置-Xms、-Xmx 相等以避免在每次GC 后調整堆的大小。

說明：如果-Xmx不指定或者指定偏小，應用可能會導致java.lang.OutOfMemory錯誤，此錯誤來自JVM，不是Throwable的，無法用try...catch捕捉。?

1.2、非堆內存分配

JVM使用-XX:PermSize設置非堆內存初始值，默認是物理內存的1/64；由XX:MaxPermSize設置最大非堆內存的大小，默認是物理內存的1/4。（還有一說：MaxPermSize缺省值和-server -client選項相關，-server選項下默認MaxPermSize為64m，-client選項下默認MaxPermSize為32m。這個我沒有實驗。）

上面錯誤信息中的PermGen space的全稱是Permanent Generation space，是指內存的永久保存區域。還沒有弄明白PermGen space是屬于非堆內存，還是就是非堆內存，但至少是屬于了。

XX:MaxPermSize設置過小會導致java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space 就是內存益出。?

說說為什么會內存益出：?

1. 這一部分內存用于存放Class和Meta的信息，Class在被 Load的時候被放入PermGen space區域，它和存放Instance的Heap區域不同。?
2. GC(Garbage Collection)不會在主程序運行期對PermGen space進行清理，所以如果你的APP會LOAD很多CLASS 的話，就很可能出現PermGen space錯誤。這種錯誤常見在web服務器對JSP進行pre compile的時候。 ?

2、JVM內存限制（最大值）

首先JVM內存限制于實際的最大物理內存，假設物理內存無限大的話，JVM內存的最大值跟操作系統有很大的關系。簡單的說就32位處理器雖然可控內存空間有4GB,但是具體的操作系統會給一個限制，這個限制一般是2GB-3GB（一般來說Windows系統下為1.5G-2G，Linux系統下為2G-3G），而64bit以上的處理器就不會有限制了。

為什么有的機器我將-Xmx和-XX:MaxPermSize都設置為512M之后Eclipse可以啟動，而有些機器無法啟動？

通過上面對JVM內存管理的介紹我們已經了解到JVM內存包含兩種：堆內存和非堆內存，另外JVM最大內存首先取決于實際的物理內存和操作系統。所以說設置VM參數導致程序無法啟動主要有以下幾種原因：

1. 參數中-Xms的值大于-Xmx，或者-XX:PermSize的值大于-XX:MaxPermSize；
2. -Xmx的值和-XX:MaxPermSize的總和超過了JVM內存的最大限制，比如當前操作系統最大內存限制，或者實際的物理內存等等。說到實際物理內存這里需要說明一點的是，如果你的內存是1024MB，但實際系統中用到的并不可能是1024MB，因為有一部分被硬件占用了。

3、堆大小設置

JVM 中最大堆大小有三方面限制：相關操作系統的數據模型（32-bt還是64-bit）限制；系統的可用虛擬內存限制；系統的可用物理內存限制。32位系統下，一般限制在1.5G~2G；64為操作系統對內存無限制。我在Windows Server 2003系統，3.5G物理內存，JDK5.0下測試，最大可設置為1478m。

3.1、典型設置：

3.1.1、java?-Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g-Xss128k

• -Xmx3550m：設置JVM最大可用內存為3550M。
• -Xms3550m：設置JVM促使內存為3550m。此值可以設置與-Xmx相同，以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配內存。
• -Xmn2g：設置年輕代大小為2G。整個JVM內存大小=年輕代大小 + 年老代大小 + 持久代大小。持久代一般固定大小為64m，所以增大年輕代后，將會減小年老代大小。此值對系統性能影響較大，Sun官方推薦配置為整個堆的3/8。
• -Xss128k：設置每個線程的堆棧大小。JDK5.0以后每個線程堆棧大小為1M，以前每個線程堆棧大小為256K。更具應用的線程所需內存大小進行調整。在相同物理內存下，減小這個值能生成更多的線程。但是操作系統對一個進程內的線程數還是有限制的，不能無限生成，經驗值在3000~5000左右。

