實(shí)戰(zhàn)前言
RabbitMQ 作為目前應(yīng)用相當(dāng)廣泛的消息中間件，在企業(yè)級應(yīng)用、微服務(wù)應(yīng)用中充當(dāng)著重要的角色。特別是在一些典型的應(yīng)用場景以及業(yè)務(wù)模塊中具有重要的作用，比如業(yè)務(wù)服務(wù)模塊解耦、異步通信、高并發(fā)限流、超時業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)延遲處理等。
RabbitMQ 官網(wǎng)拜讀
首先，讓我們先拜讀 RabbitMQ 官網(wǎng)的技術(shù)開發(fā)手冊以及相關(guān)的 Features，感興趣的朋友可以耐心的閱讀其中的相關(guān)介紹，相信會有一定的收獲，地址可見：www.rabbitmq.com/getstarted.…
在閱讀該手冊過程中，我們可以得知 RabbitMQ 其實(shí)核心就是圍繞 “消息模型” 來展開的，其中就包括了組成消息模型的相關(guān)組件：生產(chǎn)者，消費(fèi)者，隊(duì)列，交換機(jī)，路由，消息等！而我們在實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用中，實(shí)際上也是緊緊圍繞著 “消息模型” 來展開擼碼的！
下面，我就介紹一下這一消息模型的演變歷程，當(dāng)然，這一歷程在 RabbitMQ 官網(wǎng)也是可以窺覽得到的！
送福利了，現(xiàn)在私信我“資料”即可獲取Java工程化、高性能及分布式、高性能、高架構(gòu)。性能調(diào)優(yōu)、Spring，MyBatis，Netty源碼分析和大數(shù)據(jù)等多個知識點(diǎn)高級進(jìn)階干貨的直播免費(fèi)學(xué)習(xí)權(quán)限及相關(guān)資料
上面幾個圖就已經(jīng)概述了幾個要點(diǎn)，而且，這幾個要點(diǎn)的含義可以說是字如其名！
生產(chǎn)者：發(fā)送消息的程序
消費(fèi)者：監(jiān)聽接收消費(fèi)消息的程序
消息：一串二進(jìn)制數(shù)據(jù)流
隊(duì)列：消息的暫存區(qū)/存儲區(qū)
交換機(jī)：消息的中轉(zhuǎn)站，用于接收分發(fā)消息。其中有 fanout、direct、topic、headers 四種
路由：相當(dāng)于密鑰/第三者，與交換機(jī)綁定即可路由消息到指定的隊(duì)列！
正如上圖所展示的消息模型的演變，接下來我們將以代碼的形式實(shí)戰(zhàn)各種典型的業(yè)務(wù)場景！
SpringBoot 整合 RabbitMQ 實(shí)戰(zhàn)
工欲善其事，必先利其器。我們首先需要借助 IDEA 的 Spring Initializr 用 Maven 構(gòu)建一個 SpringBoot 的項(xiàng)目，并引入 RabbitMQ、Mybatis、Log4j 等第三方框架的依賴。搭建完成之后，可以簡單的寫個 RabbitMQController 測試一下項(xiàng)目是否搭建是否成功（可以暫時用單模塊方式構(gòu)建）
緊接著，我們進(jìn)入實(shí)戰(zhàn)的核心階段，在項(xiàng)目或者服務(wù)中使用 RabbitMQ，其實(shí)無非是有幾個核心要點(diǎn)要牢牢把握住，這幾個核心要點(diǎn)在擼碼過程中需要“時刻的游蕩在自己的腦海里”，其中包括：
我要發(fā)送的消息是什么
我應(yīng)該需要創(chuàng)建什么樣的消息模型：DirectExchange+RoutingKey？TopicExchange+RoutingKey？等
我要處理的消息是實(shí)時的還是需要延時/延遲的？
消息的生產(chǎn)者需要在哪里寫，消息的監(jiān)聽消費(fèi)者需要在哪里寫，各自的處理邏輯是啥
基于這樣的幾個要點(diǎn)，我們先小試牛刀一番，采用 RabbitMQ 實(shí)戰(zhàn)異步寫日志與異步發(fā)郵件。當(dāng)然啦，在進(jìn)行實(shí)戰(zhàn)前，我們需要安裝好 RabbitMQ 及其后端控制臺應(yīng)用，并在項(xiàng)目中配置一下 RabbitMQ 的相關(guān)參數(shù)以及相關(guān) Bean 組件。
1.RabbitMQ 安裝完成后，打開后端控制臺應(yīng)用：http://localhost:15672/ guest guest 登錄，看到下圖即表示安裝成功
2.然后是項(xiàng)目配置文件層面的配置 application.properties
spring.rabbitmq.host=127.0.0.1spring.rabbitmq.port=5672spring.rabbitmq.username=guestspring.rabbitmq.password=guestspring.rabbitmq.listener.concurrency=10spring.rabbitmq.listener.max-concurrency=20spring.rabbitmq.listener.prefetch=5復(fù)制代碼
其中，后面三個參數(shù)主要是用于“并發(fā)量的配置”，表示：并發(fā)消費(fèi)者的初始化值，并發(fā)消費(fèi)者的最大值，每個消費(fèi)者每次監(jiān)聽時可拉取處理的消息數(shù)量。
接下來，我們需要以 Configuration 的方式配置 RabbitMQ 并以 Bean 的方式顯示注入 RabbitMQ 在發(fā)送接收處理消息時相關(guān) Bean 組件配置其中典型的配置是 RabbitTemplate 以及 SimpleRabbitListenerContainerFactory，前者是充當(dāng)消息的發(fā)送組件，后者是用于管理RabbitMQ監(jiān)聽器 的容器工廠，其代碼如下：
