在上一篇文章python新手實踐1——使用scrapy爬取dmoz目錄實踐過后，得到了一個json文件，本文主要講解如何將json文件轉化為更直觀的Excel文件。

之前通過scrapy我們獲得了一個json文件，如下圖。

json源文件

可以看到，在這個文檔中，所需的三種信息都有，但是看起來很費勁，所以我們要把有用信息提取成為一個Excel表格，方便閱覽。

1、 先將desc中的文字進行整理，將空格去掉

修改spider中關于desc的描述

item['desc'] = (site.xpath('div/text()').extract()[0]).strip()
#site.xpath返回的是一個列表，其中第零項是描述部分，strip()用于刪除字符串前后的空格。

重新生成json文件

整理完成

整理完成

2、 使用openpyxl模塊進行Excel操作

安裝openpyxl模塊

3、 打開json文件，將其寫入py文件中

import json

with open("C:/Users/Administrator/Desktop/SpiderNO1/items.json",'r') as load_f:
load_dict = json.load(load_f)
        print(load_dict)

可以看到json文件被導入為列表，列表的每一個元素是一個字典，內存儲著我們需要的信息。

4、建立空白Excel文件

import openpyxl         #導入openpyxl模塊
wb = openpyxl.Workbook()    #新建工作簿
wb.save('excel.xlsx')           #保存文件

生成空白的xlsx文件

可以看到在python的根目錄下生成了名為'excel.xlsx'的表格文件

5、填充表格

單元格賦值：

sheet['A1'] = 'Title'
sheet['B1'] = 'Link'
sheet['C1'] = 'Description'

循環填充下方的單元格

for each in range(len(load_dict)):
         sheet['A' + str(each+2)] = str(load_dict[each]['title'])
         sheet['B' + str(each+2)] = str(load_dict[each]['link'])
         sheet['C' + str(each+2)] = str(load_dict[each]['desc'])

6、美化表格

sheet.column_dimensions['A'].width = 50     #列寬設置
sheet.column_dimensions['B'].width = 75
sheet.column_dimensions['C'].width = 200

生成的表格：

生成結果

import openpyxl
import json

wb = openpyxl.Workbook()
sheet = wb.get_active_sheet()
sheet.column_dimensions['A'].width = 50
sheet.column_dimensions['B'].width = 75
sheet.column_dimensions['C'].width = 200
sheet['A1'] = 'Title'
sheet['B1'] = 'Link'
sheet['C1'] = 'Description'
with open("C:/Users/Administrator/Desktop/SpiderNO1/items.json",'r') as load_f:
     load_dict = json.load(load_f)
     for each in range(len(load_dict)):
         sheet['A' + str(each+2)] = str(load_dict[each]['title'])
         sheet['B' + str(each+2)] = str(load_dict[each]['link'])
         sheet['C' + str(each+2)] = str(load_dict[each]['desc'])
wb.save('excel.xlsx')

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