影響因子是評價學術期刊的一項重要指標，曾被認為是學術界的金標準。但近年來由于在學術評價體系中被濫用受到各方人士的強烈抵制。2016年7月5日，幾大頂尖級學術出版機構包括多家著名期刊也聯合在預印本網站BioRxiv上發表文章呼吁期刊降低對影響因子計算的癡迷和依賴程度，并強調用引用分布曲線（Citation Distribution）來取代影響因子的簡單算術平均。其他一些權威機構也紛紛提出多元化的文獻計量評價指標，以期打破影響因子一家獨大的局面。2016年12月8日，出版業巨頭Elsevier重磅推出了他們基于Scopus數據庫的全新期刊評價體系：CiteScore。Scopus數據庫涵蓋了世界上最廣泛的科技和醫學文獻的文摘、參考文獻及索引，因此被各界人士認為是影響因子最有力的競爭對手。與影響因子相比，Cite Score具有以下優勢。

一，期刊涵蓋數量眾多，中文期刊顯著增加。

CiteScore涵蓋的期刊數量達到22256本，比影響因子的11000種期刊多了一倍。尤為重要的是，相比SCI數據庫中的幾十種中文期刊，Scopus收錄了幾百種重要的中文期刊。有學者表示，這對中文期刊會是一件好事。以往很多優秀的中文期刊由于不在SCI檢索范圍內，在高校職稱評定時不被認可，因此稿源越來越少。如果將來國內認可CiteScore，那么對于被收錄在Scopus數據庫中的這些優秀的中文期刊又是一次極好的機會。

二，指標計算公式有所不同。

與影響因子的計算某期刊連續2年論文在第3年度的篇均引用次數類似，CiteScore計算的是期刊連續3年論文在第4年度的篇均引用次數。但兩者有一個重要的區別，影響因子計算時的可引用內容只有論文和綜述，剔除了編輯評述、讀者來信、更正信息和新聞等計入分母，但其引用數仍被計入分子。而CiteScore將所有文獻內容都視作可能被引用的內容，包括編輯評述、讀者來信、更正信息和新聞等。這些內容的引用很少，因此會拉低期刊的得分。

三、影響因子沒有學科領域的區分，而CiteScore有不同領域的相對排名。

大家都知道，把不同領域的文章混在一起談影響因子，是沒什么意義的。比如數學和工程的跟化學和生物領域的科研人員就沒法說到一塊去。一個是頂了天都不到2的影響因子，另一個是到10都很正常。CiteScore也是只有比較同一領域的期刊才有意義，對選擇發表論文才具有專業引導作用。所以在查詢網站中還有Highest CiteScore Percentile在CiteScore后面，這就能夠看出期刊在不同領域的相對排名。

四、CiteScore是免費的。

與影響因子只對購買者開放不同，CiteScore對任何在線用戶免費開放。任何人都可以通過官方網站：https://journalmetrics.scopus.com/來查看期刊CiteScore，也可以分析期刊的引用情況。

CiteScore一經推出，學術界人士普遍表示支持。多數人認為，影響因子是應該有個對手了，只要有進步，有比較都是好的，我們不要一家之言！本人也認為，影響因子已經在評價指標第一把交椅上坐得太久了，以致現在負面影響隱隱有超過積極影響的架勢，也是時候有另一個因子取而代之了。但是影響因子畢竟在學術界還是影響深遠，全盤否定而推出一個完全不同的指標有可能是操之過急。CiteScore在計算方法上與影響因子大同小異，雖然只是治標，但可能更加符合現在的需求。無論如何，有創新總是好的，多元化的計量評價指標才能讓評價體系越來越趨于完善。

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