作者：趙友茜班級(jí)：1602015學(xué)號(hào)：16020150033
【嵌牛導(dǎo)讀】：剛剛在烏鎮(zhèn)結(jié)束的第四屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上，不論是官方語境還是企業(yè)演講，AI 成為了被提及最多的話題。AI 這個(gè)幾乎接管了今年一整年科技圈的關(guān)鍵詞并不再只是停留于報(bào)紙和新聞當(dāng)中的遙遠(yuǎn)概念，當(dāng)越來越普遍的刷臉識(shí)別，越來越聰明的智能音箱，更加靈活的機(jī)器翻譯，甚至超越人類棋藝的阿爾法狗……這些一一出現(xiàn)在你我身邊時(shí)，毫無疑問我們已經(jīng)很難只把AI看做一個(gè)新興行業(yè)，而是一個(gè)正在加速融合進(jìn)各行各業(yè)的新變量。
【嵌牛鼻子】：AI，各行各業(yè)
【嵌牛提問】：越來越多的人已經(jīng)不再像 2016 年那樣質(zhì)疑 AI 是否是下一個(gè)如 VR 一樣的「泡沫」，而是更開始關(guān)注，AI 下一個(gè)階段的機(jī)會(huì)在哪里？挑戰(zhàn)又是什么？
【嵌牛正文】：作者：極客公園
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剛剛在烏鎮(zhèn)結(jié)束的第四屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上，不論是官方語境還是企業(yè)演講，AI 成為了被提及最多的話題。AI 這個(gè)幾乎接管了今年一整年科技圈的關(guān)鍵詞并不再只是停留于報(bào)紙和新聞當(dāng)中的遙遠(yuǎn)概念，當(dāng)越來越普遍的刷臉識(shí)別，越來越聰明的智能音箱，更加靈活的機(jī)器翻譯，甚至超越人類棋藝的阿爾法狗……這些一一出現(xiàn)在你我身邊時(shí)，毫無疑問我們已經(jīng)很難只把AI看做一個(gè)新興行業(yè)，而是一個(gè)正在加速融合進(jìn)各行各業(yè)的新變量。
如果說，2016 年當(dāng)媒體談?wù)揂I的時(shí)候，更多看到的觀點(diǎn)還是「AI 會(huì)不會(huì)成為新的泡沫」，那么在即將過去的 2017 年里，更主流的話題則變成了 AI 將如何結(jié)合更多場(chǎng)景進(jìn)一步落地。
騰訊研究院今年十月發(fā)布的《2017Q3 AI 行業(yè)全景熱度觀察》報(bào)告指出，2017 年第三季度，全球 AI 公司融資總額高達(dá) 77.42 億元，這一數(shù)字僅比前兩季度之和低 10 億美元，相比 2012 年同期則增長(zhǎng)超過 70 倍，出現(xiàn) 3200 多家 AI 技術(shù)公司，較前一季度增長(zhǎng) 20%。
而在中國(guó)的 AI 創(chuàng)業(yè)公司里，芯片產(chǎn)業(yè)的 AI 芯片研發(fā)公司寒武紀(jì)今年 8 月底宣布完成 1 億美元 A 輪融資；隨后地平線獲得來自英特爾旗下英特爾投資（Intel Capital）的 A+輪融資。深鑒科技、Kneron 等也獲得數(shù)目不小的融資。而專注于智能語音平臺(tái)的出門問問 4 月獲得大眾汽車 1.8 億美元 D 輪融資，專注計(jì)算機(jī)視覺商湯科技 7 月獲 4.1 億美元 B 輪融資……
越來越多的人已經(jīng)不再像 2016 年那樣質(zhì)疑 AI 是否是下一個(gè)如 VR 一樣的「泡沫」，而是更開始關(guān)注，AI 下一個(gè)階段的機(jī)會(huì)在哪里？挑戰(zhàn)又是什么？12 月 5 日，在由極客公園組織的第四屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)「雙創(chuàng)熱土」項(xiàng)目對(duì)接會(huì)上，我們與不同領(lǐng)域的 AI 創(chuàng)業(yè)者一道，試圖找出這些問題的答案。