3.1.2、java -Xmx3550m -Xms3550m -Xss128k?-XX:NewRatio=4 -XX:SurvivorRatio=4 -XX:MaxPermSize=16m -XX:MaxTenuringThreshold=0

• -XX:NewRatio=4:設置年輕代（包括Eden和兩個Survivor區）與年老代的比值（除去持久代）。設置為4，則年輕代與年老代所占比值為1：4，年輕代占整個堆棧的1/5
• -XX:SurvivorRatio=4：設置年輕代中Eden區與Survivor區的大小比值。設置為4，則兩個Survivor區與一個Eden區的比值為2:4，一個Survivor區占整個年輕代的1/6
• -XX:MaxPermSize=16m:設置持久代大小為16m。
• -XX:MaxTenuringThreshold=0：設置垃圾最大年齡。如果設置為0的話，則年輕代對象不經過Survivor區，直接進入年老代。對于年老代比較多的應用，可以提高效率。如果將此值設置為一個較大值，則年輕代對象會在Survivor區進行多次復制，這樣可以增加對象再年輕代的存活時間，增加在年輕代即被回收的概論。

4、回收器選擇

JVM給了三種選擇：串行收集器、并行收集器、并發收集器，但是串行收集器只適用于小數據量的情況，所以這里的選擇主要針對并行收集器和并發收集器。默認情況下，JDK5.0以前都是使用串行收集器，如果想使用其他收集器需要在啟動時加入相應參數。JDK5.0以后，JVM會根據當前系統配置進行判斷。

4.1、吞吐量優先的并行收集器

如上文所述，并行收集器主要以到達一定的吞吐量為目標，適用于科學技術和后臺處理等。

4.1.1、典型配置：

4.1.1.1、java -Xmx3800m -Xms3800m -Xmn2g -Xss128k?-XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=20

• -XX:+UseParallelGC：選擇垃圾收集器為并行收集器。此配置僅對年輕代有效。即上述配置下，年輕代使用并發收集，而年老代仍舊使用串行收集。
• -XX:ParallelGCThreads=20：配置并行收集器的線程數，即：同時多少個線程一起進行垃圾回收。此值最好配置與處理器數目相等。

4.1.1.2、java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=20?-XX:+UseParallelOldGC

• -XX:+UseParallelOldGC：配置年老代垃圾收集方式為并行收集。JDK6.0支持對年老代并行收集。

4.1.1.3、java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC??-XX:MaxGCPauseMillis=100

• -XX:MaxGCPauseMillis=100:設置每次年輕代垃圾回收的最長時間，如果無法滿足此時間，JVM會自動調整年輕代大小，以滿足此值。

4.1.1.4、java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC? -XX:MaxGCPauseMillis=100?-XX:+UseAdaptiveSizePolicy

• -XX:+UseAdaptiveSizePolicy：設置此選項后，并行收集器會自動選擇年輕代區大小和相應的Survivor區比例，以達到目標系統規定的最低相應時間或者收集頻率等，此值建議使用并行收集器時，一直打開。

4.2、響應時間優先的并發收集器

如上文所述，并發收集器主要是保證系統的響應時間，減少垃圾收集時的停頓時間。適用于應用服務器、電信領域等。

4.2.1、典型配置：

4.2.1.1、java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:ParallelGCThreads=20?-XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC

• -XX:+UseConcMarkSweepGC：設置年老代為并發收集。測試中配置這個以后，-XX:NewRatio=4的配置失效了，原因不明。所以，此時年輕代大小最好用-Xmn設置。
• -XX:+UseParNewGC:設置年輕代為并行收集。可與CMS收集同時使用。JDK5.0以上，JVM會根據系統配置自行設置，所以無需再設置此值。

4.2.1.2、java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseConcMarkSweepGC?-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=5?-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection

• -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction：由于并發收集器不對內存空間進行壓縮、整理，所以運行一段時間以后會產生“碎片”，使得運行效率降低。此值設置運行多少次GC以后對內存空間進行壓縮、整理。
• -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection：打開對年老代的壓縮。可能會影響性能，但是可以消除碎片

