一、兩者什么關(guān)系？
看下面這個(gè)表格：
通過上面表格的對(duì)比大家可以看出當(dāng)前的自媒體人和傳統(tǒng)的科研學(xué)者非常相似。
因?yàn)閮烧咴趯傩陨隙际莾?nèi)容的生產(chǎn)者，只是科研學(xué)者作為默默無聞的一個(gè)團(tuán)體，沒有被大部分人了解到而已。
二、有什么異同？
當(dāng)前兩者面臨著同樣的問題：
內(nèi)容太多，需要有人站出來做篩選！
2016年，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)終于有人站出來幫助大家從海量的信息里篩選有價(jià)值的內(nèi)容了，稱之為付費(fèi)知識(shí)服務(wù)，并且把2016年設(shè)立為內(nèi)容付費(fèi)元年。
但是在學(xué)術(shù)界，這項(xiàng)“內(nèi)容付費(fèi)”工作早就有人開展了，那就是圖書館的學(xué)科服務(wù)。
對(duì)國內(nèi)來說，最早一篇研究學(xué)科服務(wù)的文獻(xiàn)發(fā)表在1994年，也就是23年前！
開始的時(shí)候，圖書館憑借其在文獻(xiàn)分析方面的專業(yè)優(yōu)勢(shì)和對(duì)學(xué)科的了解，把海量的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)按照學(xué)科屬性進(jìn)行劃分，稱之為學(xué)科化服務(wù)，做這個(gè)工作的人稱之為學(xué)科館員。
隨著文獻(xiàn)體量的增加，僅將文獻(xiàn)以學(xué)科分類已經(jīng)不能滿足學(xué)者的需求了，于是有圖情界的學(xué)者提出了“嵌入式學(xué)科服務(wù)”。
什么是嵌入式學(xué)科服務(wù)？
其實(shí)就是學(xué)科館員不再待在圖書館做文獻(xiàn)篩選和梳理，而是嵌入到院系、科研項(xiàng)目實(shí)驗(yàn)室甚至到學(xué)者的辦公室里，針對(duì)不同項(xiàng)目、學(xué)者的需求去做文獻(xiàn)篩選分析工作。
回頭再看看我們所謂的內(nèi)容付費(fèi)元年，是不是有點(diǎn)抄襲的意思了？
同樣是面臨海量的知識(shí)選擇困難，圖書情報(bào)界的學(xué)者提出了學(xué)科化服務(wù)的方式獲得學(xué)者的一致好評(píng)，羅永浩振宇則通過每天60S知識(shí)提煉的邏輯思維解決了我們的“知識(shí)焦慮”。
廢話了這么多，我并不是要告訴大家，“內(nèi)容付費(fèi)元年”是抄襲的，而是以此推測(cè)內(nèi)容付費(fèi)服務(wù)可能的趨勢(shì)。
三、知識(shí)付費(fèi)未來的趨勢(shì)
目前學(xué)科館員和知識(shí)付費(fèi)產(chǎn)品一樣，都是依賴專業(yè)人員在某細(xì)分領(lǐng)域的個(gè)人水平去篩選知識(shí)，個(gè)人水平?jīng)Q定了提供的內(nèi)容是否有價(jià)值。
存不存在一種評(píng)價(jià)指標(biāo)，可以解決內(nèi)容服務(wù)者的個(gè)人水平限制？
本人目前正在設(shè)計(jì)研發(fā)一款幫助學(xué)科館員提高服務(wù)效率的工具型產(chǎn)品，依靠的就是公司自有的學(xué)術(shù)資源的標(biāo)引技術(shù)，通過把每篇文獻(xiàn)的題目、作者、關(guān)鍵詞、摘要、正文、被引量、被下載量、所屬期刊等各種字段提取出來，然后通過各種權(quán)重算法對(duì)文獻(xiàn)資源進(jìn)行評(píng)價(jià)和分析，然后給出滿足不同需求的排序結(jié)果，幫助學(xué)科館員快速獲取需要的資源。
這一思路同樣可以使用在我們當(dāng)前的互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)里，每一篇文章、每一個(gè)視頻、每一張圖片都有其被閱讀、被分享、被下載等屬性。以公眾號(hào)為例，一篇文章的題目、摘要、正文、閱讀量、分享量以及所屬公眾號(hào)水平等指標(biāo)都可以成為評(píng)價(jià)一篇文章質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)。如果我們有這些文章的大數(shù)據(jù)，我們就可以實(shí)現(xiàn)快速篩選有價(jià)值的內(nèi)容給用戶。
就本人目前了解的，能夠獲取微信公眾號(hào)文章數(shù)據(jù)的一個(gè)是騰訊的親兒子搜狗搜索，另一個(gè)就是第三方內(nèi)容創(chuàng)業(yè)服務(wù)平臺(tái)新榜。
如果我們大量的文章數(shù)據(jù)庫支持，對(duì)文章做足夠細(xì)致的標(biāo)引，把和文章相關(guān)的指標(biāo)都能提取成字段。那我們可以做的事情就多了起來！
比如對(duì)于用戶：
◆對(duì)文章題目、摘要和正文進(jìn)行分詞，提取出一篇文章的高頻詞作為文章的關(guān)鍵詞。在有近義詞、下位詞詞庫的前提下，可以通過關(guān)鍵詞把文章聚類；
◆通過分析公眾號(hào)粉絲數(shù)、活躍粉絲數(shù)、文章質(zhì)量（閱讀量、轉(zhuǎn)發(fā)量、收藏量、點(diǎn)贊數(shù)、評(píng)論數(shù)等指標(biāo)）可以給出這個(gè)公眾號(hào)是否值得關(guān)注甚至是否值得投放廣告的建議；
比如對(duì)于自媒體人：
◆通過分析以往同類熱點(diǎn)事件的發(fā)酵、傳播、引爆到冷卻的時(shí)間線，決定什么時(shí)候跟進(jìn)熱點(diǎn)；
◆通過分析同類型的公眾號(hào)的發(fā)家歷程，置頂自己的“職業(yè)規(guī)劃”；
四、領(lǐng)域內(nèi)專業(yè)人員怎么辦？
如果網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容能做到精準(zhǔn)的標(biāo)引，使用關(guān)鍵詞或者其他字段可以把內(nèi)容聚類，加上各種指標(biāo)的搭配，篩選出優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容指日可待啊。
那時(shí)候我們?nèi)鄙俚闹皇且粋€(gè)“解說員”了。
當(dāng)人的個(gè)體能力面對(duì)大數(shù)據(jù)的分析時(shí)，誰能斷定誰是最后的勝利者呢？
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