安防：AI 場(chǎng)景應(yīng)用的第一個(gè)金礦
「以前抓捕罪犯，一個(gè)方法是全城排查。警察走在街上看到形跡可疑的人主動(dòng)查詢信息，比對(duì)是不是全國(guó)在逃。有座城市三千警力一年奮戰(zhàn)，抓到了全國(guó)在逃的 1 個(gè)人。后來我們 6 天抓了 7 個(gè)在逃人員，使用的是全城人流密集位置的 13 個(gè)攝像頭。就像電燈取代蠟燭，AI 在人臉識(shí)別的應(yīng)用完全變革了以前的技術(shù)。」
深醒科技董事長(zhǎng)盧臻
深醒科技是家從 AI 切入安防領(lǐng)域的公司。之所以選擇這個(gè)方向，董事長(zhǎng)盧臻告訴極客公園，是因?yàn)樵?2016 年創(chuàng)立之初，他們?cè)?jīng)對(duì)于 AI 公司發(fā)展方向進(jìn)行過調(diào)研。
「金融領(lǐng)域使用人臉識(shí)別不是非常剛需，因?yàn)樗⑼昴樅筮€是要輸入密碼，它不是最后一道防線。如果要打造人臉數(shù)據(jù)平臺(tái)，面對(duì)的又是 BAT 這些擁有海量數(shù)據(jù)的對(duì)手。當(dāng)時(shí)我們認(rèn)為，安防和醫(yī)療是最符合我們目標(biāo)的兩個(gè)領(lǐng)域，因?yàn)樗鼈冇袆傂孕枨蟆！?/p>
在深醒科技看來，相對(duì)于手機(jī)上的靜態(tài)人臉識(shí)別，安防上的動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別技術(shù)會(huì)有相當(dāng)強(qiáng)的技術(shù)壁壘。2016 年成立之初就由中科院院士，清華計(jì)算機(jī)科學(xué)專家張鈸作為首席科學(xué)家，并自主研發(fā)人工智能人臉識(shí)別核心算法獲得專利。
此外，基于機(jī)器人平臺(tái)的嵌入式人臉識(shí)別智能身份認(rèn)證系統(tǒng)，也在實(shí)際運(yùn)用中取得不錯(cuò)效果。用一年時(shí)間，深醒科技就做到公安領(lǐng)域市場(chǎng)占有率第一，識(shí)別抓捕效果排名第一，由此迅速開辟出了一片獨(dú)特戰(zhàn)場(chǎng)。
「和公安里的刑偵專家接觸時(shí)，他們說頭腦里可以記住三百?gòu)埲四槪瑪z像頭現(xiàn)在面對(duì)的是五十萬到一百萬張臉。」盧臻之所以篤定安防是 AI 行業(yè)的一個(gè)重要機(jī)會(huì)，因?yàn)槿四樧R(shí)別在這一領(lǐng)域技術(shù)上的高效、快速且準(zhǔn)確。這不光是從節(jié)省人力成本的角度，更因?yàn)閿z像頭幾乎可以不眠不休，把人從過去的單一重復(fù)勞動(dòng)中解放出來。過去我們見到的用攝像頭和人工智能結(jié)合抓罪犯的故事，現(xiàn)在已經(jīng)不再科幻。
我們距離 AI 醫(yī)生還有多遠(yuǎn)？
安防之外，AI 對(duì)醫(yī)療行業(yè)的變革也和人們生活密切相關(guān)。相比過去生病后采取措施補(bǔ)救，若 AI 能在更早情況發(fā)現(xiàn)身體變化，并由醫(yī)生給出建議治療方案，無論是對(duì)醫(yī)生還是用戶，都具有重大意義，為人熟知的 IBM Waston 在這方面已經(jīng)探索了很多年。前不久，發(fā)明 AlphaGo 團(tuán)隊(duì)開始利用 AI 在乳腺癌方向進(jìn)行突破，騰訊也打算利用 AI 對(duì)癌癥進(jìn)行篩查研究，這些無不預(yù)示著疾病和人類的關(guān)系將發(fā)生變化。
深睿醫(yī)療 CEO 喬昕
「醫(yī)學(xué)是個(gè)很大的領(lǐng)域，醫(yī)學(xué)影像能在診斷和治療上為醫(yī)生提供信息。」深睿醫(yī)療的選擇從醫(yī)學(xué)影像智能決策做出一些改變，在 CEO 喬昕看來，選擇這樣一個(gè)角度也是在醫(yī)療行業(yè)這些年發(fā)展正在暴露的問題。