4.3、輔助信息

JVM提供了大量命令行參數，打印信息，供調試使用。主要有以下一些：

4.3.1、-XX:+PrintGC

輸出形式：

[GC 118250K->113543K(130112K), 0.0094143 secs]

[Full GC 121376K->10414K(130112K), 0.0650971 secs]

4.3.2、-XX:+PrintGCDetails

輸出形式：

[GC [DefNew: 8614K->781K(9088K), 0.0123035 secs] 118250K->113543K(130112K), 0.0124633 secs]

[GC [DefNew: 8614K->8614K(9088K), 0.0000665 secs][Tenured: 112761K->10414K(121024K), 0.0433488 secs] 121376K->10414K(130112K), 0.0436268 secs]

4.3.3、-XX:+PrintGCTimeStamps?-XX:+PrintGC：PrintGCTimeStamps可與上面兩個混合使用

輸出形式：

11.851: [GC 98328K->93620K(130112K), 0.0082960 secs]

4.3.4、-XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime：打印每次垃圾回收前，程序未中斷的執行時間。可與上面混合使用

輸出形式：

Application time: 0.5291524 seconds

4.3.5、-XX:+PrintGCApplicationStoppedTime：打印垃圾回收期間程序暫停的時間。可與上面混合使用

輸出形式：

Total time for which application threads were stopped: 0.0468229 seconds

4.3.6、-XX:PrintHeapAtGC：打印GC前后的詳細堆棧信息

輸出形式：

34.702: [GC {Heap before gc invocations=7:
 def new generation   total 55296K, used 52568K [0x1ebd0000, 0x227d0000, 0x227d0000)
eden space 49152K,  99% used [0x1ebd0000, 0x21bce430, 0x21bd0000)
from space 6144K,  55% used [0x221d0000, 0x22527e10, 0x227d0000)
  to   space 6144K,   0% used [0x21bd0000, 0x21bd0000, 0x221d0000)
 tenured generation   total 69632K, used 2696K [0x227d0000, 0x26bd0000, 0x26bd0000)
the space 69632K,   3% used [0x227d0000, 0x22a720f8, 0x22a72200, 0x26bd0000)
 compacting perm gen  total 8192K, used 2898K [0x26bd0000, 0x273d0000, 0x2abd0000)
   the space 8192K,  35% used [0x26bd0000, 0x26ea4ba8, 0x26ea4c00, 0x273d0000)
    ro space 8192K,  66% used [0x2abd0000, 0x2b12bcc0, 0x2b12be00, 0x2b3d0000)
    rw space 12288K,  46% used [0x2b3d0000, 0x2b972060, 0x2b972200, 0x2bfd0000)
34.735: [DefNew: 52568K->3433K(55296K), 0.0072126 secs] 55264K->6615K(124928K)Heap after gc invocations=8:
 def new generation   total 55296K, used 3433K [0x1ebd0000, 0x227d0000, 0x227d0000)
eden space 49152K,   0% used [0x1ebd0000, 0x1ebd0000, 0x21bd0000)
  from space 6144K,  55% used [0x21bd0000, 0x21f2a5e8, 0x221d0000)
  to   space 6144K,   0% used [0x221d0000, 0x221d0000, 0x227d0000)
 tenured generation   total 69632K, used 3182K [0x227d0000, 0x26bd0000, 0x26bd0000)
the space 69632K,   4% used [0x227d0000, 0x22aeb958, 0x22aeba00, 0x26bd0000)
 compacting perm gen  total 8192K, used 2898K [0x26bd0000, 0x273d0000, 0x2abd0000)
   the space 8192K,  35% used [0x26bd0000, 0x26ea4ba8, 0x26ea4c00, 0x273d0000)
    ro space 8192K,  66% used [0x2abd0000, 0x2b12bcc0, 0x2b12be00, 0x2b3d0000)
    rw space 12288K,  46% used [0x2b3d0000, 0x2b972060, 0x2b972200, 0x2bfd0000)
}
, 0.0757599 secs]

