2017年10月2日，《Oncogene》雜志刊登的研究結果顯示，研究人員可以使用計算機程序篩選已有藥物的新適應癥。這套計算機程序叫做“藥物預測”系統（DrugPredict）。它可以把FDA已批準藥物數據與疾病匹配，發現潛在的治療藥物。
傳統的藥物研發平均需要十幾億美金，平均耗時14年。已有藥物的再開發可以減少研發費用、縮短研發時間。DrugPredict儲存了大量藥物作用機制、臨床效果、不良反應等各種信息。DrugPredict數據庫包含了FDA批準藥物、化學制品、其他天然化合物的信息。在50多萬種化合物中檢索某一種疾病的治療藥物，DrugPredict只需要幾分鐘時間。
檢索卵巢上皮細胞癌藥物時，DrugPredict列出了6996種化合物。列表上的前15種藥物是FDA已批準藥物。證實了DrugPredict工作方式的有效性。除了FDA已批準的藥物外，非甾體類抗炎藥（NSAIDs）的治療相關性高于其他藥物。
研究者結合DrugPredict檢索結果，在實驗室中發現了可以殺死患者來源卵巢上皮細胞癌細胞株藥物，吲哚美辛（indomethacin）。吲哚美辛不僅可以殺死藥物敏感性癌細胞，還能殺死耐藥性癌細胞。有趣的是順鉑耐藥性卵巢上皮細胞癌細胞對吲哚美辛敏感。
參考文獻
Nagaraj AB, Wang QQ, Joseph P, et al. Using a novel computational drug-repositioning approach (DrugPredict) to rapidly identify potent drug candidates for cancer treatment. Oncogene. 2017 Oct 2. doi: 10.1038/onc.2017.328. [Epub ahead of print]
