【日更挑戰賽】55/365#相關性#

什么叫相關性?相關性是指,兩件事同時發生,但未必有因果關系。我舉個例子。

有一項研究表明:喝咖啡的人也長壽。這是因果性,還是相關性呢?喝咖啡的人,和長壽的人高度重疊,但也許他們長壽的原因,是喜歡喝咖啡的人相對有錢、有時間,也注重健康。堅持運動,也許才是他們長壽的真正原因。這就是相關性。

因果性必須證明,相關性只需發現。

那不用因果性,只靠相關性,就能幫助提高連帶率嗎?

關于這一點,全球最著名的案例,可能就是啤酒和尿片的故事了。

傳說沃爾瑪研究數據時,發現啤酒和尿片的銷量高度相關。啤酒賣得好,尿片也賣得好,反之亦然。沃爾瑪發現這個“相關性”后,就把啤酒和尿片放在了一起,果然銷量雙雙增長。

后來,人們試圖證明他們之間有”因果性“。比如有人說,這是因為老公在回家路上買尿片,順便拿了兩瓶啤酒。你覺得這個“因果性”成立嗎?成不成立都不重要了,因為只要有“相關性”,客單價就已經通過連帶銷售,被提升了。

啤酒和尿片,在我看來是完全不相關的東西,但是放在一起竟然雙雙銷量增高了,這簡直太不可思議了。

兩個并沒有什么邏輯因果的東西,卻產生了“相關性”,說明我們不能單看因果關系去判斷這兩個事物之間是不是可“連帶”。

啤酒和尿片之所以被人們發現了他們之間的“相關性”,是因為數據的記錄和分析。如果沒有數據,只靠想象是根本不可能發現它們的相關性的。所以,“記錄”是很重要的,他可以給你的決策提供數據支持。

我們不僅要發現“美”,更要記錄“美”。就像我們學習知識要記筆記一樣,只有記錄了,才不會忘記,才可以隨時翻看、隨時調用。

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