核心ML
將機器學習模型集成到您的應用程序中。
使用Core ML，您可以將訓練有素的機器學習模型集成到應用程序中。
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一個訓練有素的模型是將機器學習算法來訓練數(shù)據(jù)集合的結果。該模型基于新的輸入數(shù)據(jù)進行預測。例如，根據(jù)某個地區(qū)的歷史房價進行培訓的模型可能能夠在給予臥室和浴室的數(shù)量時預測房子的價格。
核心ML是域特定框架和功能的基礎。核心ML支持視覺圖像分析，基金自然語言處理（例如類），并GameplayKit評估學會決策樹。核心ML本身建立在諸如Accelerate
和BNNS以及Metal Performance Shader之類的低級原語之上。NSLinguisticTagger
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Core ML針對設備性能進行了優(yōu)化，最大限度地減少了內存占用和功耗。嚴格按照設備運行確保用戶數(shù)據(jù)的隱私，并確保您的應用程序在網絡連接不可用時保持功能和響應。
