無為有處有還無

紅樓夢里的太虛幻境的一副對聯:假作真時真亦假,無為有處有還無。學習亦是如此,錯誤的路上,走的再遠也是歧途。

一、初識python

說實話,我也不記得是什么時候接觸到這門語言的了。本以為我這輩子跟計算機的最大接觸僅限在辦公軟件和LOL了,也許最深層次的就是裝系統了,跟編寫程序這種東西來說還是很遙遠的。在兩瓶啤酒之后我想起來了,老板時常教育我們的,沒有論文的研究森是不完整的,我就開始琢磨,寫點啥呢?大學學的是酒店管理,實踐大于理論的一個行業。研究生學的是城市規劃,定性大于定量的一個行業,也許你懂了上位領導的意思,比妙筆生花來的更加重要,畢竟這是一個甲方的選擇的市場。跑題了,拉回來。
一次在接觸到一批出租車的gps數據。十幾億條,怎么處理成了一個大難題。先是買了一本《R語言初學指南》看了兩次之后,沒堅持下來。又看了兩天的廖雪峰老哥的教程,突然好像很有趣,就這么開始了。。。

二、學習的路

個人覺得這門語言讓我可以繼續學下來的重要一個原因就是,這門語言可以像英語一樣,只要稍微有點語言基礎的你可以看的懂它到底是在干嘛,這對剛開始的小白是最為重要的,說堅持誰都可以,但是看不到未來的堅持,并不是誰都可以的。《python cookbook》《python學習手冊》這些在看了知乎上一些大神的推薦之后,就去買了,說實話,我到現在也沒看完,就是當個工具書來用,用到哪查到哪。但是這樣的學習效率真的是。。。不提也罷。


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遇到問題也只能在網上苦苦的搜索,還好都是些基礎的問題,但是如何描述自己的問題都是個困難,因為根本不知道錯在哪里。在受夠了折磨之后,今年年初,報了一個班,想要系統的學習基礎。一個月學完了,現在想想也許當初的折磨就是在自己忽略的一些小小的細節上,和在你不知所措的時候有一個可以提點一句的人。

三、進一步的學習

(1)pandas
最初學習的目的就是為了處理數據,pandas這個庫就不得不學了,怎么讀,怎么寫,怎么分析。

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這本書一直是很多推薦,但有一點不好的是,這本書的作者對很多細節之處都是略筆帶過,導致讀者知其然不知其所以然,還是要再去結合pandas的官方文檔。http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/index.html
(2)爬蟲
說實話,這玩意最好玩。
其一,敲出代碼的暢快之感。
其二,得到所要的滿足之感。
上個月在論文寫的焦頭爛額之際,想要換換頭腦,忽的就想起了爬蟲。就打開簡書看看向右老師的文章,這是一個去年在簡書上認識的一個老師,聊了幾句之后加入到老師所創建的一個爬蟲微信群里,但卻因為很少寫爬蟲,就只是默默的做一個吃瓜群眾了。
縱有千般路,莫如我獨行。
先寫最簡單的,這一頁怎么爬,然后到多頁怎么爬,然后是遞歸爬取這一點要感謝程老師,素未磨面的一個老哥,我在向右老師的微信群里吼了一嗓子,結果這位老哥就加了我,親自從頭寫了一個爬蟲好讓我知道數據是怎么傳遞的。我想他應該是個山東人,豪爽,直接。再下來就是怎么異步加載的怎么爬(這玩意對于一個一點基礎沒有的小白來說有點難,足足花了兩天時間才搞明白什么是抓包,怎么構建真實網址)。在后面登陸,驗證碼什么的還沒有接觸到,想來不會太容易。希望可以在向右老師的帶領下,做一個愛國好少年。

三、未來之路

有一天在籃球場上,跟程老哥聊天時說道,我想做一個數據分析師,旅游方向的。求程老哥帶我,看樣子是要一頓酒才行。哈哈

回到初心,無為有處有還無,許是捏造,許是無意,但卻比真的還真。python之路許是我成為數據分析師的第一步。

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