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認知偏差對生活的影響

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今天是2018年6月23日，炫先森陪你閱讀的書是《比賽中的行為經濟學》，副標題是“比賽行為與比賽勝負的奧秘”。這本書基于大規模的賽況分析，向我們揭示了裁判、教練、球員和球迷行為背后的秘密，以及比賽場上不為人知的輸贏真相。

這本書由湛廬文化出品，目前正在預售，還未公開發售。炫先森提前為你解讀，讓你的知識和見識快人一步。

本書作者一共有兩位：拜厄斯·莫斯科維茨和喬恩·沃特海姆。

拜厄斯·莫斯科維茨是芝加哥大學布斯商學院金融學教授，曾獲得過美國金融學會授予的“費希爾·布萊克獎”；喬恩·沃特海姆是《體育畫報》的撰稿人。

這兩位作者的友誼始于童年的一場比賽——1984年夏天，兩人參加第二屆猶迪亞青少年夏令營，被分在了同一支壘球隊。兩人通過一些巧妙的設計，竟然讓原本毫無競爭力的壘球隊贏得了比賽。兩人由此建立了深厚的友誼。后來，兩人常常聚在一起分析賽況，才有了《比賽中的行為經濟學》這本書。

01

實際上，在比賽時教練們更偏保守

但，真相與你想的不一樣

在籃球比賽中，如果某個球員犯規5次，教練會為了保護他而讓他下場休息，因為如果他再犯規1次達到6次就會被罰下。

教練這樣做，真的合理嗎？實際上，這樣做并不合理。

作者分析了2006年—2007年以及2009年—2010年兩個賽季近5000場NBA比賽后發現，把犯規5次的球員留在賽場上而不是讓他下場休息，能提高球隊約12%的勝率。

既然如此，為什么NBA的教練不讓5次犯規的球員（尤其是明星球員）繼續打比賽呢？

原因在于，損失厭惡。

損失厭惡是指，如果獲取收益需要付出代價，那么我們寧愿不要收益也不愿意付出這個代價，因為代價很可能意味著損失。

試想一下，如果你是籃球教練，在球員5次犯規后，你會怎么做？你的做法很可能也是讓他下場休息。因為如果你讓犯規5次的球員繼續在場上打比賽，而他又碰巧第6次犯規被罰下了場，最終比賽也輸了，那你無疑會被罵得狗血淋頭。所以，即便大數據顯示，讓犯規5次的球員繼續留在賽場上打比賽，能提高勝率，但在損失厭惡的影響下，你仍舊會選擇放棄明顯的收益，而避開個人遭受損失的可能性。

理解了損失厭惡，我們再來看看籃球場上另一種常見的情況：

假設甲隊占上風，且優勢明顯，勝券在握。但乙隊重振士氣，奮勇直追，不一會兒就扭轉了局面，竟然得分領先進入了第四節。那么，憑你的觀戰經驗，你覺得接下來甲隊會怎么打呢？是打得很被動，還是會打得更兇猛？

作者從2006年—2007年以及2009年—2010年兩個賽季近5000場NBA比賽中，抽出了所有激烈的比賽的最后12分鐘。激烈的比賽是指，一方球隊曾大幅落后但奮勇直追趕超原本領先球隊的比賽。然后，將這些激烈的比賽，分成兩種情況。一種情況是，領先15分以上的球隊繼續領先，但落后球隊奮勇直追將分差縮短在了5分之內；另一種情況是，原本領先的球隊被趕超落后了，但兩隊分差也在5分之內。

經過分析發現，第二種情況，原本領先被趕超落后的球隊，會打得異常勇猛，他們會投射更多的三分球，投籃更頻繁用時也更短。這一現象就是損失厭惡促發的，原本穩贏的比賽眼見變成了損失，促發了他們奮勇直追。而第一種情況，原本大幅領先但后來以微弱優勢領先的球隊，卻打得非常保守。這一現象同樣也是損失厭惡促發的，雖然微弱領先但好歹也是領先，而一旦打得勇猛積極，結局卻難以預料，說不定微弱領先也難保了。

損失厭惡不僅影響教練對球員的安排，還影響教練對賽場戰術的安排。

比如，在橄欖球比賽中就有一條不成文的取勝策略是，四攻時棄踢。但是，據700多場美國職業橄欖球大聯盟NFL比賽中1068次四攻情形下的數據顯示，正確的做法應該是繼續進攻，而不是棄踢。教練們之所以放棄最優選擇——進攻，而選擇了穩妥和保守的棄踢，原因也在于損失厭惡心理在作祟。

