企業在選擇用戶行為分析工具時，大都不清楚如何選擇適合自己業務的用戶行為分析工具。筆者自己公司之前網站分析用百度統計APP分析用友盟，公司是做電商行業的，最近公司提出要精細化運營，用數據驅動業務增長，因此在10月份分別考察了國內做得比較出色的幾家公司：數極客(阿里系)、神策數據(百度系)和GrowingIO(LinkedIn系)三家公司的用戶行為分析產品。

我在選型過程中將各家公司的功能和服務對比文檔進行整理，從團隊背景和產品定位、數據接入方式、定量分析功能、定性分析功能、二次開發與數據應用、服務項目等六個主要方面深入對比數極客、神策、GrowingIO三大用戶行為分析平臺，希望能對有用戶行為分析需求的企業在選擇分析平臺時有所幫助。

一、 團隊背景及產品定位

數極客團隊：來自阿里集團淘寶網(CEO、CTO)、阿里云(首席架構師)，CEO 是產品、運營、營銷背景，曾聯合創業并融資近千萬美元，CTO和架構師是阿里大數據方面的資深技術專家。

產品定位：用戶行為智能分析平臺

根據數極客官網介紹，數極客是領先的第三代互聯網數據分析平臺，基于AARRR用戶生命周期管理模型提供全程解決方案產品，采用多維細分、同期群分析、漏斗分析、對比分析等超過十種數據分析方法為互聯網經營者提供獲客、活躍、留存、轉化、用戶行為等分析數據，提供全面開放的數據API，支持所有行業互聯網平臺在營銷、運營、A/B測試等環節實時應用，通過精準數據分析提升營銷、產品、運營的轉化率，使企業經營更科學、更智能。

神策團隊：百度大數據部日志分析(CEO、CTO等4人)，4人均是技術背景，CEO是百度大數據技術經理。

神策定位：靈活自定義的多維數據分析產品

神策分析（Sensors Analytics），是神策數據推出的用戶行為分析產品，提供私有化部署和SaaS兩種部署方式、實現基礎數據采集與建模，并可作為 PaaS 平臺支持二次開發；神策分析，主要針對營銷渠道效果評估、精細化運營改進、產品功能及用戶體驗優化、輔助管理層決策等典型業務場景。

GrowingIO團隊：是個明星創業團隊，CEO是LinkedIN商業分析部總監，對企業數據分析系統的實現有豐富的經驗。

GrowingIO定位：新一點無埋點用戶行為數據分析產品

GrowingIO 是基于用戶行為的新一代數據分析產品，無需埋點即可采集全量、實時的用戶行為數據，數據分析更精細，幫助管理者、產品經理、市場運營、數據分析師、增長黑客等提升轉化率、優化網站 / APP，實現用戶快速增長和變現。

團隊綜合實力評分：GrowingIO > 數極客 > 神策數據

二、數據處理(接入數據與導出)

用戶行為數據的接入一般都采用埋點的方式，數據埋點是指網站、APP在添加了統計監控代碼后，通過特定的方式將需要采集的行為指標和業務指標通過SDK傳到分析平臺上進行分析的過程。

一般會針對不同的業務場景和數據采集需求采用不同的數據采集方式，目前主流的埋點方式有代碼埋點，可視化埋點、全埋點和后端埋點，我們看一下在數據接入方面的對比：

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后端數據接入：前端埋碼主要采集的是行為數據，后端埋碼主要采集的是業務數據，根據場景不同來實現，比如說你想看的就是行為數據，這些數據很多時候不會存在數據表中，只能通過前端埋碼來實現。

導入歷史數據：數極客和神策數據均支持，導入歷史數據可以激活過往數據，挖掘潛在價值。但神策支持歷史數據一次性導入，數極客除了用戶行為分析之外，還有商業智能BI產品，通過BI不但可以一次性導入，有更新時也會自動更新。 GrowingIO不支持導入歷史數據。

