前言
疫情之下的2020,亞馬遜利潤卻逆勢上漲,jeff大佬的身價又漲了不少,眾人嫉妒之余,卻發現賣家越來越多,自己的利潤倒是越來越少,細心的小伙伴可能發現亞馬遜的廣告玩法越來越多,亞馬遜廣告官方宣傳上給賣家描繪的是ROI越來越高的藍圖,回頭只看到越來越干癟的錢包。在站內各推廣渠道roi持續走低的時候,關于站外的一切便越來越火熱。今天就仔細的分析一下亞馬遜賣家做站外deal的全流程。
正文
先講思路再講細節:
1.明確目的:引流/沖排名/清貨
2.明確產品定位
3.渠道/產品調研
4.渠道選擇
5.貼前檢查
6.選擇發帖模式
7.貼后加推
8.數據統計
1.明確目的:引流/沖排名/清貨
方向重要還是努力重要?這是個偽命題,問題的關鍵是先后,而不是孰輕孰重,先確定方向再去努力。要想deal效果好,首先要確定自己的目的,針對不同的目的設定不同的目標,從而衡量效果。比如說站內有一款好產品,各方面都很完善,評論也有幾十個,平時的數據統計發現轉化率都是15%以上,但是因為站內競爭實在太厲害,自然排名與廣告排名都無法進入到靠前的頁面,這個時候選擇大型的網站/群組去做曝光引流,24小時內就可以把產品排名大幅提升,從而帶動自然流量的進入,讓listing進入良性循環。有人可能要說了,站外的流量不精確,會降低站內的轉化率,這個定論是不精確的。首先不同的產品的轉化率是不一樣的,不同的站外渠道的轉化率也是不一樣的,這些都可以細化再細化,哪怕是同一個fb群組管理員他的自己的兩個群組,對應的轉化率都是不一樣的,但是經過一定的實踐與數據統計可以發現,至少50%以上的站外deal的轉化率都是高于站內自然轉化率的,為什么?因為在發帖的時候,不喜歡這個產品的人不會點進來,這就過濾了大量不精準的流量了,其次點進這個帖文的頁面,如果對折扣不動心的人也不會跳轉進亞馬遜頁面,這個時候又過濾了一大堆人,剩下的是對產品有需要,折扣力度也能夠基本打動他的人,這個時候拼的是什么,是listing本身的完善情況。
2.明確產品定位
這個可以細化到不同的分類,可以理解吧,去一個媽寶群組宣傳登山棍效果可想而知不會好到哪里去的。我們需要對產品的特性和賣點進行總結,從而定位出適用的人群,同時對消費的特點進行分析,做一個用戶畫像,從年齡,性別,愛好,性格,購物方式等出發去分析,確定產品適合投放的渠道。比如說我有一件女士服裝,那么我的產品對應的人群大概可以這樣劃分:18-60歲,女(大部分),愛好時尚/美妝/旅游/折扣,性格偏溫和感性,手機端購物頻次偏高。假設本次投放的是短裙,款式比較新穎,平時站內也是比較受年輕女性的追捧,那我們在做站外的時候選擇那些女性產品比較多/管理員是女性/群定位是時尚相關的 效果會不會更好呢?
3.渠道調研
這個主要是了解在目前deal的市場上,該產品是否還是流行產品,在網站上搜不到或者以前沒發過的deal不代表不好,但是在網站上發過多次,熱度一直不高的效果肯定不好。比如說在2020年繼續放有限耳機的deal,哪怕是五折,效果估計也好不到哪里去。至于如何評定一個deal在渠道的效果好不好,主要可以看帖文的熱度或者點開listing查看對應的日期排名的變化。講到這里不由得要提一下數據分析,很多做站外的朋友每次推廣完都沒有進行詳細的數據記錄,這會導致事情越多越忙,后期效果越差的惡性循環。
4.選擇渠道
這里主要講兩點。
一,是第3條提到的觀察同款deal在deal期間的排名變化情況,實際上有經驗的人往往可以通過排名的變化程度推算出對應的單量變化,有了大概的單量數據,也有就有了渠道選擇的基礎。
二,通過渠道的粉絲數量以及平臺的整體觸達率來預估帖文的的觸達量。facebook的帖文觸達率非常低,僅有千分之一二,ins渠道帖文觸達率大概是fb渠道的三到五倍。具體數據可自行谷歌。
5.貼前檢查
一,listing頁面,購物車是否正常
二,coupon是否過期。這里要注意一點,歐洲站的coupon是不能即時關閉的,假如說你做了一個coupon,expired date是20200920,那么就算你20200820將coupon關閉,已經將coupon剪裁下來的顧客依舊可以在這一個月內使用。
三,code是否生效/標錯。看到這一點請不要笑,真的存在deal馬上就要上貼,結果code是錯誤的/沒生效的情況,有時候事情多就是會導致錯誤的出現,只能在流程上添加檢測環節才能減少犯錯的概率
6.站外發帖合作模式
站外deal不僅僅是做一個code然后投放到站外,合作的模式有很多,這里講幾個常用的。
一,秒殺第二天集中上貼,穩住排名
二,每天陸續上貼,控制觸達量,連續上貼5-7天,平緩的提升排名‘
三,站內折扣秒殺(30%off以上),直接推到站外
四,code+coupon形式
7.貼后加推
一,集中提交到小型的deal網站及紅人
二,提交免費群組
三,站內加coupon
四,EDM營銷加推(這個需要有一定的郵箱資源)
8.數據統計
朋友們,這絕對是重中之重,古人云:吃一塹長一智,如果不進行數據統計就相當于永遠在摔跤卻從來不去反思嗎,這樣的人能成為長跑高手嗎?并且現在大部分人的數據統計的方式都是極為粗糙的。這里可以簡單的列舉一些項是需要統計的,比如說該產品在放deal之前的七天日均銷量和轉化,為什么要統計這個?就是要和站外的轉化率進行對比!那日均銷量呢?這可以從一個簡單的維度判斷這個產品好不好賣,如果站內本身就不好的賣的東西,為什么要浪費大量的站外資源去重復推呢?再說一個,絕對流量變化,這個是通過deal期間每日流量變化預估出來的,那么這個數據有什么用呢,有絕對流量變化,我們可以預估推廣渠道的渠道活躍度,觸達率,同時可以對比站內的流量變化,可以說站投放的所設計到站內站外數據每一個都值得去細化追蹤反思!
好了,看到這里你否有所啟發呢?