數字化
思考一個概念模型，可以從低到高有四個層次：數據、信息、知識、智慧。用這個模型來看數字化，有一個很有意思的視角：
（1）數字化首先需要有數據，即直接觀察到的事實；
（2）有意義的數據的匯集，形成信息，對數據進行了歸納和統計；
（3）體系化的信息，形成一個范疇內特定的知識，成為相關信息的處理方式；
（4）而再上升，就需要能通過靈活切換處理信息的模型，達到智慧的層面。
數字化相比于當前的信息化，非常重要的部分就是能夠直接指導行動，即產生了智慧。
身邊的老問題
拿我們身邊最熟悉的出行來舉例子，最初的信息化，就像各種交通信號燈，給每個路口的交通指引方向，然后出現了攝像頭，通過攝像頭能夠實時獲取一個路口各個方向的車輛影像，通過模式識別變成車輛的路口數量，為交管人員做決策提供參考，比如到了早晚高峰或者特別的時刻，出現擁堵的路口，是可以通過這些重要數據采集告知交管人員需要在對應位置增派警力疏導交通的。
因此，在信息化的層面，各種信息被采集匯總給決策者，輔助人進行決策。
到了數字化的階段，這些被分散的信息化系統：交通信號燈和交通攝像頭系統，就會進行系統的整合，讓攝像頭采集到的車輛路口數據，作為交通燈調整某個方向紅綠燈時長的重要依據。這樣就不會出現東西方向車輛稀少，南北方向車輛眾多的時刻，但綠燈在東西方向上的時長還是60秒的情況；而是會自動調整為東西方向綠燈20s，南北方向綠燈80s。
因此，在數字化的階段，信息之間互聯互通，系統有權直接靈活調整紅綠燈的時間長度，不依賴人的決策，這樣的數字化系統，我們也通常稱之為擁有了智慧的系統。
數字化的本質
資本的本質是產生更多資本，即“錢生錢”；
基因的本質是復制自己的基因，越多的復制代表基因越成功。
數字化的本質，就是要求各種數據如涓涓細流不斷匯入江河湖，最終歸入大海。
從剛才交通系統的數字化演進我們可以窺探出，數字化的目標是直接能夠指導行動，因此就需要越來越多的系統聚集，打通之前信息化構筑的各個“信息煙囪”，不斷匯集更多的數據。匯集的數據越多，就越能夠通過數字化產生更為強大的整體系統能力，落到我們的感知上，就會體現為：
（1）提升用戶的體驗：現在的各種地圖導航APP能夠指到我們以最經濟省時的方式到達目的地；
（2）提升響應客戶需求的體驗：客戶抱怨下訂單、查物流、交付驗收等環節的問題，通過數字化系統建設，打通各業務信息系統，將更為全面的信息展示給客戶，提升客戶滿意度；
（3）產生更多的模式創新：數據與數據之間的碰撞，就能產生更多的使用場景，形成創新的業務模式，豐富客戶和用戶的體驗，解決之前不能解決的可行性和效率問題等；
數據天然想和更多的數據互聯互通。信息化給了我們發掘數據的技術手段，數字化時代進一步為我們建設更多的數據互聯互通的技術手段，以滿足數據本質的需求。這特別像數據本身有了“意識”，開啟了未來可能持續幾十年的數據匯總的序幕。現在就慢慢更加理解尤瓦爾赫拉利在《未來簡史》提到的未來“數據教”的興盛，是基于人類未來對數據的“盲目”崇拜了。
