很多對技術(shù)有追求的讀者朋友，做到一定階段后都希望技術(shù)有所精進(jìn)。有些讀者朋友可能會研究一些中間件的技術(shù)架構(gòu)和實現(xiàn)原理。比如，Nginx為什么能同時支撐數(shù)萬乃至數(shù)十萬的連接？為什么單工作線程的Redis性能比多線程的Memcached還要強？Dubbo的底層實現(xiàn)是怎樣的，為什么它的通信效率非常高？
實際上，上面的一些問題都和網(wǎng)絡(luò)模型相關(guān)。本文從基礎(chǔ)的概念和網(wǎng)絡(luò)編程開始，循序漸進(jìn)講解Linux五大網(wǎng)絡(luò)模型，包括耳熟能詳?shù)亩嗦窂?fù)用IO模型。相信讀完本文，大家會對網(wǎng)絡(luò)編程和網(wǎng)絡(luò)模型有一個較清晰的理解。
基本概念
我們先來了解幾個基本概念。
什么是I/O？
所謂的I/O（Input/Output）操作實際上就是輸入輸出的數(shù)據(jù)傳輸行為。程序員最關(guān)注的主要是磁盤IO和網(wǎng)絡(luò)IO，因為這兩個IO操作和應(yīng)用程序的關(guān)系最直接最緊密。
磁盤IO：磁盤的輸入輸出，比如磁盤和內(nèi)存之間的數(shù)據(jù)傳輸。
網(wǎng)絡(luò)IO：不同系統(tǒng)間跨網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)傳輸，比如兩個系統(tǒng)間的遠(yuǎn)程接口調(diào)用。
下面這張圖展示了應(yīng)用程序中發(fā)生IO的具體場景：
通過上圖，我們可以了解到IO操作發(fā)生的具體場景。一個請求過程可能會發(fā)生很多次的IO操作：
1，頁面請求到服務(wù)器會發(fā)生網(wǎng)絡(luò)IO
2，服務(wù)之間遠(yuǎn)程調(diào)用會發(fā)生網(wǎng)絡(luò)IO
3，應(yīng)用程序訪問數(shù)據(jù)庫會發(fā)生網(wǎng)絡(luò)IO
4，數(shù)據(jù)庫查詢或者寫入數(shù)據(jù)會發(fā)生磁盤IO
阻塞與非阻塞
所謂阻塞，就是發(fā)出一個請求不能立刻返回響應(yīng)，要等所有的邏輯全處理完才能返回響應(yīng)。
非阻塞反之，發(fā)出一個請求立刻返回應(yīng)答，不用等處理完所有邏輯。
內(nèi)核空間與用戶空間
在Linux中，應(yīng)用程序穩(wěn)定性遠(yuǎn)遠(yuǎn)比不上操作系統(tǒng)程序，為了保證操作系統(tǒng)的穩(wěn)定性，Linux區(qū)分了內(nèi)核空間和用戶空間。可以這樣理解，內(nèi)核空間運行操作系統(tǒng)程序和驅(qū)動程序，用戶空間運行應(yīng)用程序。Linux以這種方式隔離了操作系統(tǒng)程序和應(yīng)用程序，避免了應(yīng)用程序影響到操作系統(tǒng)自身的穩(wěn)定性。這也是Linux系統(tǒng)超級穩(wěn)定的主要原因。
所有的系統(tǒng)資源操作都在內(nèi)核空間進(jìn)行，比如讀寫磁盤文件，內(nèi)存分配和回收，網(wǎng)絡(luò)接口調(diào)用等。所以在一次網(wǎng)絡(luò)IO讀取過程中，數(shù)據(jù)并不是直接從網(wǎng)卡讀取到用戶空間中的應(yīng)用程序緩沖區(qū)，而是先從網(wǎng)卡拷貝到內(nèi)核空間緩沖區(qū)，然后再從內(nèi)核拷貝到用戶空間中的應(yīng)用程序緩沖區(qū)。對于網(wǎng)絡(luò)IO寫入過程，過程則相反，先將數(shù)據(jù)從用戶空間中的應(yīng)用程序緩沖區(qū)拷貝到內(nèi)核緩沖區(qū)，再從內(nèi)核緩沖區(qū)把數(shù)據(jù)通過網(wǎng)卡發(fā)送出去。
Socket（套接字）
Socket可以理解成，在兩個應(yīng)用程序進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)通信時，一個應(yīng)用程序?qū)?shù)據(jù)寫入Socket，然后通過網(wǎng)卡把數(shù)據(jù)發(fā)送到另外一個應(yīng)用程序的Socket中。
