卷積
理解深度學習中的卷積：想象一下裝滿信息的兩個桶，我們把它們倒入一個桶中并且通過某種規則攪拌攪拌。也就是說卷積是一種混合兩種信息的流程。
聚類算法
機器理解大數據的秘密：聚類算法深度詳解 clustering
綜述概率論基本定義
統計學上的入門概念，是數據科學的核心
概率，頻率，條件概率，相依事件與獨立事件 ，貝葉斯概率論，抽樣與統計，概率分布，連續和離散概率分布，常見的數據類型，分布的類型，二項分布，泊松分布，指數分布，正態分布（高斯分布）
分布之間的關系
TPU
TPU 好處都有啥？
TPU 處理速度比當前 GPU 和 CPU 要快 15 到 30 倍。
較之傳統芯片，TPU 也更加節能，功耗效率（TOPS/Watt）上提升了 30 到 80 倍。
驅動這些應用的神經網絡只要求少量的代碼，少的驚人：僅 100 到 1500 行。代碼以 TensorFlow 為基礎。
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