廣告UTM支持：UTM參數是一種URL尾部不影響URL跳轉用來標記流量的一種參數。可以通過在網址上添加UTM參數來統計來自不同推廣媒介在我們產品上的留存和轉化；可添加到網頁上的UTM參數共5個：utm_source，utm_campaign， utm_medium，utm_content，utm_term 每個參數都需要匹配一個值，該功能三家產品都支持。

來源渠道管理：通過渠道管理,可以對渠道進行追蹤,數極客和GrowingIO均提供直接訪問和常見搜索引擎渠道識別,此類渠道無需人工添加，神策暫不支持該功能。

iOS渠道統計：通過調用trackinstallation在iOS APP中集成并初始化后，當APP啟動就可以通過調用trackinstallation將設備中的渠道屬性寫入到屬性中，目前數極客和神策數據支持該功能。

混合開發APP接入：對于混合開發的APP數據計入，數極客和神策數據支持接入，有比較成熟的框架，GrowingIO暫時處于測試階段。

無埋點采集：全埋點實際上是對前端所有的用戶行為數據全部采集，不需要技術支持，產品運營同學數據分析時只需要按需可視化提取就可以進行多維度交叉分析，數極客和GrowingIO均支持，神策暫不支持。

可視化埋點：在添加了SDK的頁面，產品、運營、營銷的同學在頁面上直接點選所見即所得采集想要分析的指標，可視化埋點不需要技術支持，是采集相對簡單的指標的一種高效埋點方式，數極客和GrowingIO的方案比較成熟，也可以試用體驗。

代碼埋點：是指將采集的代碼部在用戶觸發行為的代碼位置，當用戶有行為觸發時，記錄用戶觸發行為和行為產生的業務指標。例如，通過代碼采集用戶觸發提交訂單行為時，提交訂單人數次數，提交訂單的金額，訂單號，支付方式等指標。

**埋點管理 : **對于數據指標體較復雜的產品，不同類型的埋點指標較多，如何能高效的管理埋點，避免漏埋誤埋就很重要了。數極客GrowingIO的埋點管理支持搜索、編輯、刪除等管理操作。

事件導入時效性：把用戶的行為抽象成事件，當用戶觸發事件后會向平臺發數據，發數據的時效性在網速正常的情況系，神策和數極客都是1分鐘內，GrowingIO是1小時，在大數據分析時代，數據分析的實時性是選擇分析平臺時比較重要的一個方面。

導出數據文件：在數據導出方面數極客支持的格式最多（CSV，Excel，TXT，SQL，JSON，XML）能滿足各種數據導出分析的需求。神策和GrowingIO目前只是簡單的格式導出。

數據處理評分： 數極客 >神策數據 > GrowingIO

三、定量分析功能

目前截止到2018年1月份，神策、數極客GrowingIO均可以支持的功能： 指標四則運算、用戶流向分析、用戶流向分析、基礎漏斗分析、用戶屬性分析、用戶行為序列。我們通過通過以下的對比表詳細看下：

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高級細分漏斗：在創建了自定義漏斗后，可以支持按照用戶屬性、會話屬性、自定義屬性、用戶分群對漏斗進行橫向解構，找到影響漏斗轉化的核心因素，從而提升轉化率。

指標四則運算：數極客可以對的默認事件、自定義事件、可視化埋點事件的指標通過四則運算全面盤活，可以根據業務需求創建適用更多分析場景的絕對指標和相對指標。

事件分析：在用戶行為分析中，一般都把行為抽象為事件，神策和數極客支持代碼埋點能通過靈活的多維事件交叉分析推廣營銷、運營、產品方面的行為指標和業務指標。

細分漏斗對比：在業務模型中，漏斗通過橫向解構可以將業務流程拆解為更細的流程從而發現流程中轉化的漏點，細分漏斗其實是一種橫向結構，通過用戶屬性維度將漏斗進行拆解，例如拆解所屬城市，可以看到每個城市的轉化情況，從而找到漏斗的在所屬城市的漏點。細分漏斗功能三家都支持，但神策和GrowingIO僅支持維度值的兩兩對比，數極客在這塊沒有維度值的限制。

