如何理解區塊鏈

介紹

比特幣是一個分布式的點對點網絡系統。因此沒有“中央”服務器,也沒有中央發行機構。比特幣是通過“挖礦”產生的,挖礦就是驗證比特幣交易的同時參與競賽來解決一個數學問題。任何參與者(比如運行一個完整協議棧的人)都可以做礦工,用他們的電腦算力來驗證和記錄交易。平均每10分鐘就有人能驗證過去這10分鐘發生的交易,他將會獲得新幣作為工作回報。本質上,挖礦把央行的貨幣發行和結算功能進行分布式,用全球化的算力競爭來取代對中央發行機構的需求。

比特幣系統包含調節挖礦難度的協議。挖礦——在比特幣網絡中成功寫入一個區塊交易——的難度是動態調整的,保證不管有多少礦工(多少CPU)挖礦,平均每10分鐘只有一個礦工成功。

比特幣協議還規定,每四年新幣的開采量減半,同時限制比特幣的最終開采總量為2,100萬枚。這樣,流通中的比特幣數量非常接近一條曲線,并將在2140年比特幣將達到2,100萬枚。由于比特幣的開采速度隨時間遞減,從長期來看,比特幣是一種通貨緊縮貨幣。此外,不能通過“印刷”新比特幣來實現“通貨膨脹”。

比特幣是一種協議、一種網絡、一種分布式計算創新的代名詞。比特幣是這種創新的首次實際應用。作為一個開發者,我看比特幣之于貨幣就像看到當年的互聯網,一個通過分布式計算來傳播價值和保障數字資產所有權的網絡。比起初識比特幣,這里將知無不言。

在本章中,我們從一些主要概念和術語入手,告訴你如何獲取軟件并使用比特幣進行簡單的交易。接下來的章節,我們會逐步講解比特幣背后的技術細節,分析比特幣網絡和比特幣協議的內部運行機制。

比特幣誕生之前的數字貨幣

切實可行的數字貨幣的出現是與密碼學發展息息相關的。基本的挑戰在于,當一個人考慮到用比特來代表可以兌換商品和服務的價值時,接受數字貨幣也就不足為奇。任何接受數字貨幣的人都面臨的兩個基本問題是:

  1. 我能相信這錢是真實可信的,而不是偽造的嗎?
  2. 我能確定沒人說這筆錢是他們的,而不是我的嗎?(又名“雙重支付”問題)

紙幣的發行機構不斷的利用日益復雜的紙張和打印技術來遏制造假問題。實物貨幣很容易解決雙重支付問題,因為同一張紙幣不可能會同時出現在兩個不同的地方。當然,傳統貨幣也經常數字化儲存和數字化傳輸。在這些情況下,假幣和雙重支付問題是被中央權威機構的處理方式是清除所有的電子交易記錄,該中央權威在流通中持有一種全球通貨觀。對于數字貨幣來說,不能有效利用秘制油墨印刷技術或條形全息圖,密碼學為用戶所主張的合法性價值提供了信任的基礎。具體地來說,加密數字簽名能夠使一個用戶簽署一項能夠提供其資產所有權證明的數字資產或數字交易。采用適當的結構,數字簽名也可以用于解決雙重支付的問題。

在20世紀80年代后期,當密碼學開始越來越廣泛地使用并被理解時,許多研究人員開始嘗試使用密碼學來建立數字通貨。這些早期的數字通貨項目發行的數字貨幣,通常倚靠一種國家通貨或像黃金一樣的貴金屬。

雖然這些早期的數字通貨成型了,他們卻是中心化的,因此,他們很容易遭受到政府和黑客的攻擊。早期的數字通貨使用了一個中央結算所來處理所有的定期交易,就像一個傳統的銀行系統。不幸的是,在大多數情況下,這些新興的數字貨幣成為了政府擔憂的目標,最終從法律程序上消失了。另一些則是在發行這些數字貨幣的母公司突然違約時頹然失敗了。為了堅定的抵制對手的介入,無論這些對手是合法的政府或是犯罪分子,去中心化的數字貨幣需要的是避免單節點攻擊。比特幣正是這樣的系統,設計完全去中心化,不被任何中央政權或中央點控制,這樣的貨幣系統是不會遭受攻擊,也不會變得腐敗。

比特幣代表了數十年的密碼學和分布式系統的巔峰之作,這是一個獨特而強大的組合,匯集了四個關鍵的創新點。比特幣由這些構成:

