最后一次更新日期： 2019/4/20
Matplotlib 是一個 Python 的 2D繪圖庫，它以各種硬拷貝格式和跨平臺的交互式環(huán)境生成出版質(zhì)量級別的圖形。
按需導(dǎo)入以下模塊：
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np
1. 注解annotate
fig=plt.figure(figsize=(10,3.5))
ax=fig.add_subplot(121,title='annotate')
ax.scatter([-0.25],[-0.25],s=100)
ax.set_xlim([-1,1])
ax.set_ylim([-1,1])
bbox_style = dict(boxstyle="square", fc='white', ec='black',lw=1)
arrow_style = dict(arrowstyle='->',color='black',lw=2)
ax.annotate('This is a dot.',(-0.24,-0.24),(-0.14,0.16),
arrowprops=arrow_style,bbox=bbox_style,fontsize=15)
ax=fig.add_subplot(122,title='arrow+text')
ax.scatter([-0.25],[-0.25],s=100)
ax.set_xlim([-1,1])
ax.set_ylim([-1,1])
ax.arrow(0.09,0.06,-0.25,-0.23,fc='k',ec='k',
width=0.01,head_width=0.07,head_length=0.07)
ax.text(-0.14,0.16,'This is a dot.',fontsize=15,bbox=bbox_style)
annotate方法用于向圖像上添加注解：第一個參數(shù)
s設(shè)置注釋的文本；第二個參數(shù)
xy設(shè)置要注釋的點位置，tuple類型表示的坐標(biāo)；第三個參數(shù)
xytext設(shè)置注釋文本的位置，tuple類型表示的坐標(biāo)；參數(shù)
xycoords和textcoords設(shè)置注釋點位置和文本位置所采用的坐標(biāo)系，默認'data'和數(shù)據(jù)的坐標(biāo)系一致；參數(shù)
arrowprops設(shè)置箭頭，dict類型，其中arrowstyle屬性設(shè)置樣式，color屬性設(shè)置顏色，lw屬性設(shè)置箭頭寬度；以上三個參數(shù)具體信息建議參考官方文檔-annotate；
參數(shù)
bbox設(shè)置文本框樣式，dict類型，其中boxstyle屬性設(shè)置樣式，fc屬性設(shè)置填充顏色，ec屬性設(shè)置邊緣顏色，lw屬性設(shè)置邊緣線寬度；bbox中的詳細設(shè)置建議參考官方文檔-Rectangle；參數(shù)
fontsize設(shè)置字體大小。
注解也可通過arrow+text實現(xiàn)。
arrow方法用于添加箭頭：
第1,2個參數(shù)x,y設(shè)置箭頭的起始位置；
第3,4個參數(shù)dx,dy設(shè)置箭頭往xy方向延伸的長度；
fc參數(shù)設(shè)置填充顏色；ec參數(shù)設(shè)置邊緣顏色；
width參數(shù)設(shè)置箭頭線寬度；
head_width參數(shù)設(shè)置箭頭頭部的寬度；
head_length參數(shù)設(shè)置箭頭頭部的長度。
text方法用于添加文本：
第1,2個參數(shù)x,y設(shè)置文本的位置；
第3個參數(shù)s設(shè)置要顯示的文本；
參數(shù)fontsize設(shè)置字體大小；
參數(shù)bbox設(shè)置文本框樣式，與annotate相同。
arrow繪制的箭頭在有所傾斜時無法保證頭部的底部與線垂直，對此有要求只能使用annotate。
2. 區(qū)域填充fill
x=np.arange(0,720,1)
y1=np.sin(x*np.pi/180)
y2=np.cos(x*np.pi/180)
fig=plt.figure(figsize=(10,3.5))
ax=fig.add_subplot(121,title='fill')
ax.plot(x,y1)
ax.plot(x,y2)
ax.fill(x,y1,color='g',alpha=0.3)
ax.fill(x,y2,color='b',alpha=0.3)
ax=fig.add_subplot(122,title='fill between')
ax.plot(x,y1)
ax.plot(x,y2)
ax.fill_between(x,y1,y2,color='g',alpha=0.3)
fill方法用于填充多邊形：第1,2個參數(shù)
x,y設(shè)置邊的xy坐標(biāo)，該繪圖方法不適合填充不封閉的曲線，會如上圖出現(xiàn)無法預(yù)估的繪制效果。
fill_between方法用于填充兩條曲線中間的區(qū)域：
第1,2,3個參數(shù)x,y1,y2設(shè)置x坐標(biāo)和兩條曲線的y坐標(biāo)；
第4個參數(shù)where設(shè)置繪制的橫坐標(biāo)范圍，布爾數(shù)組類型，相當(dāng)于對前三個參數(shù)執(zhí)行索引篩選。
3. 圖片image
from PIL import Image
image1=Image.open('D:\\training_data\\used\\cifar-10-batches-py\\test\\1_貓.png')
image2=Image.open('D:\\training_data\\used\\cifar-10-batches-py\\test\\2_船.png')
fig=plt.figure(figsize=(8,4))
ax=fig.add_subplot(121,title='image1')