所有的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議都是基于Socket進(jìn)行通信的，不管是TCP還是UDP協(xié)議，應(yīng)用層的HTTP協(xié)議也不例外。這些協(xié)議都需要基于Socket實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)通信。5種網(wǎng)絡(luò)IO模型也都要基于Socket實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)通信。實際上，HTTP協(xié)議是建立在TCP協(xié)議之上的應(yīng)用層協(xié)議。HTTP協(xié)議負(fù)責(zé)如何包裝數(shù)據(jù)，而TCP協(xié)議負(fù)責(zé)如何傳輸數(shù)據(jù)。
絕大部分編程語言，都支持Socket編程，例如Java，Php，Python等等。而這些語言的Socket SDK都是基于操作系統(tǒng)提供的 socket() 函數(shù)來實現(xiàn)的。不管是Linux還是windows，都提供了相應(yīng)的 socket() 函數(shù)。
Socket 編程過程
我們來看看Socket 編程過程是怎樣的。
不管Java、Python還是Php，很多編程語言都支持Socket編程。Linux，Windows等操作系統(tǒng)都開放了網(wǎng)絡(luò)編程接口。只不過，各種編程語言對底層操作系統(tǒng)提供的網(wǎng)絡(luò)編程接口做了封裝而已。
從服務(wù)端開始，服務(wù)端首先調(diào)用 socket() 函數(shù)，按指定的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議和傳輸協(xié)議創(chuàng)建 Socket ，例如創(chuàng)建一個網(wǎng)絡(luò)協(xié)議為 IPv4，傳輸協(xié)議為 TCP 的Socket。接著調(diào)用 bind() 函數(shù)，給這個 Socket 綁定一個 IP 地址和端口，綁定這兩個的目的是什么？
- 綁定端口的目的：當(dāng)內(nèi)核收到 TCP 報文，通過 TCP 頭里的端口號，來找到我們的應(yīng)用程序，然后把數(shù)據(jù)傳遞給我們
- 綁定 IP 地址的目的：一臺機器可能有多個網(wǎng)卡，每個網(wǎng)卡都對應(yīng)一個 IP 地址，只有綁定一個網(wǎng)卡對應(yīng)的IP時，內(nèi)核在收到該網(wǎng)卡上的包，才會發(fā)給我們的應(yīng)用程序
綁定完 IP 地址和端口后，就可以調(diào)用 listen() 函數(shù)進(jìn)行監(jiān)聽。如果我們要判定服務(wù)器上某個網(wǎng)絡(luò)程序有沒有啟動，可以通過 netstat 命令查看對應(yīng)的端口號是否被監(jiān)聽。
服務(wù)端進(jìn)入了監(jiān)聽狀態(tài)后，通過調(diào)用 accept() 函數(shù)，來從內(nèi)核獲取客戶端的連接，如果沒有客戶端連接，則會阻塞等待客戶端連接的到來。
那客戶端是怎么發(fā)起連接的呢？客戶端在創(chuàng)建好 Socket 后，調(diào)用 connect()函數(shù)發(fā)起連接，該函數(shù)的參數(shù)要指明服務(wù)端的 IP 地址和端口號，然后眾所周知的 TCP 三次握手就開始了。
連接建立后，客戶端和服務(wù)端就開始相互傳輸數(shù)據(jù)了，雙方可以通過 read()和 write() 函數(shù)來讀寫數(shù)據(jù)。
基于TCP 協(xié)議的 Socket 編程過程就結(jié)束了，整個過程如下圖所示：
網(wǎng)絡(luò)IO模型
5種Linux網(wǎng)絡(luò)IO模型包括：同步阻塞IO、同步非阻塞IO、多路復(fù)用IO、信號驅(qū)動IO和異步IO。
同步阻塞IO