4.3.7、-Xloggc:filename：與上面幾個配合使用，把相關日志信息記錄到文件以便分析。

5、常見配置匯總

5.1、堆設置

• -Xms:初始堆大小
• -Xmx:最大堆大小
• -XX:NewSize=n:設置年輕代大小
• -XX:NewRatio=n:設置年輕代和年老代的比值。如:為3，表示年輕代與年老代比值為1：3，年輕代占整個年輕代年老代和的1/4
• -XX:SurvivorRatio=n:年輕代中Eden區與兩個Survivor區的比值。注意Survivor區有兩個。如：3，表示Eden：Survivor=3：2，一個Survivor區占整個年輕代的1/5
• -XX:MaxPermSize=n:設置持久代大小

5.2、收集器設置

• -XX:+UseSerialGC:設置串行收集器
• -XX:+UseParallelGC:設置并行收集器
• -XX:+UseParalledlOldGC:設置并行年老代收集器
• -XX:+UseConcMarkSweepGC:設置并發收集器

5.3、垃圾回收統計信息

• -XX:+PrintGC
• -XX:+PrintGCDetails
• -XX:+PrintGCTimeStamps
• -Xloggc:filename

5.4、并行收集器設置

• -XX:ParallelGCThreads=n:設置并行收集器收集時使用的CPU數。并行收集線程數。
• -XX:MaxGCPauseMillis=n:設置并行收集最大暫停時間
• -XX:GCTimeRatio=n:設置垃圾回收時間占程序運行時間的百分比。公式為1/(1+n)

5.5、并發收集器設置

• -XX:+CMSIncrementalMode:設置為增量模式。適用于單CPU情況。
• -XX:ParallelGCThreads=n:設置并發收集器年輕代收集方式為并行收集時，使用的CPU數。并行收集線程數。

6、調優總結

6.1、年輕代大小選擇

• 響應時間優先的應用：盡可能設大，直到接近系統的最低響應時間限制（根據實際情況選擇）。在此種情況下，年輕代收集發生的頻率也是最小的。同時，減少到達年老代的對象。
• 吞吐量優先的應用：盡可能的設置大，可能到達Gbit的程度。因為對響應時間沒有要求，垃圾收集可以并行進行，一般適合8CPU以上的應用。

6.2、年老代大小選擇

6.2.1、響應時間優先的應用：年老代使用并發收集器，所以其大小需要小心設置，一般要考慮并發會話率和會話持續時間等一些參數。如果堆設置小了，可以會造成內存碎片、高回收頻率以及應用暫停而使用傳統的標記清除方式；如果堆大了，則需要較長的收集時間。最優化的方案，一般需要參考以下數據獲得：

• 并發垃圾收集信息
• 持久代并發收集次數
• 傳統GC信息
• 花在年輕代和年老代回收上的時間比例

減少年輕代和年老代花費的時間，一般會提高應用的效率。

6.2.2、吞吐量優先的應用：一般吞吐量優先的應用都有一個很大的年輕代和一個較小的年老代。原因是，這樣可以盡可能回收掉大部分短期對象，減少中期的對象，而年老代盡存放長期存活對象。

6.3、較小堆引起的碎片問題

因為年老代的并發收集器使用標記、清除算法，所以不會對堆進行壓縮。當收集器回收時，他會把相鄰的空間進行合并，這樣可以分配給較大的對象。但是，當堆空間較小時，運行一段時間以后，就會出現“碎片”，如果并發收集器找不到足夠的空間，那么并發收集器將會停止，然后使用傳統的標記、清除方式進行回收。如果出現“碎片”，可能需要進行如下配置：

• -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection：使用并發收集器時，開啟對年老代的壓縮。
• -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0：上面配置開啟的情況下，這里設置多少次Full GC后，對年老代進行壓縮

7、調優實例

環境LinuxAS4，resin2.1.17，JDK6.0，2CPU，4G內存，dell2950服務器。

7.1、JVM調優之串行垃圾回收

也就是默認配置，完成10萬request用時153秒。JVM參數配置如下：?