  • 一個去中心化的點對點網絡(比特幣協議)
  • 一個公共的交易賬簿(區塊鏈)
  • 一個去中心化的數學的和確定性的貨幣發行(分布式挖礦)
  • 一個去中心化的交易驗證系統(交易腳本)

比特幣發展歷史

2008年,一位化名為中本聰的人,在一篇名為《比特幣:一個點對點的電子現金系統》的論文中首先提出了比特幣。中本聰結合以前的多個數字貨幣發明,如B-money和HashCash,創建了一個完全去中心化的電子現金系統,不依賴于通貨保障或是結算交易驗證保障的中央權威。關鍵的創新是利用分布式計算系統(稱為“工作量證明”算法)每隔10分鐘進行一次的全網“選拔”,能夠使去中心化的網絡同步交易記錄。這個能優雅的解決雙重支付問題,即一個單一的貨幣單位可以使用兩次。此前,雙重支付問題是數字貨幣的一個弱點,并通過一個中央結算機構清除所有交易來處理。

根據中本聰發表的一篇涉及比特幣網絡運行的論文,比特幣網絡自從被許多其他的程序員修訂之后,于2009年啟動。分布式計算,為比特幣提供了成倍增長的安全性和韌性,現在超過了世界頂級超級電腦的聯合處理能力。根據比特幣兌美元匯率,比特幣的總市場估值為50至100億美元。目前從全網來看,比特幣處理的最大交易額為1.5億美元,這筆交易及時處理和轉賬,沒有繳納任何手續費。

中本聰在2011年4月退出公眾視野,將比特幣代碼開發與網絡建設的重任留給了欣欣向榮的社區成員。而“中本聰”究竟是誰,時至今日仍然是未解之謎。然而,比特幣系統的運行,既不依賴于中本聰,也不依賴于其他任何人——比特幣系統依賴于完全透明的數學原理。這項發明本身就是開創性的,它已經蔓延到了分布式計算、經濟學、計量經濟學領域。

一個分布式計算問題的解決方案

中本聰的此項發明,對“拜占庭將軍”問題也是一個可行的解決方案,這是一個在分布式計算中未曾解決的問題。簡單來說,這個問題包括了試圖通過在一個不可靠、具有潛在威脅的網絡中,通過信息交流來達成一個行動協議共識。中本聰的解決方案是使用工作量證明的概念在沒有中央信任機構下達成共識,這代表了分布式計算的科學突破,并已經超越了貨幣廣泛的適用性。它可以用來達成去中心化的網絡共識來公正選舉、彩票、資產登記,以及數字化公證等等。

最后編輯于
?著作權歸作者所有,轉載或內容合作請聯系作者
平臺聲明:文章內容(如有圖片或視頻亦包括在內)由作者上傳并發布,文章內容僅代表作者本人觀點,簡書系信息發布平臺,僅提供信息存儲服務。
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 230,362評論 6 544
  • 序言:濱河連續發生了三起死亡事件,死亡現場離奇詭異,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機,發現死者居然都...
    沈念sama閱讀 99,577評論 3 429
  • 文/潘曉璐 我一進店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人,你說我怎么就攤上這事。” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 178,486評論 0 383
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長。 經常有香客問我,道長,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 63,852評論 1 317
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮,結果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己,他們只是感情好,可當我...
    茶點故事閱讀 72,600評論 6 412
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發上,一...
    開封第一講書人閱讀 55,944評論 1 328
  • 那天,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼。 笑死,一個胖子當著我的面吹牛,可吹牛的內容都是我干的。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 43,944評論 3 447
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側響起,我...
    開封第一講書人閱讀 43,108評論 0 290
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后,有當地人在樹林里發現了一具尸體,經...
    沈念sama閱讀 49,652評論 1 336
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 41,385評論 3 358
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發現自己被綠了。 大學時的朋友給我發了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 43,616評論 1 374
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖,靈堂內的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 39,111評論 5 364
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站,受9級特大地震影響,放射性物質發生泄漏。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環境...
    茶點故事閱讀 44,798評論 3 350
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧,春花似錦、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 35,205評論 0 28
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至,卻和暖如春,著一層夾襖步出監牢的瞬間,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 36,537評論 1 295
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 52,334評論 3 400
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 48,570評論 2 379

推薦閱讀更多精彩內容