心智學堂 認知科學看人工智能

認知復雜度:構建客觀世界的能力。
認知復雜度高的人具有高度復雜化的思維能力,更善于利用互補和互補相容的思維能力理解外部客觀世界。真實的世界黑白對錯并非截然分明。

圍棋具有標準測試集和高度復雜化的特點,因此它被征服也具有劃時代的意義。

人類的心智可以劃分為三個部分:

  • 自主心智
    1. 進化模塊(人見到獅子老虎就會害怕)
    2. 內隱模塊 (小時候學會騎車,長大后無需在學習)
    3. 情緒模塊 (你擁有自己的主觀體驗,喜怒哀樂)
  • 算法心智
    1. 信息處理速度
    2. 工作記憶能力
  • 反省心智(良知,辯是非)

虛擬現實、自適應教育、人機交互、外骨骼等新技術的突破,會使得未來內隱學習變得更容易。當前人工智能的難點,則在進化模塊、情緒模塊、反省心智。

情緒模塊:是人類數百億個神經元的自然涌現。按照目前互聯網業界能提供的計算量,人工智能短期內很難誕生自我意識與主觀情緒體驗。
反省心智:源自人類社會漫長的試錯,借助于文化習俗等等,人類建立了一套道德規范與廣義理性。

因此如果出現了大量擁有獨立自我意識的人工智能,并且這些人工智能之間相互鏈接,形成了一個人工智能社會,才會開始涌現反省心智。人工智能會做判斷不可怕,如果當它開始質疑與反思自己做出的判斷,那就可怕了。

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