$JAVA_ARGS.="-Dresin.home=$SERVER_ROOT-server  
-Xms2048M-Xmx2048M-Xmn512M
-XX:PermSize=256M-XX:MaxPermSize=256M 
-XX:MaxTenuringThreshold=7-XX:GCTimeRatio=19 
-Xnoclassgc-Xloggc:log/gc.log
-XX:+PrintGCDetails-XX:+PrintGCTimeStamps";  

這種配置一般在resin啟動24小時內似乎沒有大問題，網站可以正常訪問，但查看日志發現，在接近24小時時，FullGC執行越來越頻繁，大約每隔3分鐘就有一次FullGC，每次FullGC系統會停頓6秒左右，作為一個網站來說，用戶等待6秒恐怕太長了，所以這種方式有待改善。MaxTenuringThreshold=7表示一個對象如果在救助空間移動7次還沒有被回收就放入年老代，GCTimeRatio=19表示java可以用5%的時間來做垃圾回收，1/(1+19)=1/20=5%。

7.2、JVM調優之并行回收

完成10萬request用時117秒，配置如下：?

$JAVA_ARGS.="-Dresin.home=$SERVER_ROOT-server-Xmx2048M  
-Xms2048M-Xmn512M-XX:PermSize=256M-XX:MaxPermSize=256M 
-Xnoclassgc-Xloggc:log/gc.log-XX:+PrintGCDetails  
-XX:+PrintGCTimeStamps-XX:+UseParallelGC-XX:ParallelGCThreads=20 
-XX:+UseParallelOldGC-XX:MaxGCPauseMillis=500 
-XX:+UseAdaptiveSizePolicy-XX:MaxTenuringThreshold=7 
-XX:GCTimeRatio=19";  

并行回收我嘗試過多種組合配置，似乎都沒什么用，resin啟動3小時左右就會停頓，時間超過10秒。也有可能是參數設置不夠好的原因，MaxGCPauseMillis表示GC最大停頓時間，在resin剛啟動還沒有執行FullGC時系統是正常的，但一旦執行FullGC，MaxGCPauseMillis根本沒有用，停頓時間可能超過20秒，之后會發生什么我也不再關心了，趕緊重啟resin，嘗試其他回收策略。

7.3、JVM調優之并發回收

完成10萬request用時60秒，比并行回收差不多快一倍，是默認回收策略性能的2.5倍，配置如下：?

$JAVA_ARGS.="-Dresin.home=$SERVER_ROOT-server  
-Xms2048M-Xmx2048M-Xmn512M-XX:PermSize=256M 
-XX:MaxPermSize=256M-XX:+UseConcMarkSweepGC  
-XX:MaxTenuringThreshold=7-XX:GCTimeRatio=19 
-Xnoclassgc-Xloggc:log/gc.log-XX:+PrintGCDetails  
-XX:+PrintGCTimeStamps-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection  
-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0"; 

這個配置雖然不會出現10秒連不上的情況，但系統重啟3個小時左右，每隔幾分鐘就會有5秒連不上的情況，查看gc.log，發現在執行ParNewGC時有個promotionfailed錯誤，從而轉向執行FullGC，造成系統停頓，而且會很頻繁，每隔幾分鐘就有一次，所以還得改善。UseCMSCompactAtFullCollection是表是執行FullGC后對內存進行整理壓縮，免得產生內存碎片，CMSFullGCsBeforeCompaction=N表示執行N次FullGC后執行內存壓縮。

7.4、JVM調優之增量回收

完成10萬request用時171秒，太慢了，配置如下：?

$JAVA_ARGS.="-Dresin.home=$SERVER_ROOT-server  
-Xms2048M-Xmx2048M-Xmn512M-XX:PermSize=256M 
-XX:MaxPermSize=256M-XX:MaxTenuringThreshold=7 
-XX:GCTimeRatio=19-Xnoclassgc-Xloggc:log/gc.log  
-XX:+PrintGCDetails-XX:+PrintGCTimeStamps-Xincgc"; 

似乎回收得也不太干凈，而且也對性能有較大影響，不值得試。

7.5、JVM調優之并發回收的I-CMS模式

和增量回收差不多，完成10萬request用時170秒。配置如下：?

