互聯網給人們帶來了什么？信息，并由信息衍生出來的很多改變人類生活習慣的商業(yè)模式，比如獲取資訊的方式、購物的方式、溝通的方式、學習的方式等。
隨著互聯網的普及，互聯網企業(yè)可以輕易的獲得大量的數據，數據分析師這個職業(yè)也就隨之出現。互聯網產生的數據都是上網用戶的行為數據、社會屬性數據。有了這些數據，企業(yè)就可以很容易的分析這些數據，并產生價值。
1、分析用戶的行為特點及偏好，主要用戶產品的運營工作。比如用戶留存流失的分析、用戶活躍度的分析、用戶消費偏好等。
2、產品分析，分析用戶使用產品的方式，為提升用戶體驗，改善產品服務；還可以通過對用戶產品的使用方式，發(fā)展出新的產品。
3、商業(yè)化和營銷，通過數據找到提升產品商業(yè)化價值、用戶轉化率的方式，提高企業(yè)的利潤。
數據不過是反映現實的一種方式，所以做數據一定要了解業(yè)務是什么樣的，對業(yè)務了解越深刻，數據分析報告做的也就越靠譜。
數據反映的是現有的一種狀態(tài)，以及基于這種狀態(tài)下，我們應該做些什么事情來達到我們的目的。比如數據反映用戶的點擊廣告的轉化率比較低，那我們如何提升轉化率呢？可以挖掘用戶的偏好，差異化營銷；可以優(yōu)化我們的廣告文案等等。
做數據，要深刻的研究用戶的需求，并思考如何才能滿足用戶。
做數據，其實就是通過數據來解決問題。
