【論文:基于在線學習自適應采樣的加速隨機梯度下降(AW-SGD)】《Accelerating Stochastic Gradient Descent via Online Learning to Sample》G Bouchard, T Trouillon, J Perez, A Gaidon (2015) 網頁鏈接
【論文:非凸優化的隨機梯度異步并行實現】《Asynchronous Parallel Stochastic Gradient for Nonconvex Optimization》X Lian, Y Huang, Y Li, J Liu (2015) 網頁鏈接
提供的介紹文章《Facebook人工智能負責人Yann LeCun談深度學習的局限性》*網頁鏈接
【幻燈:(CVPR2015)Yann LeCun關于深度學習局限性的報告】《What's Wrong with Deep Learning?》*網頁鏈接 Intro:*網頁鏈接 云:網頁鏈接
【論文:基于CNN的精確目標檢測AttentionNet】《AttentionNet: Aggregating Weak Directions for Accurate Object Detection》D Yoo, S Park, JY Lee, A Paek, IS Kweon (2015) 網頁鏈接
【一個理解機器學習增強（Boosting）算法的嘗試】網頁鏈接 它是一種可以用來減小監督式學習中偏差的機器學習元算法。邁可·肯斯提出：一組“弱學習者”的集合能否生成一個“強學習者”？弱學習者一般是指一個分類器，它的結果只比隨機分類好一點點；強學習者指分類器的結果非常接近真值。
【機器學習模型設計——精度&召回的故事】《Designing Machine Learning Models: A Tale of Precision and Recall》by Ariana Radianto, from Airbnb **網頁鏈接
【幻燈:大規模深度學習】《10 Billion Parameter Neural Networks in your Basement》by Adam Coates, Stanford University **網頁鏈接 云:*網頁鏈接
基于Caffe的另一實現cnn-vis, by Justin Johnson **網頁鏈接
【IPN:Goole深度藝術生成實現(基于Caffe)】《Deep Dreams (with Caffe)》GitHub:**網頁鏈接 ipn:****網頁鏈接* 參閱:愛可可-愛生活
【開源:基于Scikit-Learn的預測分析服務框架Palladium】GitHub:***網頁鏈接 Tutorial:網頁鏈接
【20個最熱門的開源(Python)機器學習項目】《Top 20 Python Machine Learning Open Source Projects》Scikit-Learn/Pylearn2/NuPIC/Nilearn/PyBrain/Pattern/Fuel/Bob/skdata/MILK/IEPY/Quepy/Hebel/mlxtend/nolearn/Ramp/Feature Forge/REP/Python Machine Learning Samples/ELM O****網頁鏈接
文中提到的WordEmbeddingAutoencoder實現代碼：O****網頁鏈接
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【論文:詞頻模型對詞向量的反擊】《Rehabilitation of Count-based Models for Word Vector Representations》R Lebret, R Collobert (2015) O****網頁鏈接 參閱《Improving Distributional Similarity with Lessons Learned from Word Embeddings》O****愛可可-愛生活
【基于Theano/Lasagne/Pylearn2的交互DNN幻覺藝術生成(提供代碼)】《Interactive Deep Neural Net Hallucinations (+source code) - Large Scale Deep Neural Net visualizing top level features》O****網頁鏈接 GitHub:O****網頁鏈接 參閱:O****愛可可-愛生活
【GPU---并行計算利器 】顯卡的處理器稱為圖形處理器（GPU），它是顯卡的“心臟”，與CPU類似，只不過GPU是專為執行復雜的數學和幾何計算而設計的。O****網頁鏈接
【Python調參優化庫Optunity】GitHub:O****網頁鏈接 Doc:O****網頁鏈接
【論文+代碼:C++并行貝葉斯推理統計庫QUESO】《The Parallel C++ Statistical Library for Bayesian Inference: QUESO》D McDougall, N Malaya, RD Moser (2015) O****網頁鏈接 O****網頁鏈接 QUESO:O****網頁鏈接 GitHub:O****網頁鏈接
【Python調參優化庫Optunity】GitHub:網頁鏈接 Doc:*網頁鏈接
pdf: *網頁鏈接 //Yann LeCun加入討論 ! *網頁鏈接 // Jürgen Schmidhuber的最新評論文章《Critique of Paper by "Deep Learning Conspiracy" (Nature 521 p 436)》 *網頁鏈接
【Nature:LeCun/Bengio/Hinton的最新文章《深度學習》】《Deep learning》Yann LeCun, Yoshua Bengio, Geoffrey Hinton (2015) *網頁鏈接 云:*網頁鏈接
【論文+代碼:C++并行貝葉斯推理統計庫QUESO】《The Parallel C++ Statistical Library for Bayesian Inference: QUESO》D McDougall, N Malaya, RD Moser (2015) *網頁鏈接 網頁鏈接 QUESO:網頁鏈接 GitHub:網頁鏈接
:Andrew的機器學習幻燈片我是很推薦的。這么多年了，很多CMU老師講機器學習課程的時候都還要參考Andrew的經典課件。網頁 教程
【幻燈:100+頁的Vowpal Wabbit機器學習平臺介紹】《Vowpal Wabbit: A Machine Learning System》 by John Langford [Microsoft Research] 網頁鏈接 云:網頁鏈接
【視頻+代碼:基于Kaggle's Titanic 101數據的(R)數據科學實踐】《Introduction to Data Science with R - Data Analysis》Youtube: 網頁鏈接 網頁鏈接 云: 網頁鏈接 網頁鏈接 GitHub:網頁鏈接
