255. Verify Preorder Sequence in Binary Search Tree

https://leetcode.com/problems/verify-preorder-sequence-in-binary-search-tree/description/

image.png

因為是先序的BST,就是先中間,再小,再大。先根,再左節(jié)點,再右節(jié)點。所以最大的一定在最后面。而且還有一個性質(zhì),開始時頭結(jié)點的大小,可以把后面的分為個區(qū)間。前半?yún)^(qū)間都比頭小,后半?yún)^(qū)間都比頭大。如果分不出來則不是BST的PREORDER.
不斷遞歸用這個套路。

public boolean verifyPreorder(int[] preorder) {
        return help(preorder,0,preorder.length-1);
    }
    private boolean help(int[] pre,int s,int e) {
        if(s>=e) return true;
        int j = s+1;
        int mid = pre[s];
        while(j<=e){
            if(pre[j]>mid) break;
            j++;
        }
        for(int i = j; i<=e ; i++){
            if(pre[i]<mid) return false;
        }
        return help(pre,s+1,j-1) &&help(pre,j,e);
    }

follow up:
你可以用迭代的方式,并且用O 1的空間來實現(xiàn)嗎?

首先說迭代,因為是遞歸改非遞歸,我們就想到棧。我們可以嘗試用單調(diào)棧的特性,如把小于的數(shù)不斷推入棧中,然后發(fā)現(xiàn)有一個數(shù)比棧頂大了,分析這個點在原圖的位置明白,這就代表一個SUBTREE的左邊全部遍歷完了,來到了右邊,這時我們就需要不斷從棧里POP,直到POP到一個位置,比右邊這個要大。那么我們就知道最后一個POP的必然是當前最小,之后再有出現(xiàn)比他小的,就說明不對了,依次類推。

public boolean verifyPreorder(int[] preorder) {
        int min = Integer.MIN_VALUE;
        Stack<Integer> st = new Stack<>();
        for(int num : preorder){
            if(num < min) return false;
            while(!st.isEmpty() && num > st.peek()){
                min = st.pop();
            }
            st.push(num);
        }
        return true;
    }

下面再思考如何O1,那么肯定需要用原數(shù)組來模擬棧了,那么有些數(shù)用過后肯定就不要再用了。根據(jù)這個規(guī)律,我們需要一個指針,如果不斷遞減,指針后移。如果有大了,POP時指針前移。還需要另外一個指針只往后走每次拿沒用過的數(shù)。就OK了。

public boolean verifyPreorder(int[] preorder) {
        int min = Integer.MIN_VALUE;
        int stack = 0;
        for(int num : preorder){
            if(num < min) return false;
            while(stack!=0 && num > preorder[stack-1]){
                min = preorder[--stack];
            }
            preorder[stack++] = num;
        }
        return true;
    }
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