歸并排序

背景

  • Array.prototype.sort的實現,不同瀏覽器有不同的算法實現
  • chrome使用的快排
  • Firefox使用的歸并排序

歸并排序

  • 是一種穩定的排序算法O(nlogn)
  • 核心原理
  • 有效的排列兩個有序數組
  • [5,4,1,22]&&[12,32,45,21]
var tmp = [];
var left = [5,4,1,22];
var right = [12,32,45,21];
//對兩個有序數組的第一個進行大小比較
//將小的推入tmp,并在原數組中刪除
//這樣的結果是在進行2*length比較之前就有一個數組長度為0,跳出比較
//tmp中存在的是有序的小值
//長度不為0的數組中還存在的是有序的大值
//將兩者合并返回新的有序數組
while(left.length && right.length){
    if(left[0]<right[0]){
       tmp.push(left.shilf());
    } else {
       tmp.push(right.shift());
    }
}
return tmp.concat(left, right)
  • 完整代碼
  function merge(left, right) {
      var tmp = [];

      while (left.length && right.length) {
        if (left[0] < right[0])
          tmp.push(left.shift());
        else
          tmp.push(right.shift());
      }
      return tmp.concat(left, right);
  }

  function mergeSort(a) {
      if (a.length === 1) 
        return a;

      var mid = ~~(a.length / 2)
        , left = a.slice(0, mid)
        , right = a.slice(mid);

      return merge(mergeSort(left), mergeSort(right));
  }
  • 核心原理的基礎上加入遞歸思想

快速排序


穩定算法VS不穩定算法

  • 什么是算法穩定性
  • 兩個相等的數,排序前排序后前后位置不變
  • 穩定算法
  • 冒泡排序
  • 歸并排序
  • 不穩定算法
  • 快速排序
  • 選擇排序
  • 不穩定算法出現問題場景
   某市的機動車牌照拍賣系統,最終中標的規則為:

   1. 按價格進行倒排序;
   2. 相同價格則按照競標順位(即價格提交時間)進行正排序。
   排序若是在前端進行,那么采用快速排序的瀏覽器中顯示的中標者很可能是不符合預期的
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