高級漏斗分析：高級漏斗功能能看到漏斗每一步的流入和流失細節，該功能暫時只有數極客支持。

用戶流向分析：用戶流向分析也就叫傳統路徑分析，可以分析用戶從進入產品后整體的流動情況，用來分析優化產品體驗流程，該功能三家都支持。

智能路徑分析：智能路徑用來分析用戶到達目標路徑所有的路徑組合中關鍵的路徑，通過對關鍵路徑創建漏斗，分析優化關鍵路徑的分析方法。神策暫不支持，其他兩家支持。

表單分析：互聯網產品中表單隨處可見，但要優化表單的填寫體驗，就需要從字段層面分析用戶的填寫行為，該功能是數極客平臺的特色功能，能從表單轉化率，表單放棄率，填寫時間，重填率等指標分析表單的體驗，幫助我們優化表單的體驗，從而提升表單的轉化率。

用戶構成分析：數極客和GrowingIO都支持用戶構成分析，神策數據暫時不支持該功能。

活躍分析：數極客的留存可以創建所有事件的日活、周活、月活，同時還可以按照不同維度進行拆分。

留存分析：數極客的留存可以創建所有事件行為的日留存、周留存、月留存，同時還可以按照不同維度進行拆分。

魔法數字：魔法數字是通過數據分析可以找到影響產品指標的關鍵行為指標，比如Facebook發現當用戶關注用戶數超過5個后次日留存會大幅提升。該功能是GrowingIO獨家的特色功能。

事件分布分析：將用戶行為抽象成事件后，通過事件分布分析可以看到行為觸發人數按照不同時間粒度的分析，未產品優化決策提供支持。該功能數極客和神策均支持，GrowingIO暫不支持。

頁面與頁面組分析：對于PC和APP端可以按照頁面、頁面組、指定頁面對所有的頁面進行分析。數極客的頁面組基本上可以滿足所有場景頁面組分析需求，支持頭匹配、未匹配，包含、正則表達等多種規則創建頁面組。

錯誤分析：當用戶訪問我們的產品時，如果有請求錯誤，請求超時，數極客的錯誤分析可以分析出錯頁面，錯誤詳情、錯誤時間等指標，幫助技術同事第一時間掌握產品性能體驗訪問的問題，幫助從細節方面提高產品的轉化率。該功能也是數極客的特色功能。

用戶分群：第三代用戶分群通過用戶屬性、時間屬性、行為屬性精細定位用戶分群，通過精細定位的用戶分群，可以進行精細化運營，精準營銷等用戶運營策略。

分群用戶畫像：在我們通過分群工具篩選出來用戶，

用戶屬性分析：添加采集數據的SDK后，分析平臺可以默認采集到用戶屬性、會話屬性、渠道屬性、推廣屬性等，三平臺均支持用戶自定義上傳用戶屬性。根據用戶屬性可以對所有的業務指標和行為指標進行多維度的細分。是所有細分功能的基礎。

用戶行為序列：用戶行為分析平臺可以查看所有用戶行為序列，了解用戶的

流失分析：通過用戶行為模型預測用戶流失，搭建用戶流失模型，該功能暫時只有神策可以支持。

行為預測：基于用戶行為歷史數據預測用戶行為趨勢，該功能暫時只有神策數據可以支持。

跨屏分析：用戶用戶id可以在多個設備打通分析，該功能只有數極客可以實現。

智能路徑分析：智能轉化路徑分析，根據所選擇的目標事件，自動分析完成目標事件所經過的路徑組合，使用好智能路徑可以簡化轉化漏斗設置，提高分析效率。

表單分析：從用戶進入表單頁面起，就產生了微漏斗，從進入總人數到最終完成并成功提交表單人數，這個過程中，有多少人開始填寫表單，填寫表單用時，填寫表單遇到了什么困難導致無法完成表單，都影響最終轉化效果，數極客可以從字段層面對以上指標進行數據分析優化，從而提升表單的轉化率。

