R幫助函數
`help.start()` ，打開幫助文檔首頁
`help.search("foo")`或`??foo，`以foo為關鍵詞搜索本地幫助文檔，`?Startup`查看與R有關的啟動文件信息；
`example("foo")` ，函數foo的使用示例（引號可以省略）
`RSiteSearch("foo")`，以 foo 為關鍵詞，查詢整個 http://search.r-project.org 網站的包，例如`RSiteSearch("{Bayesian regression}")`
`apropos("foo",mode="function")`， 列出名稱中含有 foo 的所有可用函數
`data()`，列出當前已加載包中所含的所有可用示例數據集
`vignette()` ，列出當前已安裝包中所有可用的 vignette 文檔
`vignette("foo")`，為主題 foo 顯示指定的 vignette 文檔
`demo()`，演示某些R案例
`browseVignettes()`，查看當前系統里的Vignettes
注：在搜索幫助文檔的過程中，可能會遇到R軟件無法給出任何搜索項的相關信息的情況，如下所示：
help(adf.test)
## No documentation for 'adf.test' in specified packages and libraries:
## you could try '??adf.test'
若你確定該函數安裝在計算機中，則導致這樣情況的原因可能是由于包含該函數的R包未載入，你不清楚哪個R包中包含這個函數。要解決這樣的問題，需要在所有已安裝的R包中搜索該函數。使用錯誤消息中提示的方法來進行搜索（即用help.search命令），例如:
help.search("adf.test")
## starting httpd help server ...
## done
vignette()
有些軟件包中也會包含vignette，這是一些附加的文檔，例如簡介、教程或者開發文檔等。這些vignette都會在安裝軟件包時，作為軟件包的一部分安裝到計算機中。vignette顯示在軟件包的幫助頁面底部。可以通過vignette命令查看計算機中包含的所有軟件包的附加文檔列表，也可以通過在vignette命令中指定某一軟件包的名稱，查看特定軟件包所附帶的vignette?，如下所示：
vignette(package="ggplot2")
每個vignette都對應一特定的名稱，因此可以通過以下命令進行查看:vignette(“vignettename”) 。
某看某個函數的文檔
用法：help(函數名)或?函數名
help(mean)
或者使用args函數快速獲取函數的參數。例如，args(functionname)
或者用example函數查看函數的使用示例。例如example(functionname)
查看某個包的文檔
用法：help(package=“包的名稱”)
需要與這區別的是，查看一個函數的幫助命令是help(函數名)，如果要查看一個包的幫助，操作與函數有所不同，需要加上package=，如下所示：
help(mean) # 查看函數mean的幫助文檔
help(package="ggplot2") # 查看包ggplot2的幫助文檔
網絡資源
Rseek.org
Q&A網站
針對編程有關問題的Q&A網站，例如數據結構、代碼以及圖表繪制等。
有關統計的的Q&A網站
http://stats.stackexchange.com
R官網
http://cran.r-project.org/web/views
網站中的任務視圖，尋找并閱讀與你研究相關的內容，其中能找到鏈接和相關軟件包的簡介。
關鍵詞檢索軟件包
通過關鍵字檢索合適的軟件包
sos
提供查詢R包的其他方式：
http://cran.r-project.org/web/packages/sos/vignettes/sos.pdf
環境配置
歷史命令保留
默認情況下，R會將一次對話中所有的命令都記錄下來，方便隨時重用，如果要將歷史記錄保存下來，可以使用savehistory()這個函數。默認情況下，R會當歷史記錄保存在當前工作目錄下一個名為.Rhistory的文件中。
如果要將歷史記錄保存在其他文件，可以使用file參數，即savehistory(file="TestHistory")，擴展名對此文件并無影響。
如果要再次載入這個歷史記錄，使用可以loadhistory()命令，即loadhistory("TestHistory")。
查看R當前的版本
使用R.version()命令可以返回當前運行R的版本信息，包括運行平臺本身的信息，比較豐富，如下所示：
R.Version()
$platform
[1] "x86_64-w64-mingw32"
$arch
[1] "x86_64"
$os
[1] "mingw32"
$system
[1] "x86_64, mingw32"
$status
[1] ""
$major
[1] "3"
$minor
[1] "5.2"
$year
[1] "2018"
$month
[1] "12"
$day
[1] "20"
[1] "75870"
$language
[1] "R"
$version.string
[1] "R version 3.5.2 (2018-12-20)"
$nickname
[1] "Eggshell Igloo"
