mongodb數(shù)據(jù)庫管理：
# 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫
use testdb
# 此時(shí)show dbs看不到此數(shù)據(jù)庫，需要在插入數(shù)據(jù)之后才能顯示
# 插入數(shù)據(jù),其實(shí)在testdb數(shù)據(jù)庫的testdb集合中插入一筆數(shù)據(jù)，可以理解為集合就是這樣創(chuàng)建出來的。
db.testdb.insert({"name":"testdb"})
# 且在插入數(shù)據(jù)之后，可以在系統(tǒng)數(shù)據(jù)目錄看到的文件
runoob.0 64M
runoob.1 128M
runoob.ns 16M
# 刪除數(shù)據(jù)庫
db.dropDatabase()
# 刪除集合 語法格式：db.collection.drop()
db.site.drop() 刪除site集合
Mongodb插入文檔:
文檔的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和JSON基本一樣。
所有存儲(chǔ)在集合中的數(shù)據(jù)都是BSON格式。
BSON是一種類Json的一種二進(jìn)制形式的存儲(chǔ)格式，簡稱Binary JSON
# Mongodb使用insert()或save方法想集合中插入文檔：
db.COLLECTION_NAME.insert(document)
use testdb
db.testcoll.insert({"name":'neo',
description:'mongodb',
by:'learn',
url:'www.mongodb.com',
tags:['mongodb','mysql','redis','nosql']
likes:100
})
# 將數(shù)據(jù)定義成一個(gè)變量。
document=({title:'mongodb',
description:'mongodb is not only sql',
by:'learn',
url:'www.mongodb.com',
tags:['mongodb','database','nosql'],
like:100000
})
# 執(zhí)行插入操作：
db.testdb.insert(document)
# 也可以使用save()方法，如果不指定_id字段,save()方法類似與insert()方法，如果指定_id字段，則會(huì)更新該_id的數(shù)據(jù).
db.testdb.save(document)
Mongodb更新文檔
Mongodb使用update()和save()方法來更新集合中的文檔
# update()方法
db.collection.update(
<query>,
<update>,
{
upsert:<boolean>,
multi:<boolean>,
writeConcern:<document>
}
)
> query:update的查詢條件，類似sql update查詢內(nèi)where后面的
> update:update的對(duì)象和一些更新的操作符，
> upsert:可選，這個(gè)參數(shù)意思是如果不存在update的記錄，是否插入objNew,true為插入，默認(rèn)是false，不插入
> multi:可選，mongodb默認(rèn)是false,只更新找到的第一條記錄，如果這個(gè)參數(shù)為true,就把按條件查出來多條記錄全部更新
> writeConcern:可選，拋出異常的級(jí)別
#測(cè)試update
插入數(shù)據(jù)
db.testcoll.insert({
title:'Mongodb',
description:'Mongodb是一個(gè)nosql數(shù)據(jù)庫',
by:'learn',
url:'www.mongodb.com',
tags:['mongodb','database','nosql'],
likes:100
})
#更新數(shù)據(jù)
db.testcoll.update({'tittle':'Mongodb'},{$set:{'title':'Mongodb very nice'}},{multi:true})
db.testcoll.find().pretty()
# save()方法，語法格式：
db.collection.save(
<document>,
{
writeConcern:<document>
}
)
document:文檔數(shù)據(jù)
writeConcern:可選，拋出異常的級(jí)別
# 直接將原先原有文檔替換掉
Mongodb刪除文檔：
db.collection.remove(
<query>,
<justOne>,
)
# 刪除所有文檔，但不會(huì)刪除集合本身，索引也不會(huì)刪除
# 2.6以后的版本
db.collection.remove(
<query>,
{
justOne:<boolean>,
writeConcern:<document>
}
)
query:可選，刪除文檔的條件
justOne:可選，如果設(shè)置為1或true,則只刪除一個(gè)文檔
#注意這個(gè)值，只能是1或者不填寫，不能是2，3，4，5.....沒有用也是刪除一筆文檔記錄
writeConcern:可選，拋出異常的級(jí)別
# 執(zhí)行多次插入數(shù)據(jù)
db.testdb.insert({'name':'neo', age:25, class:153,})