@ConfigurationpublicclassRabbitmqConfig{ privatestaticfinalLogger log= LoggerFactory.getLogger(RabbitmqConfig.class);@Autowiredprivate Environment env;@Autowiredprivate CachingConnectionFactory connectionFactory;@Autowiredprivate SimpleRabbitListenerContainerFactoryConfigurer factoryConfigurer;/**
* 單一消費(fèi)者
* @return
*/@Bean(name ="singleListenerContainer") public SimpleRabbitListenerContainerFactory listenerContainer(){ SimpleRabbitListenerContainerFactoryfactory=newSimpleRabbitListenerContainerFactory();factory.setConnectionFactory(connectionFactory);factory.setMessageConverter(newJackson2JsonMessageConverter());factory.setConcurrentConsumers(1);factory.setMaxConcurrentConsumers(1);factory.setPrefetchCount(1);factory.setTxSize(1);factory.setAcknowledgeMode(AcknowledgeMode.AUTO);returnfactory; }/**
* 多個消費(fèi)者
* @return
*/@Bean(name ="multiListenerContainer") public SimpleRabbitListenerContainerFactory multiListenerContainer(){ SimpleRabbitListenerContainerFactoryfactory=newSimpleRabbitListenerContainerFactory(); factoryConfigurer.configure(factory,connectionFactory);factory.setMessageConverter(newJackson2JsonMessageConverter());factory.setAcknowledgeMode(AcknowledgeMode.NONE);factory.setConcurrentConsumers(env.getProperty("spring.rabbitmq.listener.concurrency",int.class));factory.setMaxConcurrentConsumers(env.getProperty("spring.rabbitmq.listener.max-concurrency",int.class));factory.setPrefetchCount(env.getProperty("spring.rabbitmq.listener.prefetch",int.class));returnfactory; }@Beanpublic RabbitTemplate rabbitTemplate(){ connectionFactory.setPublisherConfirms(true); connectionFactory.setPublisherReturns(true); RabbitTemplate rabbitTemplate =newRabbitTemplate(connectionFactory); rabbitTemplate.setMandatory(true); rabbitTemplate.setConfirmCallback(newRabbitTemplate.ConfirmCallback() {@Overridepublicvoidconfirm(CorrelationData correlationData, boolean ack,Stringcause) { log.info("消息發(fā)送成功:correlationData({}),ack({}),cause({})",correlationData,ack,cause); } }); rabbitTemplate.setReturnCallback(newRabbitTemplate.ReturnCallback() {@OverridepublicvoidreturnedMessage(Message message,intreplyCode,StringreplyText,Stringexchange,StringroutingKey) { log.info("消息丟失:exchange({}),route({}),replyCode({}),replyText({}),message:{}",exchange,routingKey,replyCode,replyText,message); } });returnrabbitTemplate; }}復(fù)制代碼
RabbitMQ 實(shí)戰(zhàn)：業(yè)務(wù)模塊解耦以及異步通信
