在科研的世界里，時間就是一切。隨著人工智能技術的飛速發展，AI已經成為科研人員提升工作效率的得力助手。然而，如何有效地利用AI，關鍵在于如何提出正確的問題——即編寫有效的prompt（提示詞）。本文將為您揭示如何通過精心設計的prompt來最大化AI的潛力，向AI提問，讓您的科研工作事半功倍。。labsys小徠我整理總結了一些寫prompt（提示詞）的方法和案例，大家可以先收藏，然后慢慢看哦～

一、寫prompt（提示詞）的方法 網上有很多教寫prompt的方法。我自己認為最權威、有效，而且很有指導性的，應該是openAI 官網上傳 的一份文檔——《Prompt engineering》 ，這份文檔里講的關于prompt（提示詞）方法非常簡潔明了，基 本可以通用其他大語言模型 。

openAI總結了提示詞的6條原則：

Six strategies for getting better results

寫出清晰的指令（Write clear instructions）

提供參考文本（Provide reference text）

將復雜的任務拆分為更簡單的子任務（Split complex tasks into simpler subtasks）

給模型時間“思考”（Give the model time to "think"）

使用外部工具（Use external tools ）

系統地測試變化（Test changes systematically）

學會方法它不比直接抄模板香么？最后也會給大家提供一些prompt的模板哈~ 寫出清晰的指令（Write clear instructions） 計算機能理解的語言和人類理解的語言是不一樣的。 往更通俗地說，人類社會的溝通會有很多彎彎繞繞，而與計算機的溝通需要更“直球”的表達。 就像我媽跟我說：“去年你給我買的襪子很好穿啊，但你看我襪子腳底這里很薄了，這里還破了……”她的潛 臺詞是：“你給我買一打去年這種款式的襪子！” 但AI聽不懂這種彎彎繞繞啊～你必須直接告訴它！！！ 所以，寫出清晰的指令（Write clear instructions）也是使用AI的核心能力。

讓模型越少猜測你想要什么，你就越有可能得到接近自己想法的內容。?openAI也給出了具體方法：

① 提供更多細節，以獲得更相關的答案。 如果我們想獲得和高度相關的內容，那就要給AI提供更多重要的細節、信息或上下文，也就是把話說詳細。否則，模型只會猜測你的意思，給出的內容也是概括且不具體的。 舉個栗子：

大家試一試就可以知道，很明顯后面的prompt（提示詞）會得到更具體的內容。

② 讓模型充當一個角色 這也是很多教程會告訴大家的方法，就是給模型框定具體的身份，讓它按照這個身份進行內容輸出。比 如，告訴AI：你是一個文案寫作專家、你是一名律師、你是一名財務等等。 有一個變通的寫法，比如營銷人員寫推廣方案的時候，可以通過目標受眾的視角來提問。 比如： 比如耳機營銷人員寫骨傳導耳機產品宣傳方案可以讓AI扮演的角色

③ 使用分隔符來清楚地指示輸入的不同部分 這是一個小技巧，也是一個技術問題。很多教程沒講到這一點，但很有用。 可以用三重引號、XML標記、章節標題等定界符，劃分文本的不同部分，讓大語言模型更好地理解你給的 內容，以便進行不同處理。 比如： """你的文本""" 在這里插入第一篇文章 在這里插入第二篇文章

④ 指定完成任務所需的步驟 有一些任務最好拆分為更簡單的任務，然后給指定一系列的操作步驟，讓AI更好地理解你的意圖，也能給到更接近你想法的內容。 在后面也有一點講到“將復雜任務拆分為更簡單的子任務”。 比如openAI給出的例子： 請按照以下步驟說明來響應用戶輸入。

步驟1 - 用戶將用三重引號提供給您一段文本。將這段文本總結成一句話，并加上前綴“摘要：” 步驟2 - 將步驟1中的摘要翻譯成西班牙語，并加上前綴“翻譯：”

⑤提供示例 就是我們常說的給AI“舉個栗子”啦～ 如果我們需要AI輸出更某些特定風格、語句的內容，我們可以讓它像小學生仿寫句子一樣，先給他一段內 容，然后讓它仿寫。 比如： 仿照引號中的詩句，寫一句詩 """清明時節雨紛紛，路上行人欲斷魂"""

當然，你也可以丟給AI一段話，讓它先學習這段話的風格，然后再用這種風格進行輸出。

⑥ 指定所需的輸出長度 比如說我們需要AI給我生成一句8個字的口號，或者需要用一句話（20個字、100個字等）概括一段話的內 容，就需要規定AI輸出的目標長度，以免它給我生成一大段的東西。規定的內容可以是字、詞、句子，還 可以是段落。 同樣的，我還可以 比如openAI給的例子： 用兩個段落、100個字符概括由三引號分隔的文本。 """在此插入文字"""

