Python實戰計劃爬蟲作業第一周作業:爬58同城

作業要求:

作業要求1.1
作業要求2

作業要求更改說明:由于58同城頁面改版,二手商品的個人賣家均改為了“轉轉”,因此,本次爬蟲作業,無法屏蔽轉轉賣家,而是直接從轉轉賣家的頁面爬取信息。

我的代碼

from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import time
import os

'''
本作業是完成爬取http://bj.58.com/shouji上的商品信息,最后將商品信息存在本地的.txt文件中
每個商品的共有一下屬性:
   root  : 商品路徑
   title : 商品標題
   price : 商品當前價格
   view  : 商品的訪問次數
   image : 商品封面圖片
   area  : 商品所屬地
   qual_label : 商品的質量標簽
'''


def get_search_url(pageNum, who_sells, type = 'shouji'):
    '''
    用來生成一個搜索頁的URL
    :param pageNum:    訪問的頁碼
    :param who_sells:  個人賣家以及商家賣家
    :param type:       商品類型
    :return:           URL的字符串
    '''
    url = 'http://bj.58.com/{}/{}/{}'\
        .format(type, str(who_sells), 'pn'+str(pageNum))
    return url

def get_links(url, headers):
    '''
    用來得到當前搜索頁的所有商品鏈接
    :param url:      當前搜索頁的URL
    :param headers:  本機的headers
    :return:         一個list: 如果當前搜索頁訪問的狀態碼!=200,返回一個空list
                               如果當前搜索頁訪問狀態碼== 200,返回由當前頁所有商品的URL組成的list
    '''

    webSite = requests.get(url, headers)

    urls = []
    if webSite.status_code != 200 :
        print('status_code : ', str(webSite.status_code),'\n', url, 'cannot open')
        return urls

    soup = BeautifulSoup(webSite.text, 'lxml')
    links = soup.select('td.t > a.t')
    for link in links:
        urls.append(link.get('href'))

    return urls

def get_sinlge_info(url, headers):
    '''
    用來得到一個商品的信息
    :param url:      商品頁的URL
    :param headers:  本機訪問的headers
    :return:          一個dictionary : 如果商品頁訪問狀態碼 != 200, 返回空dictionary
                                      如果狀態碼 == 200, 返回包含商品信息的dictionary
    '''
    webSite = requests.get(url, headers=headers)

    single_info = {}
    if webSite.status_code != 200:
        #這里可以設置打印出錯誤的狀態碼,便于調bug
        return single_info  # 如果狀態碼不是200,訪問網頁會有一定問題,則跳入下一次循環

    soup = BeautifulSoup(webSite.text, 'lxml')

    root = soup.select('div.breadCrumb')
    title = soup.select('div.box_left_top > h1')
    price = soup.select('span.price_now > i')
    view = soup.select('span.look_time')
    image = soup.select('div.g_img > span > img')
    area = soup.select('div.palce_li > span > i')
    qual_label = soup.select('div.quality > span > span.qual_label')

    single_info = {
        'root' : list(root[0].stripped_strings),  # 商品路徑
        'title': title[0].get_text(),  # 商品標題
        'view' : int(view[0].get_text()[:-3]),  # 訪問次數
        'price': float(price[0].get_text()),  # 價格
        'image': image[0].get('rel'),  # 商品封面圖片
        'area' : area[0].get_text(),  # 商品區域
        'qual_label': [label.get_text() for label in qual_label]  # 商品質量標簽

    }

    return single_info

def get_info_from(pageNum = 1, who_sells = 0, type = 'shouji'):
    '''
    從 pageNum 中獲取 who_sells 銷售的 type 類型商品信息
    :param pageNum:   搜索頁的頁碼(默認為第1頁)
    :param who_sells: 銷售的用戶類型(默認為個人賣家)
    :param type:      商品類型(默認為手機)
    :return:  一個list, 每個元素為一個商品信息組成的dictionary
    '''
    headers = {
        'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_10_5) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/51.0.2704.106 Safari/537.36',
        'Cookie' : 'bj58_id58s="Rm9Ca1lhQU1Fd0ZROTA1NA=="; id58=c5/njVeK25sP1F/iJ71uAg==; als=0; myfeet_tooltip=end; bangbigtip2=1; ipcity=km%7C%u6606%u660E%7C0; sessionid=812ecc7d-5679-4b81-b3c5-bc6c57997b68; final_history=26097540789057%2C26727826953024%2C26697721819855%2C26062681492781; city=bj; 58home=bj; bj58_new_session=0; bj58_init_refer=""; bj58_new_uv=4; 58tj_uuid=6530a941-1013-4a74-b2a4-9f9781f6f4ca; new_session=0; new_uv=4; utm_source=; spm=; init_refer='
    }

    search_url = get_search_url(pageNum, who_sells, type) #獲取搜索頁的URL
    links = get_links(search_url, headers = headers)

    info = []
    for link in links:
        # time.sleep(2) #每訪問一個網頁暫停一秒
        try:
            single_info = get_sinlge_info(url = link, headers = headers)
        except requests.exceptions.ConnectionError as e:
            print(e.__traceback__)
            time.sleep(10)

        if len(single_info) == 0:  #如果網頁的response的狀態碼不是200,則get_sinlge_info返回空的dict
            continue

        info.append(single_info)

    return info

def write_info(info, filename):
    '''
    將商品信息寫入本地的filename中,為了降低I/O開銷,因此每訪問完一個搜索頁所有的商品信息后再寫入一次
    :param filename:  本地的filename的絕對路徑
    :param info: 多個商品信息組成的list
    :return: void
    '''
    with open(filename,'a') as file:
        for single_info in info:
            file.write(str(single_info))
            file.write('\n')

    print('又完成了一頁')

def main():
    filename = '/Users/xyh/Documents/python/python3/Week1/Week1_Homework/product.txt'

    for pageNum in range(1,11):
        info = get_info_from(pageNum = pageNum, who_sells=0, type='shouji')
        write_info(info, filename)

if __name__ == '__main__':
    main()

代碼寫得有擴展性:

  • get_info_from()函數設計得可以傳入,頁碼,賣家類別,以及商品類別,使得該函數不只適合本次作業,可以適合58同城的其他商品爬取

總結

  • 由于58同城頁面的改版,瀏覽次數并不需要像作業詳解中的從JS文件中獲取,而是直接從html頁面中獲取,因此瀏覽次數并不復雜
  • 封面圖片的鏈接,這次并不在<img>標簽內的“src”屬性中,而是在“rel”屬性中

問題:怎樣使得程序更健壯?

  1. 希望如果網頁如果不是正常打開時,有更完備的解決方案。因為在58同城中,如果商品搜不到,返回的是58自己設計的404頁面,從瀏覽器看,這個頁面的狀態碼也是200。
  2. 希望可以設置一個功能,當10s內網頁沒有解析出來,就打印出相關信息,并跳到下一頁。但是不知道怎么做。
  3. 希望能夠有老師能夠提供一些關于爬蟲問題的異常處理的方案,或者教程,讓程序變得更健壯。
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