如果只是想知道R的版本號，則用`getRversion()`函數，如下所示：
getRversion()
[1] ‘3.5.2’
設置R語言默認CRAN鏡像
R使用的CRAN鏡像信息保存在一個.RProfile為擴展名的文件中，這個文件位于用戶的home文件夾或R的啟動目錄中，如果要想更改CRAN鏡像就需要修改這個文件。
查看R語言可選的鏡像要用到chooseCRANmirror()命名，如下所示：
chooseCRANmirror()
Secure CRAN mirrors
1: 0-Cloud [https] 2: Algeria [https]
3: Australia (Canberra) [https] 4: Australia (Melbourne 1) [https]
5: Australia (Melbourne 2) [https] 6: Australia (Perth) [https]
7: Austria [https] 8: Belgium (Ghent) [https]
9: Brazil (PR) [https] 10: Brazil (RJ) [https]
Selection:
選擇19（上海的鏡像）。
輸入`options("repos")[[1]][1]`就可以查看選擇后的鏡像，如下所示：
options("repos")[[1]][1]
CRAN
"https://mirrors.tongji.edu.cn/CRAN"
將上面的鏡像添加到.RProfile文件中即可 ，如下所示：
options(repos="https://mirrors.tongji.edu.cn/CRAN")
R代碼的運行source()
運行R代碼的方式有以下幾種：
第一，若要在控制臺上執行編輯器中的某一行代碼，點擊想要運行的那行代碼，在RStudio中，按下Ctrl+Enter或按Run即可。
第二，若要運行編輯窗口中的所有代碼，那么就需要點擊源代碼編輯器中的任何位置，按下Ctrl+Shift+Enter即可，或者是按Source按鈕。或者是在控制臺中直接輸入source("R代碼的路徑+R代碼文件")即可，例如在D盤下保存了一個R代碼文件test.r，那么就需要輸入source("D:/test.r")，按回車。
需要注意的是：Rstudio的編輯窗口中有一個Source on Save復選框，這個是表示自動保存，最好選上。
Worksapce
在一次R任務中，會導入數據，會創建變量，這些所有的內容稱為Worksapce，它具體指的是，在所有會話中創建的變量，函數，載入的包。如果要查看當前Worksapce中創建的哪些變量，可以使用ls()命令。
保存Workspace命令save.image()
如果想要保存整個Worksapce，要用到save.image()命令，如下所示：
setwd("D:/")
test1 <- c(1:4)
test2 <- rep(1:3, 4)
save.image(file="test.Rdata")
現在就在D盤下保存了一個名為test.Rdata的文件，現在關閉Rstudio。去D盤下，再打開test文件，發現原來的變量test1和test2都還在，跟原來的一樣。
Rda文件
Rda的全稱是rdata，保存的是變量名與相應的多個變量，看以下代碼：
setwd("D:/")
x <- c(1,2,3)
y <- c(4,5,6)
save(x,file="x.rda")
現在就在D盤保存了一個x.rda文件。當要載入這個文件時，要使用load()命令，如下所示：
rm(list=ls())
load("D:/x.rda")
x
save()與save.image()函數使用
在R中如果要保存某個變量或工作環境需要用到save()和save.iamge()命令，它們的用法如下所示：
Usage
save(..., list = character(),
file = stop("'file' must be specified"),
ascii = FALSE, version = NULL, envir = parent.frame(),
compress = isTRUE(!ascii), compression_level,
eval.promises = TRUE, precheck = TRUE)
save.image(file = ".RData", version = NULL, ascii = FALSE,
compress = !ascii, safe = TRUE)
其中參數含義如下所示：
- list:一個包含要保存的對象名稱的字符向量。
- file:連接或保存數據的文件的名稱。必須是保存的文件名。
- ascii: ASCII碼，默認FALSE。
- envir: 尋找要保存的對象的環境。
- compress:邏輯或字符串指定是否保存到指定文件是使用壓縮。TRUE對應于gzip壓縮，而字符串“gzip”、“bzip2”或“xz”指定壓縮的類型。當文件是連接和工作空間格式版本時忽略。
- save.image()只是“保存我當前工作空間”的捷徑。
save()與save.image()函數的簡單區別就在前者只保存一個變量（也可以保存多個），而后者可以一次保存所有的變量。
參考資料
- R語言-默認鏡像設置
- R語言輕松入門與提高 [法]Andrie de Vries ,[比利時]Joris Mey
- R語言_save()函數用法