這6點就是openAI給我們總結的“把話說清楚”的方法啦，也是我們跟AI溝通的關鍵。想要讓AI幫我們打工， 就要用它聽得懂的語言和它說話，不然，牛頭不對馬嘴，怎么可能得到我們想要的內容呢？ 如果還是不太會寫prompt的科研小伙伴，可以考慮免費體驗一下我們labsys實驗室管理平臺，基于SaaS技術的實驗室管理平臺，為化學化工、材料科學、環境科學、醫藥及生命科學等科研單位提供專業的數據管理、數據挖掘、實驗室物料管理、文檔管理、電子實驗記錄本等服務。以互聯網+科研，助力中國科研創新創造。?

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提供參考文本（Provide reference text） 這就相當于我們給AI提供了一個特定的知識庫，讓AI模型從知識庫里找出內容，進行回答。降低了大模型一本正經的胡說八道的概率。 這個形式最出圈的是kimi的長文本閱讀，還有一個比較有用的用法是讓AI輔助閱讀文獻。

給AI提供文本參考的時候，openAI提供了兩種參考的做法：

①指導模型使用參考文本回答 如果想要AI根據一些特定的信息來回答問題，可以這樣做： 1.先給AI一些相關的信息或者文檔，這些信息可以是直接的文字內容，也可以是文檔文件，比如TXT、 PDF、Word文檔等。

2.然后，問AI一個問題，這個問題應該是我們想要AI根據提供的文檔內容來回答的。 prompt的例子是： 使用以三引號分隔的提供文章來回答問題。

②指示模型用參考文本的引文來回答 如果你想要AI根據一些文檔內容來回答問題，并且希望我在回答中引用這些文檔里的特定部分，可以用這個prompt： 您將收到一份由三引號和一個問題分隔的文件。您的任務是僅使用提供的文檔回答問題，并引用用于回答問題的文檔的段落。如果文檔不包含回答這個問題所需的信息，那么只需寫：“信息不足”。如果提供了問題的答案，則必須用引文進行注釋。使用以下格式引用相關段落（{"引用": ...}）。 """<在此處插入文檔>""" 問題：<在此處插入問題> 具體操作步驟大概是：

[if !supportLists]1.?[endif]上傳一份文檔給AI，這份文檔可以是文本格式的，比如TXT或者Word文檔等。

[if !supportLists]2.?[endif]提出一個問題，這個問題應該是我們希望AI根據文檔內容來回答的。 如果文檔中包含了回答這個問題所需的信息，AI會在回答中包含這部分內容，并且用一種特殊的方式標注 出來，就像這樣： {"引用": "這里是文檔中找到的與問題相關的具體內容。"} 如果文檔中沒有包含足夠的信息來回答你的問題，AI會告訴我們“信息不足”。 兩個prompt的區別： 第一個提問更注重引文的自然表述。 第二個提問則要求使用特定的格式化引用，就是這個：（{"引用": ...}），可能更適合程序化的信息處理。

[if !supportLists]3.?[endif]將復雜的任務拆分為更簡單的子任務（Split complex tasks into simpler subtasks） 這很好理解，就像我們做項目一樣，會拆解為很多子項目，或者子任務之類的。 openAI給的案例更像一個客服的回答。比如客戶問：“我斷網了咋整？”，然后通過分解步驟，給出相應的提示詞，一步步指引得出斷網的原因，再匹配原因，最后給出答案。 這種類型的prompt可能普通玩家用不到，普通玩家用得更多的拆分子任務應該是以下這種情況： 在給AI提問的時候，如果是特別復雜的問題，可以講它拆解成小問題，一點點進行提問，最后湊成我們需 要的內容。舉個例子：比如營銷人員在寫營銷方案時，可以將整個過程拆解為幾個關鍵的子任務。

我們甚至還可以拆解為更詳細地子任務。

[if !supportLists]4.?[endif]給模型時間“思考”（Give the model time to "think"） 簡單的說就是讓模型一步步思考，我們在寫提示詞的時候，也可以參考這樣的做法。

[if !supportLists]5.?[endif]第5. 第6點偏開發者使用的，這里不做具體說明了。 二、一些有用的prompt模板 給一些具體的prompt的思路，大家可以根據自己的需求改一改。

一般使用模板的公式是：角色扮演= 限制范圍 + 限制格式。避免AI東拉西扯。

[if !supportLists]1.?[endif]生成財務報告Prompt: 請生成一個財務報告，包括收入、支出、利潤等關鍵指標，以及最近季度的財務趨勢分析 。

