android:largeHeap

在日常的Android開發(fā)中,我們必然遇到過OutOfMemoryError這樣的崩潰,產(chǎn)生的原因無外乎兩點,一是內(nèi)存過小不夠用,二是程序設(shè)計有誤,導(dǎo)致不能釋放內(nèi)存,其中后者情況較多。在解決這個問題時,我們亦或多或少聽到android:largeHeap,然而這個概念又是什么呢,它該如何使用,存在哪些問題呢。本文講比較全面介紹Android中的largeHeap幫助各位全面深入了解這個概念。

磨刀不誤砍柴工

為了便于理解,先簡單介紹一些和文章相關(guān)的基礎(chǔ)概念。

通常,一個Android程序在運行時會啟動一個Dalvik虛擬機(暫不討論ART模式)

虛擬機的運行時內(nèi)存一般由堆和棧兩大部分構(gòu)成。

棧是存儲方法調(diào)用的一片內(nèi)存數(shù)據(jù)區(qū)。

堆內(nèi)存占據(jù)了虛擬機的大部分內(nèi)存空間,程序執(zhí)行時產(chǎn)生的對象就分配在堆內(nèi)存上。

如果是堆內(nèi)存沒有可用的空間存儲生成的對象,JVM會拋出java.lang.OutOfMemoryError。

如若具體了解堆和棧,請參考文章Java中的堆和棧的區(qū)別JVM運行時的數(shù)據(jù)區(qū)

largeHeap介紹

一個應(yīng)用如果使用了largeHeap,會請求系統(tǒng)為Dalvik虛擬機分配更大的內(nèi)存空間。使用起來也很方便,只需在manifest文件application節(jié)點加入android:largeHeap=“true”即可。

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largeHeap有多大

在Android中,有如下兩個方法可以幫助我們查看當前內(nèi)存大小

ActivityManager.getMemoryClass()獲得內(nèi)用正常情況下內(nèi)存的大小

ActivityManager.getLargeMemoryClass()可以獲得開啟largeHeap最大的內(nèi)存大小

然而largeHeap這個最大值是如何決定的呢?想要了解這個問題,我們就需要看一下Android系統(tǒng)中的一個文件。

這個文件路徑是/system/build.prop,由于文件比較大,這里我們只截取關(guān)于dalvik內(nèi)存的配置信息,如下。

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dalvik.vm.heapstartsize=8mdalvik.vm.heapgrowthlimit=192mdalvik.vm.heapsize=512mdalvik.vm.heaptargetutilization=0.75dalvik.vm.heapminfree=2mdalvik.vm.heapmaxfree=8m

上面有諸多配置,但從字面意思也不難理解,為了正確理解,有必要逐一解釋一下。

dalvik.vm.heapstartsize=8m

相當于虛擬機的 -Xms配置,該項用來設(shè)置堆內(nèi)存的初始大小。

dalvik.vm.heapgrowthlimit=192m

相當于虛擬機的 -XX:HeapGrowthLimit配置,該項用來設(shè)置一個標準的應(yīng)用的最大堆內(nèi)存大小。一個標準的應(yīng)用就是沒有使用android:largeHeap的應(yīng)用。

dalvik.vm.heapsize=512m

相當于虛擬機的 -Xmx配置,該項設(shè)置了使用android:largeHeap的應(yīng)用的最大堆內(nèi)存大小。

dalvik.vm.heaptargetutilization=0.75

相當于虛擬機的 -XX:HeapTargetUtilization,該項用來設(shè)置當前理想的堆內(nèi)存利用率。其取值位于0與1之間。當GC進行完垃圾回收之后,Dalvik的堆內(nèi)存會進行相應(yīng)的調(diào)整,通常結(jié)果是當前存活的對象的大小與堆內(nèi)存大小做除法,得到的值為這個選項的設(shè)置,即這里的0.75。注意,這只是一個參考值,Dalvik虛擬機也可以忽略此設(shè)置