在一些企業(yè)級系統(tǒng)中，我們經(jīng)常可以見到一個執(zhí)行 function 通常是由許多子模塊組成的，這個 function 在執(zhí)行過程中，需要?同步?的將其代碼從頭開始執(zhí)行到尾，即執(zhí)行流程是 module_A -> module_B -> module_C -> module_D，典型的案例可以參見匯編或者 C 語言等面向過程語言開發(fā)的應(yīng)用，現(xiàn)在的一些 JavaWeb 應(yīng)用也存在著這樣的寫法。
而我們知道，這個執(zhí)行流程其實(shí)對于整個 function 來講是有一定的弊端的，主要有兩點(diǎn)：
整個 function 的執(zhí)行響應(yīng)時間將很久；
如果某個 module 發(fā)生異常而沒有處理得當(dāng)，可能會影響其他 module 甚至整個 function 的執(zhí)行流程與結(jié)果；
整個 function 中代碼可能會很冗長，模塊與模塊之間可能需要進(jìn)行強(qiáng)通信以及數(shù)據(jù)的交互，出現(xiàn)問題時難以定位與維護(hù)，甚至?xí)萑?“改一處代碼而動全身”的尷尬境地！
故而，我們需要想辦法進(jìn)行優(yōu)化，我們需要將強(qiáng)關(guān)聯(lián)的業(yè)務(wù)模塊解耦以及某些模塊之間實(shí)行異步通信！下面就以兩個場景來實(shí)戰(zhàn)我們的優(yōu)化措施！
場景一：異步記錄用戶操作日志
對于企業(yè)級應(yīng)用系統(tǒng)或者微服務(wù)應(yīng)用中，我們經(jīng)常需要追溯跟蹤記錄用戶的操作日志，而這部分的業(yè)務(wù)在某種程度上是不應(yīng)該跟主業(yè)務(wù)模塊耦合在一起的，故而我們需要將其單獨(dú)抽出并以異步的方式與主模塊進(jìn)行異步通信交互數(shù)據(jù)。
下面我們就用 RabbitMQ 的 DirectExchange+RoutingKey 消息模型也實(shí)現(xiàn)“用戶登錄成功記錄日志”的場景。如前面所言，我們需要在腦海里回蕩著幾個要點(diǎn)：
消息模型：DirectExchange+RoutingKey 消息模型
消息：用戶登錄的實(shí)體信息，包括用戶名，登錄事件，來源的IP，所屬日志模塊等信息
發(fā)送接收：在登錄的 Controller 中實(shí)現(xiàn)發(fā)送，在某個 listener 中實(shí)現(xiàn)接收并將監(jiān)聽消費(fèi)到的消息入數(shù)據(jù)表；實(shí)時發(fā)送接收
首先我們需要在上面的 RabbitmqConfig 類中創(chuàng)建消息模型：包括 Queue、Exchange、RoutingKey 等的建立，代碼如下：
上圖中 env 獲取的信息，我們需要在 application.properties 進(jìn)行配置，其中 mq.env=local：
此時，我們將整個項(xiàng)目/服務(wù)跑起來，并打開 RabbitMQ 后端控制臺應(yīng)用，即可看到隊(duì)列以及交換機(jī)及其綁定已經(jīng)建立好了，如下所示：
接下來，我們需要在 Controller 中執(zhí)行用戶登錄邏輯，記錄用戶登錄日志，查詢獲取用戶角色視野資源信息等，由于篇幅關(guān)系，在這里我們重點(diǎn)要實(shí)現(xiàn)的是用MQ實(shí)現(xiàn) “異步記錄用戶登錄日志” 的邏輯，即在這里 Controller 將充當(dāng)“生產(chǎn)者”的角色，核心代碼如下：
@RestControllerpublicclassUserController{privatestaticfinalLogger log= LoggerFactory.getLogger(HelloWorldController.class);privatestaticfinalString Prefix="user";@AutowiredprivateObjectMapper objectMapper;@AutowiredprivateUserMapper userMapper;@AutowiredprivateUserLogMapper userLogMapper;@AutowiredprivateRabbitTemplate rabbitTemplate;@AutowiredprivateEnvironment env;@RequestMapping(value = Prefix+"/login",method = RequestMethod.POST,consumes = MediaType.MULTIPART_FORM_DATA_VALUE)publicBaseResponse login(@RequestParam("userName") String userName,@RequestParam("password") String password){ BaseResponse response=newBaseResponse(StatusCode.Success);try{//TODO：執(zhí)行登錄邏輯User user=userMapper.selectByUserNamePassword(userName,password);if(user!