示例文本：本季度公司收入達到XXX萬元，支出為XXX萬元，利潤為XXX萬元。

財務趨勢顯示，收入較上一季度增長了X%，支出略有下降，利潤率穩定。

關鍵詞：財務報告、收入、支出、利潤、財務趨勢分析

[if !supportLists]2.?[endif]預測財務趨勢Prompt: 請根據最近幾個季度的財務數據，預測下一個季度的收入和利潤，并提供相應的分析和建議。

示例文本：根據最近兩個季度的數據分析，預計下一個季度公司收入將增長X%，利潤率可能會略有下降。建議加強成 本控制和市場拓展，以提高利潤。

關鍵詞：財務預測、收入、利潤、數據分析、建議

[if !supportLists]3.?[endif]生成通知Prompt: 2024/11/22 11:04 如何向AI提問？

請根據以下信息生成一份通知：會議主題為XXX，時間為XXX，地點為XXX，與會人員為XXX。

通知內容應包括會議目的、時間地點、議程安排等。

示例文本：根據領導安排，公司將于XXX舉行XXX會議，地點為XXX。

會議主題為XXX，參會人員包括XXX。

請各位準時參加，做好會議準備。

關鍵詞：通知、會議主題、時間地點、與會人員、議程安排

[if !supportLists]4.?[endif]會議記錄Prompt: 請記錄以下會議的重要內容：會議主題為XXX，時間為XXX，地點為XXX，與會人員為XXX。記錄內容應 包括討論重點、決策結果等。

示例文本：XXX會議于XXX在XXX召開，與會人員包括XXX。會議主題為XXX，主要討論了XXX。最終決定XXX。請各位參會人員查閱。

關鍵詞：會議記錄、會議主題、時間地點、與會人員、討論重點、決策結果

[if !supportLists]5.?[endif]行程安排Prompt: 請根據以下信息為領導安排一天的行程：日期為XXX，活動包括XXX、XXX、XXX。請列出每個活動的時 間、地點和重要事項。

示例文本：領導XXX將于XXX進行XXX活動，地點為XXX。之后將參加XXX活動，地點為XXX。請提前安排好交通和 會議準備。

關鍵詞：行程安排、日期、活動、時間地點、重要事項

[if !supportLists]6.?[endif]處理表格Prompt: 請根據以下數據填寫表格：表格名稱為XXX，包含字段XXX、XXX、XXX。請將數據填寫完整，并確保格 式正確。

示例文本：表格名稱：XXX 2024/11/22 11:04 如何向AI提問？ 字段1：XXX 字段2：XXX 字段3：XXX 數據填寫如下： 行1：XXX，XXX，XXX 行2：XXX，XXX，XXX ... 關鍵詞：表格填寫、表格名稱、字段、數據

[if !supportLists]7.?[endif]寫文案假設你是一名文案大神（給AI的定位） 需要幫助XX（我們的身份） 推廣XX（需求） 用戶是XX（目標用戶） 【1】第一句請描述用戶的痛點是XXX 【2】請加入“你我他”等人稱代詞 【3】撰寫10條引起用戶共鳴的推廣文案 【4】文字精準且金句，每條文案XX字以內 （要求這一部分，也可以提到讓AI用一些模型進行回答，比如SWOT分析法 、SCQA模型 等）

[if !supportLists]8.?[endif]kimi給出的案例，你還可以這樣問： ①請用5歲孩子聽得懂的方式給我解釋黑洞原理 ②你是一個小紅書文案專家，請用濃人的表達方式給我寫一個推廣文案 ③你是一個戰略專家，請用SWOT分析法調研5家AI公司并做成表格給我 ④你是瘋狂星期四文學大師，請給我寫一份v我50文案 …… 2024/11/22 11:04 如何向AI提問？其實還有一種方法，就是把這些prompt丟給AI，讓AI仿照這些prompt給你寫prompt，有點拗口，但這用到了前面說的“提供參考文本（Provide reference text）”的方法。 這里只給大家提供了幾個可以參考的prompt模板，如果每個行業，或者每個場景可以提問的模板都不太一樣，如果想得到精準的或者優質的內容，最好是找到和自己需求相近似的場景模板，進行修改，這樣效率 會更高一些。 比如： 文字：內容整理，會議紀要、撰寫報告、稿件、制作PPT； 數據：數據分析，產出數據分析報告 、數據可視化； 圖片：繪制圖片、設計插圖、海報、宣傳圖等等； 視頻：利用文字和圖片快速合成視頻； 頭腦風暴：產出方案，拓展業務思路等等。

偷懶小技巧，快捷用到prompt的方法 有一些網站或者工具已經寫好了prompt，做成了相應的工具、應用，我們可以直接使用，不需要自己寫 prompt了，特別方便。

1.wps wps寫職場文案效果還是挺不錯的，而且也方便。它有很多相應的模板可以直接調用。

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