圖像噪聲，造成圖像失真，質量下降。
減少或者改善數字圖像中噪聲的過程，叫做圖像去噪聲。
噪聲一般與周邊像元不協(xié)調。
圖像域去噪聲
變換域去噪聲
變換域：傅里葉變換、小波變換、主成分變換
常見噪聲類型以及識別
內部噪聲 外部噪聲；從概率密度函數來看。加性噪聲，乘性噪聲。
隨機噪聲模型：高斯噪聲 瑞麗噪聲 伽馬噪聲 指數噪聲 均勻噪聲 脈沖噪聲
噪聲類型識別
在圖像中選擇信噪比較高的單色區(qū)域，通過查看其直方圖形狀來判斷其噪聲類型。
周期噪聲：依賴空間位置的噪聲，由成像系統(tǒng)產生。在頻率域里有對稱的亮點。
空間域去噪聲：
重點：各空間域去噪聲原理，優(yōu)劣
利用待處理像元鄰域窗口內的像元計算新的像元值。
均值濾波：線性濾波 卷積濾波 常用模板 1/9 1/8 相當于抗生素 青霉素 邊緣平滑了。
中值濾波：用平均值替換改為用中值替換 相當于紅霉素 具有針對性
邊緣保持平滑：k近鄰均值均值濾波 k近鄰中值濾波
數字形態(tài)學去噪聲
開運算和閉運算
頻率域去噪聲：
重點：傅里葉去噪聲流程、重點
流程：
圖像先變換到頻率域---對噪聲進行掩模濾波或消除噪聲--- 變換到空間域
濾波器：
低通 帶通 陷波濾波器（只適用于去周期噪聲）
理想濾波器（具有振鈴效應） 巴特沃斯濾波器 高斯濾波器
