? ? ? 《黑天鵝》的閱讀,拖延了很久,馬上要到截稿日期,雖然只讀了幾章,還是說一下自己對此的簡單理解。
黑天鵝的特點
? ? ? ?書中提到,“黑天鵝”滿足三個特點。
簡而言之,這三點概括起來就是:稀有性、極大的沖擊性和事后(而不是事前)可預測性。
? ? ? ?人類在漫長的進化歲月中,長期生存在自然環境下,對自然環境系統,有著自己的理解。明天會不會下雨,能不能打到獵物,能不能采摘到果實,是關系到生存的大事。對于外界系統可理解,可預測,人們才會安心,這也是確定性思維產生的土壤。對于天氣變化,規律并不好確定,所以古人想象出“雷公電母”的說法,一切事物都是有因果關系的,理解了這個因果關系,就可以駕馭。
? ? ? ?時間走到了現代的今天,實際上我們身體的進化速度已經落后于時代的變化,很多過去有益的基因與現實世界的情況是違背的。有些人不理解隨機現象,很多事件是隨機事件,某種程度來說,不具有因果關系,僅此而已。
? ? ? ?簡單來說,彩票的頭獎在數學意義上來說,就是一個隨機事件。但是仍然有無數人樂此不疲的分析每期彩票數字的走勢,有口訣,朗朗上口,與過去的數字可以完美對應。但是,只能事后解釋,無法事前預測。
? ? ? ? 成功,是很多人夢寐以求的,成功人士,是人人景仰的。無數人想挖掘成功背后的奧秘。人們把成功者的人生軌跡放在放大鏡下細細研讀,找出一條條成功所需要的品質,如獲至寶。按圖索驥,按照同樣的方法,一步步執行下去的,不在少數,但同樣走向成功的確少之又少,這是為什么呢?是總結的規律不到位,執行的不徹底,還是環境發生了變化?這一切都有可能。同樣的,還有另外一種解釋。很多人的成功只是一種隨機現象,并不含有太多因果關系。
? ? ? ? ?股票市場也有類似的例子,專家認真分析后,選擇的股票,并不比猩猩隨意選擇的股票,收益上有所區別。
? ? ? ? ?所以說,某些黑天鵝事件只是隨機現象,沒有規律,不可預測。正如,你無法預測某個做布朗運動分子的運動軌跡。
風險防范
? ? ? ?今天看到一篇文章,講述一個母親家中發生火災逃生的經歷。猛然警醒,之前也聽說身邊的同事家中失竊,損失慘重。然后加強了房屋防盜的規劃,購買了相關的保險。這類事情有時會在身邊發生,有時會從新聞中聽到,總覺得離自己很遠。查了一下相關數據。
據公安部消防局統計,2016年上半年全國共接報火災17.2萬起,死亡911人,傷756人,已核直接財產損失19.2億元。住宅傷亡比重最大,住宅火災共接報15.98萬起,死亡達到895人。
? ? ? ?從概率上也許不高,但到了每起事故,就是100%,這類事件應屬于極端斯坦。對于個人而言,是一個隨機事件,無法預測,無法避免。正確的姿勢就是購買保險。查了一下財產險的保費,一年幾百元,感覺還是挺有保障的。
? ? ? ?那么,依次類推,本人是家庭的主要經濟支柱,一旦發生意外,會對家庭造成影響。為了應對此類風險,還應該購買意外險。意外險、健康險、財產險加起來有幾十種,又該如何選擇,判斷標準是什么?按照極端斯坦的含義,我理解標準應該是這樣的,發生后會對個人或家庭造成重大影響,無法預計的事件。但是按照這個標準,還應該購買地震險,手機及充電寶爆炸險等等。地震險,說實話,個人感覺,在北京出險的幾率比買彩票中頭獎的幾率高不了多少。如果這種危險也要防范,是不是有些矯枉過正了呢?請各位小伙伴教我,對于常見風險的防范,什么尺度是比較適合的呢?
黑天鵝與不連續性
? ? ? ? 看到平均斯坦和極端斯坦的說法,想起了李善友關于不連續性的闡述,與此相互映照。其中提到,我們在哲學中常用的歸納法。
我們可以說有兩種,兩個類別。 一個是空間性的歸納,比如說,我在亞洲看到的所有的天鵝都是白色的,所以全世界的天鵝都是白色的。這是空間上的歸納法。一個規律在這兒適應,在別的地方也適應。第二,時間上的歸納法,在過去適應的事情,在將來也適應。那這里邊非常典型的一個歸納是這樣一句話。在我們過去的經驗里,太陽總是從東方升起,所以將來太陽會繼續從東方升起。
? ? ? ? 但是,這種說法,存有邏輯上的漏洞。蘇格蘭哲學家休謨是第一個發現了歸納法里有重大缺陷。如果剛才那個歸納法成立,它一定要一個隱含假設,就是未來將繼續和過去一樣。這是歸納法成立的一個很重要的隱含假設,我們可以把它叫做連續性假設。離開了這個連續性假設,歸納法不成立。
? ? ? ?從這里我們可以看出,歸納法假設真實世界是連續的,過去和未來有一個因果關系。那么實際生活中,可以這樣認為,遵循連續性的,是平均斯坦,遵循不連續性的,是極端斯坦。平均斯坦可預期,比較好應對,極端斯坦怎樣應對呢?
第一性原理,亞里士多德對它的定義就是“在每一個系統中,都存在第一個基本假設,不能被推翻,也不能被違反。演繹法不能無限推演,必須要有一個元起點。它必須自發真實,可作為推理的基石,即“第一性原理”。第一性原理超越了因果律,成為第一因。
? ? ? ?對于一個復雜系統的解析,如果從現象入手,一定會得出多因素影響,多因素討論,循環因果,永遠得不出確定的結論。所謂的蝴蝶效應,即是如此。
? ? ? ?來自科學領域的啟示,如何尋找第一性原理呢?總結起來,就是用“假設——演繹法”,通過基石假設的組合進化,可以探尋出第一因。
? ? ? ?在這里,有一個不太恰當的例子。有人統計說,每年夏天美國溺水的死亡人數與購買冰淇淋的數量高度相關,購買冰淇淋的數量越多,死亡人數越多,反之亦然。兩者的數量統計曲線高度吻合。我們可以看到單純就現象而言,數據很有說服力,但是說法很荒謬。就這個問題,稍微深入思考一下,就能找到真實的因果關系,夏天天氣越熱,買冰淇淋的人越多,游泳的人也越多,出現危險溺水的可能性也越大。
? ? ? ? 總結一下,我們分析數據時,不要糾結于數據表面的相關性,要深入到數據背后的真實情景,分析可能的因果關系。大膽假設,小心求證是一個可行的方向。
? ? ? ?那么對于黑天鵝來說,亦是如此。我們看到很多只白天鵝,推測是否可能所有的天鵝都是白色的呢?天鵝屬于鳥類,從生物學的角度來說,所有的體態特征都應適用于生存。從其他鳥類的特征也可以看到,羽毛的顏色并不對其生存產生決定性的影響。看到其他鳥類羽毛的顏色,我們可以大膽推斷,從當前的信息來判斷,白天鵝是大概率事件。其他顏色的天鵝也存在著可能,只是概率較小。然后根據后續獲取的信息,不斷修正自己的判斷。
《黑天鵝》這本書很有深度,草草看來,很多印象浮于表面,后面還要細細研讀,重寫一篇讀書筆記。