發現大多數人遇到一件自己沒有做過的事情或者是沒有把握的事情，都會多多少少產生一定的「畏難情緒」，有一種望而生畏的感覺。

為什么會有這種心理呢？兩點：

1.妄自菲薄，感覺自己不行；
2.沒做過，覺得比較難，有一種不確定性。

說到底就是面對事情的不確定性有一種恐懼心理。

所以，解決辦法很簡單：要學會在不確定性當中找到確定性。

這是一個方法論，當我們清楚地認識到，我們的認知可能無法應對我們要做的事時，但我們還必須要做，我們怎么辦？答案很明顯，不懂電路圖，就找個電工啊，社會分工是確定的。那個不確定性，是因為我們無法找到確定性，那就退一步，把不確定打包，交給已知的確定。

第一歩，識局。看問題不能只看單點，而要看到整個事件的生態系統價值網；

第二歩，求道。就是要拆解分析生態系統背后運作的底層邏輯，那個原理；

第三，制衡。問題不可能完全杜絕，問題的解決過程總是伴隨著新問題的產生，在復雜系統中要用那個原理來制衡生態系統的運作，而不是單純的刪除掉價值網上有問題的點。

識局就是從整體的角度去看待問題，然后再用求道的方式去拆解整體，找到底層邏輯當中不變的東西，這就是在不確定性當中找確定性，最后你就能找到解決問題的辦法，并做到制衡。

巴菲特有一句名言：在短期的不確定性當中尋找長期的確定性。

其實這句話頗有哲理，從一個目標計劃的誕生到現實結果的實現，需要自己的努力和奮斗。

我畢業于一所理工科院校，大學畢業之后去往了工程單位,一年的工作中,我覺得這樣簡單的沒有技術的工作并不能讓我學到什么,也不能讓我進步,因為我喜歡閱讀,了解新的事物,危機意識感較強,我怕有一天自己突然被時代所拋棄。于是萌生了轉行的想法，說實話這個想法是經歷過很多個冥思苦想的夜晚才定下來的，天平的兩頭，一邊是穩定可期的工作，一邊是一無所知的未來，我毅然而然的選擇了看似搖搖欲墜的一頭。有人為了就業，有人為了高薪，有人為了夢想，但我想，能夠選擇一份值得你持續投入付出的工作定然是個不錯的選擇。

初識篇

也是在2020年冬天那會兒，很多高中的朋友，專科畢業都找工作開始上班了，不少人的工作就是跟電腦有關的，我也是那會兒才知道，程序員有前端、Java、軟件測試、大數據、運維很多種類。

我咨詢了一位高中的朋友，現在在騰訊做開發，他建議我學Python，門檻低，易學。說來命運真是神奇，高中的上下鋪，曾經一起吃飯、一起打球的哥們兒，人生的際遇千差萬別。當時的確懷疑過自己能不能學會，畢竟對于我們這些沒有深入接觸過計算機的人來說，這就是一個高大上的工作。

學好一門語言并不容易。但我覺得如果能夠幫助我找到一個理想的工作，即便是多花些時間和精力也是值得的。

學習篇

到網上找了很多Python的零基礎學習課程還有書籍，有朋友給我做指導感覺學習的內容不是很難，但我尤為重視。因為萬丈高樓平地起，打好基礎是前提。好在我的溝通能力還算可以，臉皮也比較厚。哪里不會我會記錄下來，在朋友有空的時候問他。加了很多Python的技術交流群，群成員也會熱心的幫忙解答。

后面學習了五個月的時間，我仿佛吸收了比上學以來加起來還要多的知識。先到網上找了一些兼職練手，發現自己都能順利完成了，然后在外面開始找正式的工作。

一周時間，面了六家，拿了三個offer，一個5000的爬蟲，兩個8000，9000的數據分析，跟我其他做編程的同學比起來，這個工資不高，但跟我以前的工作比起來，我感覺這個更適合我。

縱有疾風起，人生不言棄。

分享篇

結合自身學習經歷，給想入門的小伙伴一點建議：

第一：明確學習目的

這可不是廢話，如果你剛開始就不明白自己為什么要學python ，那你以后的學習動力的來源是哪里？你怎么堅持？要給自己定一個方向，不斷朝著這個方向努力才能感受到自己的進步！

第二：打好地基

無論學什么好像都是如此，python 更是這樣，一定要把最基礎的語句啦，注釋啦，操作符啦，函數啦，列表元組啦，模塊啦，組啦等等的基礎知識搞清楚，哪怕覺得枯燥覺得難懂，都要把最簡單的東西吃透，這樣以后會給自己省很多事兒

第三：多練習！多敲代碼！不要死記硬背！

所謂堅持就是勝利，你看到電影里的人敲代碼敲的飛快，其實現實生活中有幾個程序員是那種速度？所以不要覺得自己一個一個代碼敲的很慢，感覺很拉胯，這是很正常的。還有就是一定要自己動手去敲，不要復制！

關于Python技術儲備

學好 Python 不論是就業還是做副業賺錢都不錯，但要學會 Python 還是要有一個學習規劃。最后給大家分享一份全套的 Python 學習資料，給那些想學習 Python 的小伙伴們一點幫助！

一、python學習路線圖
Python所有方向路線就是把Python常用的技術點做整理，形成各個領域的知識點匯總，它的用處就在于，你可以按照上面的知識點去找對應的學習資源，保證自己學得較為全面。

二、Python 開發工具
俗話說：工欲善其事，必先利其器，Python 的學習也是一樣。

三、Python 學習書籍

四、Python視頻合集
觀看零基礎學習視頻，看視頻學習是最快捷也是最有效果的方式，跟著視頻中老師的思路，從基礎到深入，還是很容易入門的。

五、實戰案例
光學理論是沒用的，要學會跟著一起敲，要動手實操，才能將自己的所學運用到實際當中去，這時候可以搞點實戰案例來學習。

六、Python練習題
檢查學習結果。

七、面試刷題
我們學習Python必然是為了找到高薪的工作，下面這些面試題是來自阿里、騰訊、字節等一線互聯網大廠最新的面試資料，并且有阿里大佬給出了權威的解答，刷完這一套面試資料相信大家都能找到滿意的工作。

總結

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