「醫(yī)院大型設(shè)備是上千萬的設(shè)備，但海量信息怎么去處理？這些年，醫(yī)學(xué)影像專業(yè)的人，每年只有 2% 的增長(zhǎng)，但數(shù)據(jù)是每年 40% 以上的增長(zhǎng)。」
這種「用人荒」和數(shù)據(jù)爆發(fā)間的矛盾如果無法解決，人類面對(duì)疾病就只能限于被動(dòng)。而如今，恰好是計(jì)算機(jī)與醫(yī)療領(lǐng)域研究出現(xiàn)突破，這可以看作是整個(gè)行業(yè)的機(jī)會(huì)。
「這幾年國(guó)際上視覺和人工智能領(lǐng)域的進(jìn)展讓人興奮，比如肺癌計(jì)算機(jī)智能篩查，微小的骨折判斷，這種疾病很多都是基層醫(yī)生天天遇到的。」機(jī)器拍查不僅僅是節(jié)省了醫(yī)生人力資源投入，「還有病理，很多癌癥都要用病理驗(yàn)證，但這很枯燥，每天在實(shí)驗(yàn)室里數(shù)細(xì)胞，人才流失很大，AI 能給外科醫(yī)生指導(dǎo)，告訴你是良性惡性，所以有很重要的作用。」
在喬昕看來，AI 在醫(yī)療領(lǐng)域不僅意味是對(duì)人類的輔助，很多時(shí)候醫(yī)生不容易發(fā)現(xiàn)的病變區(qū)域，以及復(fù)雜的形態(tài)結(jié)構(gòu)中的問題，機(jī)器能做的比人更好。「訓(xùn)練一個(gè)準(zhǔn)確專業(yè)的醫(yī)生需要很長(zhǎng)時(shí)間，機(jī)器學(xué)習(xí)起來很快。」當(dāng)人工智能推動(dòng)醫(yī)療行業(yè)，消除疾病時(shí)，人類離永生不那么遙遠(yuǎn)了。
智能眼鏡 + AI：下一個(gè)工業(yè)時(shí)代的基礎(chǔ)
與醫(yī)療、安防領(lǐng)域?qū)ξ覀兩畹挠绊懖煌珹I 和智能眼鏡的結(jié)合本身的改變?cè)谟诋a(chǎn)業(yè)工作方式的轉(zhuǎn)變。它不像前面那些讓你感知強(qiáng)烈，但卻可能在未來，徹底改變你我工作的方式。
亮亮視野 CEO 吳斐
「我們今年推出一個(gè)平臺(tái) GLXSS Live，這個(gè)平臺(tái)讓眼鏡，數(shù)據(jù)連接在一起，成為商業(yè)閉環(huán)。這有一個(gè) 4S 店的例子，他們業(yè)務(wù)遍布全國(guó)各地，但是專家很少，后端豪車維修稍微有些問題都要到一線城市維修。怎么解決這個(gè)問題，我們把眼鏡搭載整套系統(tǒng)，讓前方工人帶著眼鏡維修，所有疑難雜癥的診斷都可以讓后端專家看到，并指導(dǎo)怎樣完成。」
這是亮亮視野這家公司正在做的事情，在創(chuàng)始人吳斐眼里，智能眼鏡雖然并非全新概念，從 Google，微軟公司就開始嘗試，但 AI 時(shí)代，為企業(yè)提供協(xié)同服務(wù)的平臺(tái)在改變智能眼鏡過去單純圍繞硬件打造產(chǎn)品的思路，并正改變著企業(yè)的業(yè)務(wù)模式。
「前端有了專家指導(dǎo)，后端也有了管理模型，有了專家提供的知識(shí)庫(kù)，沉淀下來就能解決很多問題，而且專家不用出差跑那么遠(yuǎn)也能知道前端遇到的問題，原來人不夠用，現(xiàn)在在辦公室搶單來解決問題，他們的時(shí)間更充分了，這就是業(yè)務(wù)模式的變化。」
另一個(gè)相似的行業(yè)是高鐵，「高鐵領(lǐng)域這兩年發(fā)展很快，其實(shí)背后是龐雜的維修服務(wù)，我們的合作伙伴遇到的是同樣的問題：高鐵設(shè)備非常復(fù)雜，怎樣在出現(xiàn)故障時(shí)及時(shí)排除，專家也可以通過這種方式遠(yuǎn)程參與。」從硬件為中心到服務(wù)為中心，需要的是能對(duì)業(yè)務(wù)核心的關(guān)注，吳斐稱「我們和交大博士做了一個(gè)三網(wǎng)融合的網(wǎng)絡(luò)連接，在高速行駛列車上提供穩(wěn)定信號(hào)，這是在為 5G 到來做準(zhǔn)備。」
