機器的內存是有限的，當Redis的內存超了允許的最大內存，Redis會按照設定的淘汰策略刪掉超出部分的內容。在進行淘汰時，先判斷是否設置了最大允許內存(server.maxmemory)；若是，會調用函數freeMemoryIfNeeded，再判斷使用內存是否超出最大內存限制；若是，就按照設置的淘汰策略淘汰Key，直到使用內存小于最大內存。
可以設置不同的淘汰策略決定刪除的方法。Redis默認有6種淘汰策略，如上圖所示。前三種都是從已經設置過期時間的Key中刪除。Key是臨時數據，若設了過期時間，相比于普通數據，優先級會低一些。這里要注意，lru會影響前面所講的整數對象的共享。
淘汰算法
淘汰算法的步驟分為五步：首先，依次遍歷所有db；然后，按照設置的淘汰策略挑選一個Key進行淘汰；若策略是lru或ttl，采用近似算法，隨機取n個樣本（默認為5，可配置），從中選出最佳值；遍歷完后，計算當前使用內存量是否超過允許值；若是，則繼續步驟1。
因為大部分的操作都是以Key為單位，若一個容器對象很大，對整個Key操作，或直接刪除Key耗時過長，從而導致其他命令長時間內沒法響應到。另外，寫入大Key導致內存超出太多，下次淘汰就需要淘汰很多內存。比如說最大內存是1G，寫1G內存時發現最大內存沒有超，但是若再寫入一個5G的數據，等下一個命令來，發現Redis里面有6G數據，說明有5G的數據要去刪除，那么刪除時，不會一下就取到5G的數值，很有可能會把其他所有的Key都刪除之后，發現還不夠，然后再刪除那5G的數據。還有一個情況，內存100%且無Key可淘汰時，這些命令全都不允許再操作了。
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