用戶分群畫像分析：數極客可以對創建的用戶分群進行多維度畫像分析，企業可以對指定的用戶群進行多維度畫像分析，為運營策略優化提供數據分析支持。

事件分布分析：可以對用戶觸發的所有行為進行分布分析，了解用戶行為偏好分析。

自定義活躍留存分析： 數極客的自定義活躍留存可以按照用戶行為抽象出來的事件自定義創建各種用戶留存、活躍。

定量分析工具評分： 數極客 >神策數據 > GrowingIO

四、定性分析功能

定性分析工具作為用戶行為分析系統中輔助定量分析不可獲取的一部分，最大的特點是能將用戶行為可視化，清晰直觀的展示用戶的行為數據。我們來看下三平臺在定性分析模塊的功能對比。

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熱圖分析：熱圖分析是通過熱力圖的形式直觀表達用戶的頁面訪問深度、點擊、停留、滑動

的等行為，是一種定性的用戶行為分析產品。常見的熱圖有鏈接點擊熱圖、瀏覽熱圖、注意力熱圖、頁面點擊熱圖、分屏熱圖。

鏈接點擊圖：鏈接點擊圖可以直觀地展示用戶的點擊交互情況和每個頁面元素的點擊量、點擊占比，同時可按不同訪問設備、不同時間和用戶維度進行熱圖細分分析，從此輕松掌控用戶所有點擊交互分析。

瀏覽熱圖：用戶在瀏覽網站時，鼠標移動和眼球移動有84%到88%的相關性，瀏覽熱圖是通過采集用戶鼠標滑動軌跡形成的熱圖，滑動越多的地方顏色熱度越高。

注意力熱圖：通過注意力熱圖，掌握用戶停留時長較熱的區域，注意力熱圖可以幫助我們了解用戶瀏覽時的思考和停留的時間，比如，當用戶在購物車頁面的提交訂單按鈕停留時間較長時，產品經理可以結合訂單分析功能去分析用戶停留的原因，解決用戶的疑慮，從而提高購買轉化率。

點擊熱圖點：擊熱圖是根據用戶的點擊數量來繪制熱圖，被點擊多的區域會更亮，反之越暗。

分屏熱圖：將每一屏的瀏覽用戶數和比例直觀的展現出來。因此在產品功能、頁面內容的展示方面，可以根據分屏熱圖進行優化，提高重要信息的曝光度。

視頻回放：視頻回放是通過視頻回放形式再現用戶整個會話的每一個點擊、滑動、輸入等操作行為的定性分析工具，讓產品運營同學能清晰了解衡量用戶在app、web、H5上的交互情況，便于企業深入了解用戶，優化產品體驗。

小結：在定性分析功能方面，數極客的熱圖應該是目前市面上熱圖最多的一家，GrowingIO

支持連接點擊圖和頁面點擊熱圖。

視頻回放功能是數極客的行為分析系統的一大亮點功能，雖能清晰直觀回溯用戶的行為，但視頻暫時不能聚合，如何能解決這個問題，視頻回放的功效會更大。

總體來講定性分析方面 數極客>GrowingIO>神策

五、二次開發與數據應用

不同的企業對于用戶行為分析有不同的需求。例如大部分企業都會考慮在引入第三方分析系統后是否支持二次開發，是否能在原有系統基礎上滿足一些定制化需求。

對于二次開發與擴展方面功能對比：

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指標預警：指標自動告警是對異常指標進行自動監控告警的功能，通過指標告警不僅可以隨時監控注冊量，注冊轉化率，跳出率等行為指標，成交量、成交金額這樣的指標同樣可以實時進行監控。目前GrowingIO不支持該功能。