但僅僅這些，AI 時(shí)代的工業(yè)變革還沒有開始。未來的智能工廠，要建立在一個(gè)物理基礎(chǔ)上。對(duì)于即將迎接的 AI 浪潮，吳斐認(rèn)為，工廠、車間這些傳統(tǒng)工作間的設(shè)備必然會(huì)嵌入傳感器并且聯(lián)網(wǎng)，這些設(shè)備間會(huì)建立起不間斷的、可視化、可量化的數(shù)據(jù)流；智能協(xié)作能力越來越強(qiáng)，如同鮮活的生命體。
亮亮視野的客戶之一的華為，目前正在做的就是通過 AI 的能力，讓所有設(shè)備和人之間來交流。這項(xiàng)稱為 eView 智能裝備的項(xiàng)目，想要連接的是華為在亞/歐/北美三大全球服務(wù)能力共享中心的大量設(shè)備，而智能眼鏡，正是連接數(shù)據(jù)、設(shè)備、人的重要工具，也成了聯(lián)接了人與云，人與物聯(lián)網(wǎng)邊緣智能的結(jié)合點(diǎn)。「AI 時(shí)代下，智能眼鏡為下一個(gè)工業(yè)時(shí)代打好基礎(chǔ)」這是吳斐和亮亮視野的想法。
亮亮視野與華為合作的 eView 項(xiàng)目
吳斐認(rèn)為智能眼鏡行業(yè)如今在快速發(fā)展：「首先是硬件，需要人帶上，必須非常輕，我們做到 33.4g，和墨鏡差不多；第二，交互核心硬件技術(shù)都沒有標(biāo)準(zhǔn)化，比如光學(xué)沒有標(biāo)準(zhǔn)的技術(shù)方案，我們?cè)诎旬a(chǎn)學(xué)研合在一塊，和浙大成立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，不僅在這一代光學(xué)，下一代都要進(jìn)行專利研發(fā)和深度整合；第三是計(jì)算，前端計(jì)算很重要。因?yàn)槭紫龋阈枰渴鹪诤茌p的頭戴設(shè)備上，第二要很快反應(yīng)，我們實(shí)現(xiàn)的是 100 毫秒，第三要準(zhǔn)。整個(gè)業(yè)界走到今天，伴隨 intel，寒武紀(jì)等深度學(xué)習(xí)芯片研發(fā)和推出，行業(yè)正在興起。」伴隨正在擴(kuò)展的這些行業(yè)新需求，如今的智能眼鏡才開始真正成為我們的第二大腦。
AI 新一輪突破的關(guān)鍵：計(jì)算力的提升
數(shù)據(jù)，算法，計(jì)算力……當(dāng)我們討論一切關(guān)于 AI 時(shí)代的技術(shù)變革時(shí)，不能忽視的是這些相輔相成的關(guān)鍵因素，伴隨 5G 時(shí)代的來臨，AI 的普及離不開計(jì)算力的提升。
「云服務(wù)，云平臺(tái)，云基礎(chǔ)框架三層在一起，對(duì)計(jì)算力的提升在改變 AI 行業(yè)。不論加速基因、金融分析、視頻處理還是大數(shù)據(jù)安全和機(jī)器學(xué)習(xí)推斷全都離不開。」在睿視智覺 CEO 龔純斌看來，這是選擇從計(jì)算力入手的根本原因。
睿視智覺 CEO 龔純斌
2017 年來，百度、阿里巴巴、騰訊、華為等在內(nèi)的國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)與科技巨頭，都在加速布局 FPGA，對(duì) AI 時(shí)代的基礎(chǔ)能力探路。對(duì)睿視智覺來說，他們要做的事情，和這些巨頭相似，也有不同。
「從數(shù)據(jù)采集，異構(gòu)數(shù)據(jù)解析到數(shù)據(jù)分析，人機(jī)交互，我們的睿+系統(tǒng)把海量信息機(jī)構(gòu)化處理。」睿視智覺在這方面提供了最深都的硬件加速，以圖片為例，每秒鐘處理能力為 6000 張。對(duì)每種模型實(shí)現(xiàn)專用的 FPGA 處理架構(gòu)，在處理過程中無需第三方軟件/指令集參與計(jì)算，做到最大運(yùn)算能效。另外，運(yùn)用 FPGA 硬件可重構(gòu)的特點(diǎn)和第三方 FPGA 云平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)同一硬件平臺(tái)對(duì)不同算法架構(gòu)的支持。
