希爾排序(Shell Sort)是插入排序]的一種。也稱縮小增量排序，是直接插入排序算法的一種更高效的改進版本。希爾排序是非穩(wěn)定排序算法。

希爾排序是把記錄按下標的一定增量分組，對每組使用直接插入排序算法排序；隨著增量逐漸減少，每組包含的關鍵詞越來越多，當增量減至1時，整個文件恰被分成一組，算法便終止。

先取一個小于n的整數(shù)d1作為第一個增量，把文件的全部記錄分組。所有距離為d1的倍數(shù)的記錄放在同一個組中。先在各組內(nèi)進行直接插入排序；然后，取第二個增量d2<d1重復上述的分組和排序，直至所取的增量=1，即所有記錄放在同一組中進行直接插入排序為止。

該方法實質(zhì)上是一種分組插入方法

比較相隔較遠距離（稱為增量的數(shù)，使得數(shù)移動時能跨過多個元素，則進行一次比較就可能消除多個元素交換。

其算法的Java代碼如下：

import java.util.Scanner;

public class ShellSort {
    //希爾排序算法
    public static void sort(Comparable[] a){
        //將a[]按升序排列
        int N = a.length;
        int h = 1;
        while(h < N/3){
            h = 3*h+1;//1,4,13,40,121,364,1093,...
        }
        while(h > 1){
            //將數(shù)組變?yōu)閔有序
            for(int i=h; i<N; i++){
                //將a[i]插入到a[i-h],a[i-2*h],a[i-3*h]...之中
                for(int j=i; j>=h && less(a[j],a[j-h]); j-=h ){
                    exch(a,j,j-h);
                }
            }
            h /= 3;
        }
    }
    
    private static boolean less(Comparable v,Comparable w){
        return v.compareTo(w) < 0;
    }
    
    private static void exch(Comparable[] a,int i,int j){
        Comparable t = a[i];
        a[i] = a[j];
        a[j] = t;
    }
    
    private static void show(Comparable[] a){
        //在單行打印數(shù)組
        for(int i=0; i<a.length; i++){
            System.out.print(a[i] + " ");
        }
    }
    
    public static boolean isSorted(Comparable[] a){
        //測試數(shù)組是否有序
        for(int i=1; i<a.length; i++){
            if(less(a[i],a[i-1])){
                return false;
            }
        }
        return true;
    }
    
    public static void main(String[] args) {
        // TODO Auto-generated method stub
        //從標準輸入讀取字符串，將它們排序并輸出
        Scanner scan = new Scanner(System.in);
        String str = scan.nextLine();
        Comparable[] a = new Comparable[str.length()];
        
        for(int i=0; i<str.length(); i++){
            a[i] = str.charAt(i);
        }
        sort(a);
        assert isSorted(a);
        show(a);
    }
}