caffe入門(mén)應(yīng)用方法(三)——制作LMDB數(shù)據(jù)源

LMDB是Cafffe中應(yīng)用的一種數(shù)據(jù)庫(kù),我們常常需要對(duì)LMDB進(jìn)行讀寫(xiě)操作,本文介紹如何采用bash腳本進(jìn)行LMDB的數(shù)據(jù)源制作操作。

腳本例子

#!/usr/bin/env sh
# Create the face_48 lmdb inputs
# N.B. set the path to the face_48 train + val data dirs

EXAMPLE=/home/tyd/下載/face_detect  # 數(shù)據(jù)集存放的路經(jīng)
DATA=/home/tyd/下載/face_detect
TOOLS=/home/tyd/caffe/build/tools  # caffe安裝的路經(jīng)

TRAIN_DATA_ROOT=/home/tyd/下載/face_detect/train/  # 訓(xùn)練數(shù)據(jù)集存放路經(jīng)
VAL_DATA_ROOT=/home/tyd/下載/face_detect/val/   # 測(cè)試集存放的路經(jīng)

# Set RESIZE=true to resize the images to 60 x 60. Leave as false if images have
# already been resized using another tool.
RESIZE=true
if $RESIZE; then  # 對(duì)數(shù)據(jù)resize操作
  RESIZE_HEIGHT=227
  RESIZE_WIDTH=227
else
  RESIZE_HEIGHT=0
  RESIZE_WIDTH=0
fi

if [ ! -d "$TRAIN_DATA_ROOT" ]; then
  echo "Error: TRAIN_DATA_ROOT is not a path to a directory: $TRAIN_DATA_ROOT"
  echo "Set the TRAIN_DATA_ROOT variable in create_face_48.sh to the path" \
       "where the face_48 training data is stored."
  exit 1
fi

if [ ! -d "$VAL_DATA_ROOT" ]; then
  echo "Error: VAL_DATA_ROOT is not a path to a directory: $VAL_DATA_ROOT"
  echo "Set the VAL_DATA_ROOT variable in create_face_48.sh to the path" \
       "where the face_48 validation data is stored."
  exit 1
fi

echo "Creating train lmdb..."

GLOG_logtostderr=1 $TOOLS/convert_imageset \
    --resize_height=$RESIZE_HEIGHT \
    --resize_width=$RESIZE_WIDTH \
    --shuffle \
    $TRAIN_DATA_ROOT \
    $DATA/train.txt \  # 訓(xùn)練集的txt文件, 存放圖片目錄和圖片類(lèi)別
    $EXAMPLE/face_train_lmdb  # 訓(xùn)練集lmdb存放位置

echo "Creating val lmdb..."

GLOG_logtostderr=1 $TOOLS/convert_imageset \
    --resize_height=$RESIZE_HEIGHT \
    --resize_width=$RESIZE_WIDTH \
    --shuffle \
    $VAL_DATA_ROOT \
    $DATA/val.txt \ # 驗(yàn)證集的txt文件, 存放圖片目錄和圖片類(lèi)別
    $EXAMPLE/face_val_lmdb  # 驗(yàn)證集lmdb存放位置

echo "Done."
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根據(jù)上面的腳本示例,按照腳本中的中文注釋的地方修改自己實(shí)際的路經(jīng)位置.然后運(yùn)行腳本:sh **.sh 文件即可.

python 生成LMDB

網(wǎng)絡(luò)上也有用python制作LMDB數(shù)據(jù)源的,可以參考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/23485774

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