因?yàn)轭?系統(tǒng)特別的模型架構(gòu)，龔純斌表示，在 AI 時(shí)代，對(duì)不同客戶能夠提供更加豐富全面的架構(gòu)，最大限度保證客戶模型的知識(shí)產(chǎn)權(quán)。
另一方面，對(duì)于這家從事 FPGA 加速，提供圖像信息捕獲及服務(wù)的公司來說，過去存在的但無法利用的海量數(shù)據(jù)正在成為他們能夠利用的寶貴財(cái)富。對(duì)海量圖片的大數(shù)據(jù)分析以及分類，能夠?yàn)椴煌脩籼峁┎煌S度的服務(wù)內(nèi)容。
「以前社區(qū)禁止的色情或者暴力內(nèi)容，文字會(huì)被迅速屏蔽和處理，但以長(zhǎng)圖的形式發(fā)布就能成功發(fā)布，現(xiàn)在利用海量異構(gòu)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，這些圖片也能被分析和處理。」顯然，當(dāng)計(jì)算力逐步提升，過去被我們認(rèn)為不可能的事情在變成現(xiàn)實(shí)。
當(dāng)機(jī)器更多參與企業(yè)決策
「現(xiàn)在的企業(yè)類似于金字塔結(jié)構(gòu)，從老板到一線員工，這樣的決策過程其實(shí)是由骨干業(yè)務(wù)人員來完成的，但由于人工智能感知技術(shù)的發(fā)展，在執(zhí)行這一塊已經(jīng)能做到機(jī)器替代人執(zhí)行一些工作，策略層面是不是也能夠讓機(jī)器做一些決策？」
第四范式聯(lián)合創(chuàng)始人胡時(shí)偉
在第四范式聯(lián)合創(chuàng)始人胡時(shí)偉眼里，人工智能在逐漸和越來越多企業(yè)發(fā)生關(guān)系，也許你的公司并不屬于人工智能方向，但它很有可能會(huì)和 AI 產(chǎn)生關(guān)聯(lián)，現(xiàn)在建立這種核心能力，會(huì)對(duì)企業(yè)管理產(chǎn)生影響。
「招商銀行是我們客戶，他們認(rèn)為未來 40% 的人應(yīng)該是技術(shù)人員。所有企業(yè)都在進(jìn)行業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。從層層下達(dá)指令方式在變成一個(gè)平臺(tái)。像淘寶和店主的關(guān)系。」
這種改變?cè)谶^去曾經(jīng)牢不可破，企業(yè)管理方式很長(zhǎng)時(shí)間都很傳統(tǒng)，上下游的關(guān)系固定，但數(shù)據(jù)的大量運(yùn)用，對(duì)經(jīng)驗(yàn)的處理和學(xué)習(xí)，并掌握資助的決策能力在今天成為一種可能，這是庫(kù)伯學(xué)習(xí)圈理論的演進(jìn)。
胡時(shí)偉認(rèn)為，AI 對(duì)企業(yè)的變化本身，就是對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)的升級(jí)。從數(shù)據(jù)核心到算法核心，再到生產(chǎn)核心，環(huán)環(huán)相扣之下，AI 能夠幫助不同企業(yè)，提供不同經(jīng)營(yíng)模式，從而打造更高效率運(yùn)作方式。這種類似「視頻點(diǎn)播」的「模型點(diǎn)播」業(yè)務(wù)，正是 AI 對(duì)企業(yè)結(jié)構(gòu)的變革。
不難發(fā)現(xiàn)，不論是醫(yī)療、安防、遠(yuǎn)程協(xié)作還是企業(yè)管理，AI 行業(yè)引發(fā)的變革，一個(gè)相同的因素是「用人荒」的出現(xiàn)。不同行業(yè)對(duì)某些人才的缺乏，比如司機(jī)，比如醫(yī)學(xué)影像醫(yī)生，這些工作的缺口擺在不同行業(yè)，需要迅速補(bǔ)充，也正是擺在如今創(chuàng)業(yè)者面前的機(jī)會(huì)。AI 不是無所不能，但在特定場(chǎng)合，它的確在跟你發(fā)生更緊密的關(guān)系。
站在機(jī)器的肩膀上，我們正在見證的不是科技的變革，而是人類工作方式的加速升級(jí)。
