按吳軍博士的話來講，今天，人工智能已經現身了。只是人類一直在耍賴，不停地提高什么是人工智能的判定標準。
不過我們今天不是糾結在這個問題上，而是說新的技術出現后，人類的思維模式是不是需要更新了，我們是不是需要重新定義“思考”二字。眾所周知，人類對于事物思考都是出于“因果關系”，也就是說是事先假定有一個規律，比如，勾股定理，這樣我們只要知道了兩個邊就可以算出第三條邊長。人工智能對于事物的思考是基于“關聯關系”，也就是說事先假定互聯網上都有結果，比如，谷歌的翻譯功能，它只是根據海量數據提供的結果，對要翻譯的東西進行搜索和組合，從而提供正確的答案。
這就又回到了人類學習飛翔的時代，到底是象鳥一樣飛翔還是利用空氣動力學飛翔，這兩種不同的思考方式決定了人類是否能夠翱翔。今天，“沃森”已經在醫療領域達到了醫生的平均水平（超級電腦“沃森”由IBM公司和美國德克薩斯大學歷時四年聯合打造，電腦存儲了海量的數據，而且擁有一套邏輯推理程序，可以推理出它認為最正確的答案。IBM開發沃森旨在完成一項艱巨挑戰：建造一個能與人類回答問題能力匹敵的計算系統。這要求其具有足夠的速度、精確度和置信度，并且能使用人類的自然語言回答問題。），這是不是說明人工智能的思考方式比人類現有的更好呢，或者講比大多數人類現有的要強。
曾經在網上看到一個座右銘：做極難事必有大得。現在看來，在這個新世界，做極難的事如果用錯了方法，可能也得不到什么有價值的東西。因此，在大家開始努力之前，最好先找對思維的方法或者方向。