$JAVA_ARGS.="-Dresin.home=$SERVER_ROOT-server  
-Xms2048M-Xmx2048M-Xmn512M-XX:PermSize=256M 
-XX:MaxPermSize=256M-XX:MaxTenuringThreshold=7 
-XX:GCTimeRatio=19-Xnoclassgc-Xloggc:log/gc.log  
-XX:+PrintGCDetails-XX:+PrintGCTimeStamps  
-XX:+UseConcMarkSweepGC-XX:+CMSIncrementalMode  
-XX:+CMSIncrementalPacing  
-XX:CMSIncrementalDutyCycleMin=0 
-XX:CMSIncrementalDutyCycle=10-XX:-TraceClassUnloading"; 

采用了sun推薦的參數，回收效果不好，照樣有停頓，數小時之內就會頻繁出現停頓，什么sun推薦的參數，照樣不好使。

7.6、JVM調優之遞增式低暫停收集器

又叫什么火車式回收，完成10萬request用時153秒，配置如下：?

$JAVA_ARGS.="-Dresin.home=$SERVER_ROOT-server  
-Xms2048M-Xmx2048M-Xmn512M-XX:PermSize=256M 
-XX:MaxPermSize=256M-XX:MaxTenuringThreshold=7 
-XX:GCTimeRatio=19-Xnoclassgc-Xloggc:log/gc.log  
-XX:+PrintGCDetails-XX:+PrintGCTimeStamps-XX:+UseTrainGC"; 

該配置效果也不好，影響性能，所以沒試。

7.7、相比之下，還是并發回收比較好，性能比較高，只要能解決ParNewGC（并行回收年輕代）時的promotionfailed錯誤就一切好辦了，查了很多文章，發現引起promotionfailed錯誤的原因是CMS來不及回收（CMS默認在年老代占到90%左右才會執行），年老代又沒有足夠的空間供GC把一些活的對象從年輕代移到年老代，所以執行FullGC。CMSInitiatingOccupancyFraction=70表示年老代占到約70%時就開始執行CMS，這樣就不會出現FullGC了。SoftRefLRUPolicyMSPerMB這個參數也是我認為比較有用的，我覺得沒必要等1秒，所以設置成0。配置如下

$JAVA_ARGS.="-Dresin.home=$SERVER_ROOT-server-Xms2048M  
-Xmx2048M-Xmn512M-XX:PermSize=256M-XX:MaxPermSize=256M 
-XX:SurvivorRatio=8-XX:MaxTenuringThreshold=7 
-XX:GCTimeRatio=19-Xnoclassgc-XX:+DisableExplicitGC  
-XX:+UseParNewGC-XX:+UseConcMarkSweepGC  
-XX:+CMSPermGenSweepingEnabled  
-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection  
-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0 
-XX:+CMSClassUnloadingEnabled-XX:-CMSParallelRemarkEnabled  
-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70 
-XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB=0-XX:+PrintClassHistogram  
-XX:+PrintGCDetails-XX:+PrintGCTimeStamps  
-XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime  
-XX:+PrintGCApplicationStoppedTime  
-Xloggc:log/gc.log"; 

上面這個配置內存上升的很慢，24小時之內幾乎沒有停頓現象，最長的只停滯了0.8s，ParNewGC每30秒左右才執行一次，每次回收約0.2秒，看來問題應該暫時解決了。

參數不明白的可以上網查，本人認為比較重要的幾個參數是：

-Xms-Xmx-XmnMaxTenuringThresholdGCTimeRatioUse
ConcMarkSweepGCCMSInitiatingOccupancyFractionSoftRefLRUPolicyMSPerMB
eclipse中配置JVM參數:-Xmx1024M-Xms1000M-server-XX:PermSize=64M-XX:MaxPermSize=128m

?