我們先看一下傳統(tǒng)阻塞IO。在Linux中，默認(rèn)情況下所有socket都是阻塞模式的。當(dāng)用戶線程調(diào)用系統(tǒng)函數(shù)read()，內(nèi)核開始準(zhǔn)備數(shù)據(jù)（從網(wǎng)絡(luò)接收數(shù)據(jù)），內(nèi)核準(zhǔn)備數(shù)據(jù)完成后，數(shù)據(jù)從內(nèi)核拷貝到用戶空間的應(yīng)用程序緩沖區(qū)，數(shù)據(jù)拷貝完成后，請求才返回。從發(fā)起read請求到最終完成內(nèi)核到應(yīng)用程序的拷貝，整個過程都是阻塞的。為了提高性能，可以為每個連接都分配一個線程。因此，在大量連接的場景下就需要大量的線程，會造成巨大的性能損耗，這也是傳統(tǒng)阻塞IO的最大缺陷。
同步非阻塞IO
用戶線程在發(fā)起Read請求后立即返回，不用等待內(nèi)核準(zhǔn)備數(shù)據(jù)的過程。如果Read請求沒讀取到數(shù)據(jù)，用戶線程會不斷輪詢發(fā)起Read請求，直到數(shù)據(jù)到達(dá)（內(nèi)核準(zhǔn)備好數(shù)據(jù)）后才停止輪詢。非阻塞IO模型雖然避免了由于線程阻塞問題帶來的大量線程消耗，但是頻繁地重復(fù)輪詢大大增加了請求次數(shù)，對CPU消耗也比較明顯。這種模型在實際應(yīng)用中很少使用。
多路復(fù)用IO模型
多路復(fù)用IO模型，建立在多路事件分離函數(shù)select，poll，epoll之上。在發(fā)起read請求前，先更新select的socket監(jiān)控列表，然后等待select函數(shù)返回（此過程是阻塞的，所以說多路復(fù)用IO并非完全非阻塞）。當(dāng)某個socket有數(shù)據(jù)到達(dá)時，select函數(shù)返回。此時用戶線程才正式發(fā)起read請求，讀取并處理數(shù)據(jù)。這種模式用一個專門的監(jiān)視線程去檢查多個socket，如果某個socket有數(shù)據(jù)到達(dá)就交給工作線程處理。由于等待Socket數(shù)據(jù)到達(dá)過程非常耗時，所以這種方式解決了阻塞IO模型一個Socket連接就需要一個線程的問題，也不存在非阻塞IO模型忙輪詢帶來的CPU性能損耗的問題。多路復(fù)用IO模型的實際應(yīng)用場景很多，比如大家耳熟能詳?shù)腏ava NIO，Redis，Nginx以及Dubbo采用的通信框架Netty都采用了這種模型。
下圖是基于select函數(shù)Socket編程的詳細(xì)流程。
用一句話解釋多路復(fù)用模型。多路：可以理解成多個網(wǎng)絡(luò)連接（TCP連接）。復(fù)用：服務(wù)端反復(fù)使用同一個線程去監(jiān)聽所有網(wǎng)絡(luò)連接中是否有IO事件（如果有IO事件就交給工作線程從對應(yīng)的連接中讀取并處理數(shù)據(jù)）。
信號驅(qū)動IO模型
信號驅(qū)動IO模型，應(yīng)用進(jìn)程使用sigaction函數(shù)，內(nèi)核會立即返回，也就是說內(nèi)核準(zhǔn)備數(shù)據(jù)的階段應(yīng)用進(jìn)程是非阻塞的。內(nèi)核準(zhǔn)備好數(shù)據(jù)后向應(yīng)用進(jìn)程發(fā)送SIGIO信號，接到信號后數(shù)據(jù)被復(fù)制到應(yīng)用程序進(jìn)程。
采用這種方式，CPU的利用率很高。不過這種模式下，在大量IO操作的情況下可能造成信號隊列溢出導(dǎo)致信號丟失，造成災(zāi)難性后果。
異步IO模型
異步IO模型的基本機制是，應(yīng)用進(jìn)程告訴內(nèi)核啟動某個操作，內(nèi)核操作完成后再通知應(yīng)用進(jìn)程。在多路復(fù)用IO模型中，socket狀態(tài)事件到達(dá)，得到通知后，應(yīng)用進(jìn)程才開始自行讀取并處理數(shù)據(jù)。在異步IO模型中，應(yīng)用進(jìn)程得到通知時，內(nèi)核已經(jīng)讀取完數(shù)據(jù)并把數(shù)據(jù)放到了應(yīng)用進(jìn)程的緩沖區(qū)中，此時應(yīng)用進(jìn)程
直接使用數(shù)據(jù)即可。
很明顯，異步IO模型性能很高。不過到目前為止，異步IO和信號驅(qū)動IO模型應(yīng)用并不多見，傳統(tǒng)阻塞IO和多路復(fù)用IO模型還是目前應(yīng)用的主流。Linux2.6版本后才引入異步IO模型，目前很多系統(tǒng)對異步IO模型支持尚不成熟。很多應(yīng)用場景采用多路復(fù)用IO替代異步IO模型。