ax.imshow(image1)
ax=fig.add_subplot(122,title='image2')
ax.imshow(image2)
imshow用于顯示圖片，默認是會顯示坐標(biāo)軸和刻度的，可通過Axes.axis('off')關(guān)閉。
4. 基本圖形patch
import matplotlib.patches as patches
from matplotlib.collections import PatchCollection
fig=plt.figure(figsize=(9,3))
ax=fig.add_subplot(121,title='Rectangle')
rects=[]
x=[1.5,3.5,5.5,]
y=[3,4.5,3]
for i in range(3):
rect=patches.Rectangle((x[i],y[i]),3,3)
rects.append(rect)
pc=PatchCollection(rects,linewidth=1,edgecolor='r',facecolor='none')
#ax.add_patch(rect)
ax.add_collection(pc)
ax.set_xlim([0,10])
ax.set_ylim([0,10])
ax=fig.add_subplot(122,title='Ellipse')
ells=[]
for i in range(5):
ell=patches.Ellipse((5,5),6,3,angle=i*36)
ells.append(ell)
pc=PatchCollection(ells,facecolor='g',alpha=0.5)
#ax.add_patch(ell)
ax.add_collection(pc)
ax.set_xlim([0,10])
ax.set_ylim([0,10])
繪制基本圖形和相應(yīng)集合需要導(dǎo)入
patches和PatchCollection。
patches提供了各種圖形的構(gòu)造：
Rectangle是矩形類，第1個參數(shù)xy設(shè)置左下角頂點的坐標(biāo)，第2,3個參數(shù)width,height設(shè)置寬度和高度，第4個參數(shù)angle設(shè)置旋轉(zhuǎn)角度；
Ellipse是橢圓類，第1個參數(shù)xy設(shè)置橢圓中心的坐標(biāo)，第2,3個參數(shù)width,height設(shè)置橫軸和豎軸的長度(直徑)，第4個參數(shù)angle設(shè)置旋轉(zhuǎn)角度。
PatchCollection用于構(gòu)造patches集合并設(shè)置通用的拓展參數(shù)：
linewidth參數(shù)設(shè)置邊緣線寬；
edgecolor參數(shù)設(shè)置邊緣顏色；
facecolor參數(shù)設(shè)置填充顏色，facecolor='none'可以設(shè)置不填充（在創(chuàng)建圖形類時，fill=False也能設(shè)置不填充）；
alpha參數(shù)設(shè)置透明度。
add_patch用于向Axes中添加單個圖形；
add_collection用于向Axes中添加圖形集合；
Axes.patches可以查看Axes下的所有Patch繪圖對象；
Axes.collections可以查看Axes下的所有繪圖集合。
5. 數(shù)據(jù)表格table
data=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
row_labels=['row1','row2','row3']
row_colors=plt.cm.BuPu(np.linspace(0, 0.5, len(row_labels)))
col_labels=['col1','col2','col3']
col_index=np.arange(3)
fig=plt.figure()
ax=fig.add_subplot(111,title='table')
for i in range(len(row_labels)-1,-1,-1):
ax.bar(col_index,data[i],color=row_colors[i],linewidth=0.5,edgecolor='k')
ax.table(cellText=data,
rowLabels=row_labels,
rowColours=row_colors,
colLabels=col_labels,
loc='bottom')
ax.set_xticks([])
table方法用于添加表格：
cellText參數(shù)設(shè)置單元格數(shù)據(jù)，二維序列類型，默認None；
cellColors參數(shù)設(shè)置單元格顏色，二維序列類型，默認None；
cellText和cellColors兩個參數(shù)至少有一個要賦值；
cellLoc參數(shù)設(shè)置單元格位置，默認'right'；
colWidths參數(shù)設(shè)置列寬，一維序列類型，可選；
rowLabels參數(shù)設(shè)置行標(biāo)簽，一維序列類型，可選；
rowColors參數(shù)設(shè)置行標(biāo)簽顏色，一維序列類型，可選；
rowLoc參數(shù)設(shè)置行標(biāo)簽位置，默認'left'；
colLabels參數(shù)設(shè)置列標(biāo)簽，一維序列類型，可選；
colColors參數(shù)設(shè)置列標(biāo)簽顏色，一維序列類型，可選；
colLoc參數(shù)設(shè)置列標(biāo)簽位置，默認'center'；
loc參數(shù)設(shè)置表格位置，默認bottom；
bbox參數(shù)設(shè)置方框樣式，可選。
更詳細的設(shè)置可以自行創(chuàng)建Table對象，通過Axes.add_table方法添加；
Axes.tables可以查看Axes下的所有Table繪圖對象。