db.testdb.insert({'name':'neo', age:26, class:153,})
db.testdb.insert({'name':'neo', age:27, class:153,})
# 刪除，name為neo的文檔
db.testdb.remove({name:'neo'},1) 刪除符合條件的第一筆記錄
db.testdb.remove({name:'neo'}) 刪除符合條件的所有記錄
db.testdb.remove() 刪除集合的所有文檔
db.testdb.remove({}) 刪除集合的所有文檔
Mongodb查詢文檔
db.collection_name.find()
db.testdb.find() 以非結(jié)構(gòu)化的方式顯示所有文檔
db.testdb.find().pretty() 易讀方式讀取所有文檔，pretty()格式化顯示所有文檔
# 條件查詢比較
操作 格式 范例 RDBMS中類似
等于 {<key>:<value>} db.col.find({'by':'test'}).pretty() where by = 'test'
小于 {<key>:{$lt:<value>}} db.col.find({'like':{$lt:50}}).pretty() where like < 50
小于或等于 {<key>:{$lte:<value>}} db.col.find({"like":{$lte:50}}).pretty() where like <= 50
大于 {<key>:{$gt:<value>}} db.col.find({"like":{$gt:50}}).pretty() where like > 50
大于或等于 {<key>:{$gte:<value>}} db.col.find({"like":{$gte:50}}).pretty() where like >= 50
不等于 {<key>:{$ne:<value>}} db.col.find({"like":{$ne:50}}).pretty() where like != 50
# MongoDB AND條件
db.col.find({key1:value1,key2:value2}).pretty()
# 查找key1:value1并且key2:value2的文檔
db.testdb.find({name:'neo',class:153}).pretty()
# 查找name=neo并且class=153的文檔
#MongoDB OR條件f
db.col.find({
$or:[
{key1:value1},{key2:value2}
]
}).pretty
# 查詢age=28或者class=154的文檔
db.col2.find({$or:[{age:28},{class:154}]}).pretty()
# AND 和 OR 聯(lián)合使用
db.col2.find({age:{$gt:25},$or:[{class:153},{class:154},{class:155}]}).pretty()
# 查詢age>25且class是153或154，155的文檔
# Mongodb基于 $type 操作符
{Double 1},{String 2},{Object 3},{Array 4},{Binary data 5},
{Undefined 6(廢棄)}，{Object id 7},{Boolean 8},{Date 9},
{Null 10},{RE 11},{JavaScript 13},{Symbol 14},{JS with scope 15}
{32-bit integer 16},{TimeStamp 17},{64-bit integer 18},
{Min key 255},{Max key 127}
#使用方法:
db.col.find({age:{$type:1}})
# 查詢age字段數(shù)據(jù)類型為1，Double類型的數(shù)據(jù)的文檔
MongoDB Limit與skip方法：
Mongodb limit()方法：
接收一個(gè)數(shù)字參數(shù)，該參數(shù)指定從mongodb中讀取的記錄條數(shù)，不指定此數(shù)字，就是表示顯示所有
db.Collection_name.find().limit(NUMBER)
# 查詢有name的字段，且不顯示_id,的前兩筆記錄，(默認(rèn)搜索出來都會(huì)顯示_id字段)
db.col2.find({},{name:1,_id:0}).limit(2)
Mongodb Skip()方法：
skip方法來跳過指定數(shù)量的數(shù)據(jù)，skip方法同樣接受一個(gè)數(shù)字參數(shù)作為跳過的記錄數(shù)
db.collection_name.find().limit(number),skip(number)
db.col2.find({},{name:1,_id:0}).limit(2).skip(1)
Mongodb 排序：
使用sort()方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，sort()方法可以通過參數(shù)指定排序的字段，并使用1和-1來指定排序的方式，其中1為升序，-1為降序
db.collection_name.find().sort({KEY:1})
# 先過濾出age字段，然后在根據(jù)age字段進(jìn)行升序排列
db.testdb.find({},{age:1,_id:0}).sort({age:1})
