人工智能經過四次資本寒冬，現在再一次得到了前所未有的熱度和關注。風投機構開始對這個領域頻繁投資，眾多人工智能創業公司開始興起，Google，Facebook等科技巨頭也紛紛開始在人工智能領域拼命圈地。比如，Google收購了人工智能公司DeepMind，微軟收購人工智能輸入法應用SwiftKey，Facebook收購語音識別公司Wit.ai等等。

人工智能在美國創投圈再次火熱其實并非偶然。由于長期的技術發展和積累，人工智能的發展瓶頸已經慢慢得到消除。

1. 從未有過的海量數據為人工智能提供了足夠多的學習素材。

人工智能在很多方面都基于統計模型和深度學習。例如一個深度學習系統可以通過大量貓的照片學習到貓的特征，從而有能力識別出一張圖片里有沒有貓。雅虎的Flickr就是基于深度學習來識別圖片的某些特點，從而測定不同圖片的內容并優化Flickr的搜索結果。

對于早期人工智能研究者來說，提供的數據有限，大大限制了機器學習的訓練程度。現在，超過40%的世界人口都在使用互聯網，每天有超過20億的用戶使用智能手機上網，這些活動創造了包含用戶真實行為習慣的海量數據，為機器學習提供了大規模的素材。

另外，超級計算機和海量存儲等工程技術體系的發展也支撐起了對海量數據的處理能力。這些都極大的促進了人工智能的發展。

2. 計算和存儲成本降低，處理器計算能力的增長，使得人工智能夠得到快速應用。

人工智能的核心是基于一個能夠進行深度學習的神經元。而神經元網絡的計算能力制約著人工智能的發展程度。隨著近幾年計算成本的降低，云計算的出現以及GPU的大規模應用，處理器的計算能力得到極大提高。過去訓練深度神經網絡模型對某一物體的認知程度需要花費將近一年的時間，而如今這個時間被縮短到幾天內。人工智能的應用不僅可以得到快速實現，成本也得到了大幅降低。

3. 核心算法的提升是人工智能發展的主要驅動力。

如今人工智能領域以基于統計模型的深度學習為主流研究方向。近年來新型的深度學習算法模型被不斷提出。例如，深度神經網絡（DNN）和遞歸神經網絡（RNN）可以很好的提升圖像識別和語音識別能力，卷奇神經網絡（CNN）更成為圖像識別里最炙手可熱的算法模型。

另外，成熟的人工智能技術背景為創業者在這個領域提供了強大的工具和大量創新的機會。

1. 科技巨頭公司提供了大量開源技術。

科技巨頭公司們紛紛致力于在這個領域取得實際應用的突破，比如解決搜索，廣告，推薦，地圖，自動駕駛汽車等問題。在核心企業掌握了大規模人工智能資源之后，初創企業同樣可以從中受益。比如，今年年初谷歌，百度，Facebook相繼開源自己的人工智能技術，為人工智能研究帶來更大的透明度。這些舉動一方面可以吸引第三方開發者，讓自己的技術成為主流，另一方面也代表著技術壁壘正在消失，小型企業及創業公司可以利用現有的大量開源技術為自身發展提供服務。

2. 人工智能已經在多個領域取得實際應用。

由于這個領域科技的巨大進步，人工智能在各個識別領域都已經有飛速進展，能夠在實際應用中解決用戶的長期痛點，改善人們的生活。例如，現在在安防，金融等領域大量應用的人臉識別技術能夠在非配合場景，側臉或遮擋情況下以很高的識別率從十幾億人的大數據庫中識別出目標。這在以前是難以想象的。正是由于這些實際應用場景，人工智能不再是紙上談兵或老生常談，而是真的可以感知世界，在醫療，工業，農業，金融，商業，教育，公共安全等領域都將有廣泛的應用場景，催生出新的商業模式，引發產業結構的深刻變革。初創公司可以專注于某一垂直領域，做出真正解決用戶痛點的產品。

對于中國創業者來說，中國的人工智能技術和產業起步較晚，整體發展水平與美國相比存在較大差距，在技術，人才，產業投資等方面競爭力明顯不足。然而正是由于美國創投圈人工智能的又一次爆發，這個領域出現大量研究和應用，帶給中國創業者很大的發展機遇。

首先，國際巨頭在人工智能領域還處于圈地狀態，并沒有形成一家獨大的壟斷形式，人工智能產業也處于剛剛爆發的初級階段。中國創業者可以利用國內外科技巨頭分享的開源技術和數據，發展自己的服務。另外，中國有最龐大的網民基數，在數據積累上有優勢。有一批公司也在核心算法，深度學習等領域做到了世界領先。中國創業者需要通過用戶數據優勢和市場需求優勢，抓住機遇，占據主動權。

人工智能在中國有以下幾個機會。

1. 將人工智能與機器技術結合，開發智能機器。

首先，“中國制造2025”對人工智能技術提出了很大的需求。目前多數智能化生產的產業鏈僅做到了依靠互聯網改造內部管理，銷售采購等環節。生產制造等核心環節并沒有做到智能化。這帶給智能機器很大的機會。初創企業要能夠深入了解行業需求，與企業自身業務系統做到較好結合，做出切實解決客戶痛點的產品。并且在制造行業中，互聯網巨頭無法依靠流量和生態優勢取得壟斷地位，這對于初創團隊非常有利。

另外，在人力密集型行業中人所從事的重復性工作具備一定復雜性和靈活性，比如物流行業需要靈活的分揀搬運，人的能力有限，培訓難度也高。這催生了智能機器的創業機會。中國在安防，物流，零售等領域都有產業鏈的優勢，這些行業在智能機器上有很大的發展空間。

2. 與語音識別，圖片識別相對應的垂直領域。

考慮到技術創新最終還是要回歸商業，中國創業者最先考慮的應是如何用現有技術解決用戶現實需求。目前人工智能的語音圖像識別技術最為成熟，中國創業公司從這個角度切入能夠較快的將人工智能落地到消費產品。比如語音搜索，智能穿戴設備，智能家居等。