dalvik.vm.heapminfree=2mdalvik.vm.heapmaxfree=8m

dalvik.vm.heapminfree對應(yīng)的是-XX:HeapMinFree配置,用來設(shè)置單次堆內(nèi)存調(diào)整的最小值。dalvik.vm.heapmaxfree對應(yīng)的是-XX:HeapMaxFree配置,用來設(shè)置單次堆內(nèi)存調(diào)整的最大值。通常情況下,還需要結(jié)合上面的 -XX:HeapTargetUtilization的值,才能確定內(nèi)存調(diào)整時,需要調(diào)整的大小。

largeHeap需要權(quán)限么

為何有此疑問呢? 原因是這樣的。 首先一個設(shè)備的內(nèi)存是固定的,當我們使用了largeHeap之后就可以使我們的程序內(nèi)存增加,但這部分增加的內(nèi)存有可能是源自被系統(tǒng)殺掉的后臺程序。所以,使用largeHeap理論上是有可能殺掉其他的程序的。

然而,結(jié)果就是不需要權(quán)限,Google在一開始就是這樣,只需要簡單在Application元素上加入android:largeHeap=“true”就能正常使用。

largeHeap對GC的影響

擁有了更多的內(nèi)存,是不是就意味著要花更多的時間遍歷對象垃圾回收呢?其實不然。

首先largeHeap自Android 4.0開始支持,而并發(fā)的垃圾回收方式從Android 2.3開始引入。

在引入并發(fā)垃圾回收之前,系統(tǒng)采用了Stop-the-World回收方式,進行一次垃圾回收通常消耗幾百毫秒,這是很影響交互和響應(yīng)的。

引入并發(fā)垃圾回收之后,在GC開始和結(jié)束的階段會有短暫的暫停時間,通常在10毫秒以內(nèi)。

因此在支持largeHeap的系統(tǒng)上都采用了并發(fā)垃圾回收,GC的Pause Time不會很長,對交互響應(yīng)影響甚微。

慎用largeHeap

對于largeHeap的使用,我們該持有的謹慎的態(tài)度,largeHeap可以使用,但是要謹慎。

對于本身對內(nèi)存要求過大的圖片或者視頻應(yīng)用,我們可以使用largeHeap。

除上面的情況,如果僅僅是為了解決OutOfMemoryError這樣的問題,而嘗試使用largeHeap分配更大內(nèi)存的這種指標不治本的方法不可取。對待這樣的OOM問題,建議閱讀以下幾篇文章,了解Android中內(nèi)存泄露和垃圾回收,從代碼上去查找問題,從根本上解決問題。

補漏

感謝大牛裸奔的凱子哥指出。

無論是否開啟largeHeap,ActivityManager.getLargeMemoryClass()都可以打印出largeHeap的大小。因為其本身只是讀取了配置文件的值而已。即下面的代碼無論largeHeap開啟與否,打印出來的日志都相同

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ActivityManageractivityManager=(ActivityManager)getSystemService(ACTIVITY_SERVICE);intlargeMemoryClass=activityManager.getLargeMemoryClass();intmemoryClass=activityManager.getMemoryClass();ActivityManager.MemoryInfoinfo=newActivityManager.MemoryInfo();activityManager.getMemoryInfo(info);Log.d(LOGTAG,"largeMemoryClass = "+largeMemoryClass);Log.d(LOGTAG,"memoryClass = "+memoryClass);

如何驗證

關(guān)于如何驗證,這里設(shè)置一個按鈕,每次創(chuàng)建100M的內(nèi)存對象,觀察開啟largeHeap前后的反應(yīng)

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privateArrayListmLeakyContainer=newArrayList<>();@OverrideprotectedvoidonCreate(BundlesavedInstanceState){super.onCreate(savedInstanceState);setContentView(R.layout.activity_main);findViewById(R.id.testBtn).setOnClickListener(newView.OnClickListener(){@OverridepublicvoidonClick(Viewv){byte[]b=newbyte[100*1000*1000];mLeakyContainer.add(b);}});testMemoryInfo();}

以正常情況下可用192M內(nèi)存為例,點擊兩次按鈕,應(yīng)用崩潰。

然后在manifest開啟largeHeap,以最大512M內(nèi)存可用為例,點擊6次應(yīng)用崩潰


http://droidyue.com/blog/2015/08/01/dive-into-android-large-heap/index.html

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