自動化運營：自動化運營是基于采集的行為指標并設置運營觸發機制進行自動化運營的工具。目前只有數極客支持該功能。

Push推送服務：該功能是可以基于用戶行為，在APP端自定義push進行運營的工具，該功能目前三家均支持該功能。

私有化部署： 私有化部署是將整個系統部署在客戶本地的一種服務模式。數極客和神策數據支持私有化部署的方式。GrowingIO暫不支持。

二次開發：數極客和神策數據均可以支持在原有系統上進行二次開發。

權限管理：能按數據平臺不同業務模塊不同職能部門對權限進行細分。

數極客支持按照功能、應用、數據等多個層級進行權限自定義配置，可以選擇讓某些用戶只看某些功能，某些應用，包括只能查看某些指標。

GrowingIO支持按照功能、數據進行權限細分，同時支持對用戶進行分組。提供了高度自定義的權限方式，方便用戶管理用戶項目內部的所有數據，以及用戶。保障高度的數據安全的同時，幫助用戶和用戶的組織實現更好的協作。

神策：神策提供的用戶管理一共可以分為三種不同的類型，分別是管理員、分析師和普通賬號，同時支持對角色進行數據和功能的授權。

在權限管理方面：數極客>GrowingIO>神策數據

A/B測試：

A/B測試是三家行為分析平臺數極客獨有一個功能。A/B 測試是一種通過數據分析科學優化產品的方法，為同一個優化目標制定兩個或多個方案（比如兩個不同樣式的分享button），隨機選擇兩部分用戶，讓一部分用戶使用 A 方案，另一部分用戶使用 B 方案，統計并對比不同方案的點擊率、轉化率、活躍留存等指標，找到最優的產品決策方案。

產品帶的痛點：

“后驗”主義產品驗證，如未達到預期，回滾導致開發成本高，客戶流失風險高；

大部分產品經理依靠直覺去決策，但實際情況是我們想的不一定是用戶想的；

聽用戶說什么不如看用戶做什么，通過嚴謹的用戶行為數據分析，是可靠的產品驅動方法；再厲害的PM也跑不過一半的A/B測試；

傳統的開發流程，上線需要排期，開發迭代效率低，AB測試不需要發版，直接可以快速驗證方案。

用科學的數據分析指導我們產品決策才是產品增長的核心

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數據應用方面評分： 數極客 > 神策數據 > GrowingIO

六、服務項目

在服務項目方面，均提供產品說明文檔，常見問題FAQ等。

在線客服：

神策數據：神策數據服務流程：方案咨詢、需求梳理、事件設計、數據接入驗證、產品使用

數極客：有問題可以隨時通過數極客官方微信客服咨詢，回復速度一般在3分鐘內。除了正常的梳理需求、需求梳理、數極客為付費用戶提供增長指標體系、數據分析現場培訓、一對一服務、數據指標診斷服務、增長解決方案。

GrowingIO：提供現場產品培訓，在線的數據分析、增長黑客學院。

服務項目評分： 數極客 > 神策數據 > GrowingIO

總結

通過以上產品、服務、二次開發等多方面的對比，可以得到以下結論：

1. 數極客用戶行為分析系統更多是從營銷、運營、產品三個方面基于AARRR模型對整個用戶生命周期的行為數據進行分析，數據顆粒度更精細(可以按任意維度細分數據)，分析模型和方法論更科學和完善，不僅僅有數據分析功能，還有自動化運營、A/B測試等應用數據進行優化的工具，有成熟的產品、運營成功經驗；

2. GrowingIO的無埋點技術讓數據采集效率更高，同時有魔法數字等較新的理念，使用門檻在這三家公司中相對較高，數據的實時性和細分方面比數極客和神策稍弱一些，最大的優勢是數據分析的內容豐富，公眾號的內容質量很高。

3. 神策數據是一種偏技術風格的數據驅動產品，數據分析模型相對較少，但數據導入工具較豐富，主打是以數據倉庫為核心的用戶行為分析工具，對于想建立數據倉庫的公司來說是個不錯的選擇。

由于我們公司更關注數據在產品運營方面的應用，不想在技術數據接入方面投入過多的人力，同時希望通過數據分析產生實際的效果，經過仔細對比、選型之后，最終采用了數極客，目前使用2個月，數極客提供了一對一的分析師服務，用提升下單轉化率作為試點，手把手的幫我們將轉化率提高了近1/3，BOSS對效果也比較滿意(每天新增百萬級別的銷售收入)。