=null){//TODO：異步寫用戶日志try{ UserLog userLog=newUserLog(userName,"Login","login",objectMapper.writeValueAsString(user)); userLog.setCreateTime(newDate()); rabbitTemplate.setMessageConverter(newJackson2JsonMessageConverter()); rabbitTemplate.setExchange(env.getProperty("log.user.exchange.name")); rabbitTemplate.setRoutingKey(env.getProperty("log.user.routing.key.name")); Message message=MessageBuilder.withBody(objectMapper.writeValueAsBytes(userLog)).setDeliveryMode(MessageDeliveryMode.PERSISTENT).build(); message.getMessageProperties().setHeader(AbstractJavaTypeMapper.DEFAULT_CONTENT_CLASSID_FIELD_NAME, MessageProperties.CONTENT_TYPE_JSON);? rabbitTemplate.convertAndSend(message);? }catch(Exception e){ e.printStackTrace(); }//TODO：塞權(quán)限數(shù)據(jù)-資源數(shù)據(jù)-視野數(shù)據(jù)}else{ response=newBaseResponse(StatusCode.Fail); } }catch(Exception e){ e.printStackTrace(); }returnresponse; }}復(fù)制代碼
在上面的“發(fā)送邏輯”代碼中，其實(shí)也體現(xiàn)了我們最開始介紹的演進(jìn)中的幾種消息模型，比如我們是將消息發(fā)送到 Exchange 的而不是 Queue，消息是以二進(jìn)制流的形式進(jìn)行傳輸?shù)鹊取．?dāng)用 postman 請求到這個 controller 的方法時，我們可以在 RabbitMQ 的后端控制臺應(yīng)用看到一條未確認(rèn)的消息，通過 GetMessage 即可看到其中的詳情，如下：
最后，我們將開發(fā)消費(fèi)端的業(yè)務(wù)代碼，如下：
@ComponentpublicclassCommonMqListener{privatestaticfinalLogger log= LoggerFactory.getLogger(CommonMqListener.class);@AutowiredprivateObjectMapper objectMapper;@AutowiredprivateUserLogMapper userLogMapper;@AutowiredprivateMailService mailService;/** * 監(jiān)聽消費(fèi)用戶日志 *@parammessage */@RabbitListener(queues ="${log.user.queue.name}",containerFactory ="singleListenerContainer")publicvoidconsumeUserLogQueue(@Payloadbyte[] message){try{ UserLog userLog=objectMapper.readValue(message, UserLog.class); log.info("監(jiān)聽消費(fèi)用戶日志 監(jiān)聽到消息： {} ",userLog);//TODO：記錄日志入數(shù)據(jù)表userLogMapper.insertSelective(userLog); }catch(Exception e){ e.printStackTrace(); } }復(fù)制代碼
將服務(wù)跑起來之后，我們即可監(jiān)聽消費(fèi)到上面 Queue 中的消息，即當(dāng)前用戶登錄的信息，而且，我們也可以看到“記錄用戶登錄日志”的邏輯是由一條異于主業(yè)務(wù)線程的異步線程去執(zhí)行的：
“異步記錄用戶操作日志”的案例我想足以用于詮釋上面所講的相關(guān)理論知識點(diǎn)了，在后續(xù)篇章中，由于篇幅限制，我將重點(diǎn)介紹其核心的業(yè)務(wù)邏輯！
場景二：異步發(fā)送郵件
發(fā)送郵件的場景，其實(shí)也是比較常見的，比如用戶注冊需要郵箱驗(yàn)證，用戶異地登錄發(fā)送郵件通知等等，在這里我以 RabbitMQ 實(shí)現(xiàn)異步發(fā)送郵件。實(shí)現(xiàn)的步驟跟場景一幾乎一致！
1. 消息模型的創(chuàng)建
2. 配置信息的創(chuàng)建
3. 生產(chǎn)端
4. 消費(fèi)端
彩蛋：本博文就先介紹RabbitMQ實(shí)戰(zhàn)的典型業(yè)務(wù)場景之業(yè)務(wù)服務(wù)模塊異步解耦與通信吧，下篇博文將繼續(xù)講解RabbitMQ實(shí)戰(zhàn)在高并發(fā)系統(tǒng)的場景的應(yīng)用記憶消息確認(rèn)機(jī)制跟并發(fā)量的配置實(shí)戰(zhàn)，相關(guān)源碼數(shù)據(jù)庫可以來這里下載
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最后送波福利。現(xiàn)在加群即可獲取Java工程化、高性能及分布式、高性能、高架構(gòu)。性能調(diào)優(yōu)、Spring，MyBatis，Netty源碼分析和大數(shù)據(jù)等多個知識點(diǎn)高級進(jìn)階干貨的直播免費(fèi)學(xué)習(xí)權(quán)限及相關(guān)資料，群號：835638062 點(diǎn)擊鏈接加入群聊【Java高級架構(gòu)學(xué)習(xí)交流】：https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=5S3kL3v
