研究生期間我看了很多書，每隔一個月，我都會去杭州慶春路購書中心淘書。
看一些經典好書，如同穿越時空和大師們促膝長談，又像是站在巨人的肩膀上一目千里。
即便工作以后，我仍然保持著閱讀的習慣，每天抽空給自己充充電。其實很多計算機知識底層邏輯都是相似的，可以觸類旁通。
這兒分享一份自己整理的電子書庫，絕不是網上打包下載敷衍了事，而是需要用到某方面的知識，去網上挨個尋找，最后匯總形成。
我主要是做深度學習相關研究，推薦的書單以Python、機器學習、算法為主，也包含程序設計等內容。
我花了1年多的時間，看完了書庫中90%以上的書。這份書單后續我會不斷完善，作為自己的小電子書庫。
我整理的這些書大家可以在這里獲取，對于學習計算機和算法研究幫助非常大，且十分系統：書單pdf
大家下載后記得勤閱讀，不要讓書一直放在收藏夾里吃灰哦。
一、Python
- 《笨辦法學 Python》第三版
- 《Python編程：從入門到實踐》
- 《流暢的python》
- 《Python Cookbook》第三版
- 《編寫高質量代碼：改善Python程序的91個建議》
- 《python爬蟲實戰》
- 《Python核心編程第三版》第三版
- 《用Python寫網絡爬蟲》
- 《Python高效開發實戰 Django》
- 《python絕技-運用python成為頂級黑客》
★必讀書單：《笨辦法學 Python》、《Python編程：從入門到實踐》、《流暢的python》、《Python Cookbook》
學計算機、做算法沒有捷徑，就是需要穩扎穩打，多寫多練多看好書。
獲取方式：書單pdf
二、機器學習
- 《機器學習》西瓜書
- 《統計學習方法》
- 《Hands-on-Machine-Learning-with-Scikit-and-Keras》第二版
- 《機器學習導論》
- 《機器學習實戰》
★必讀書單：《機器學習》、《統計學習方法》、《Hands-on-Machine-Learning-with-Scikit-and-Keras》
三、深度學習
理論基礎
- 《深度學習》花書中文版
- 《李宏毅深度學習教程》
- 《Deeplearning深度學習筆記》
- 《deep learning: 一份簡短的深度學習筆記》
★必讀書單：《深度學習》
Pytorch
《動手學深度學習》
《Pytorch深度學習》
《Dive-into-DL-Pytorch》中文版
《GAN：實戰生成對抗網絡》
★必讀書單：《動手學深度學習》、《Pytorch深度學習》
Keras/Tensorflow
《Python深度學習》
《TensorFlow+2.0深度學習算法實戰教材》
《TensorFlow深度學習》
《Tensorflow 實戰Google深度學習框架》
★必讀書單：《Python深度學習》
四、自然語言處理
- 《數學之美》NLP&數學啟蒙
- 《自然語言處理理論與實戰》
- 《基于深度學習的自然語言處理》
- 《自然語言處理技術入門與實戰》
- 《Python自然語言處理》
- 《自然語言處理原理與技術實現》Java實現NLP
★必讀書單：《數學之美》、《自然語言處理理論與實戰》、《自然語言處理技術入門與實戰》
五、程序設計與系統
- 《算法導論》第三版中文
- 《代碼整潔之道》中文完整版
- 《編程珠璣》第2版
- 《大話數據結構》數據結構自學指南
- 《程序員修煉之道：從小工到專家》
- 《設計模式的藝術—軟件開發人員內功修煉之道》
★必讀書單：《算法導論》、《代碼整潔之道》、《編程珠璣》
六、面試 & 其他
《深度學習500問》
《百面機器學習—算法工程師帶你去面試》
《軟技能 代碼之外的生存指南》
《浪潮之巔》
《未來簡史》
《這就是搜索引擎：核心技術詳解》
《Docker 容器與容器云》第2版
《Docker技術入門與實戰》第3版
★必讀書單：《深度學習500問》、《百面機器學習》、《軟技能 代碼之外的生存指南》、《浪潮之巔》
未完待續，電子書倉庫之后會持續更新。
書籍分享：書單pdf
書單內容較多，如果時間緊迫可以優先看「★必讀書單」部分。
祝大家學習愉快丫！