如果他們讓球員們在四攻時棄踢，結果整場比賽失敗了，那也只不過相當于投資經理拿著投資人的錢，為了穩妥起見，買了一支知名公司的股票而虧了錢。但，如果他們讓球員們在四攻時仍舊奮力向前沖，結果卻沒成功，那他可就慘了，這時的他就相當于投資經理拿著投資人的錢，買了一支不知名的股票而虧了錢。

損失厭惡會觸發稟賦效應。

稟賦效應是指，我們原本擁有的東西現在遭到了損失，其痛苦程度遠大于我們原本就沒有這個東西。如果我給你100塊錢（你就擁有了這100塊錢），然后再把它拿走，這帶給你的痛苦，遠遠大于我本來打算給你100塊錢，但后來決定不給了（你原本就沒有這100塊錢）。

有兩位行為心理學家針對稟賦效應，用籃球比賽門票做了一個實驗。兩位行為心理學家在一個只能容納極少觀眾的運動場地里，安排了一場重要的籃球賽事，而門票采取抽簽的形式購買。當門票全部售罄后，這兩位心理學家偽裝成票販子，給那些沒有抽到票的學生打電話，問他們愿意為門票出多少錢，答案平均是170美元。隨后，這兩位心理學家又問那些抽到票的學生，愿意出多少錢轉售門票，答案平均是2400美元。也就是說，隨機獲得門票的學生對門票的估值，是沒有獲得門票的學生的14倍。

稟賦效應又是如何影響我們觀看比賽的呢？

我們來看四種常見的賽況，看看你的感受分別是怎樣的。

⊙第一種賽況，你喜歡的球隊一路領先，眼見十拿九穩贏定了，卻在這時，對方展開了激烈的還擊，將差距縮短到了3分。你瞬間陷入了恐慌之中。不過，最終，你喜歡的球隊還是取得了勝利，領先3分贏得了比賽。

⊙第二種賽況，兩隊難分高下輪流領先。快要結束比賽時，兩隊的比分以27:27打平。這時，你喜歡的球隊竟然在最后一刻，投進了決定性的三分球，贏了，同樣也是領先3分贏得了比賽。

⊙第三種賽況，起初如同第一種賽況，但是，最后竟然被對方趕超了，對方以領先3分贏得了比賽。

⊙第四種賽況，起初如同第二種賽況，但在最后一刻，對手投進了決定性的三分球，領先3分贏得了比賽。

第一種賽況下，我們會長舒一口氣，謝天謝地喜歡的球隊終于贏了；第二種賽況下，我們一定會扯著嗓子喝彩，跟身邊的人擊掌歡呼；第三種賽況和第四種賽況，我們會毫不猶豫地拿起身邊的物品砸向球場或電視機。

我們之所以會有這樣不同的反應，原因仍舊是受到損失厭惡的影響。第一種賽況，原本就是穩贏的球賽，結果贏了，有什么好高興的呢？第二種和第四種賽況，輸贏未定，我們無法進行心理上的損益計算，所以，當收益降臨，我們必定會狂喜，但最終輸了，我們就會沮喪萬分。而第三種賽況，原本就是穩贏的球賽，結果輸了，我們當然會氣急敗壞。

以上就是損失厭惡對教練和球迷的行為影響：損失厭惡會讓教練更保守、讓球迷或憤怒或狂喜。

02

實際上，主場優勢的確存在

但，真相與你想的不一樣

大數據顯示，主場優勢在任何體育比賽里都存在，只是程度略有不同。與此同時，無論賽事隨著時間的推移發生怎樣的劇烈變化，比如籃球引入了三分投籃、棒球增加了指定擊球手，主場優勢幾乎始終存在。

⊙在北美地區最高水平的職業棒球聯賽MLB中，主隊獲勝概率是54%；

⊙在美國男子職業籃球聯賽NBA中，主隊獲勝概率接近63%；

⊙在冰球聯賽中，主隊獲勝概率是59%；

⊙在歐洲、南北美洲、亞洲、非洲等地區24個不同國家的43種職業足球聯賽中（數據涵蓋了66000多場比賽），主場勝率是62.4%；

⊙在超過125個國家的幾乎每一場英式橄欖球比賽（數據可追溯回1871年）中，主場勝率是58%；

⊙國際板球大賽可追溯回1877年，涵蓋了10個國家的比賽，主場勝率是60%；

⊙……

究竟是什么原因導致了主隊在主場的優勢呢？

我們通常認為是這樣4個方面的原因，引發了主場優勢：主場觀眾的支持、客隊承受的舟車勞頓之苦、有利的賽程和更合適主隊的天氣。

實際上，引發主場優勢的原因并不完全是這4個方面。

為什么這么說呢？我們逐一來看看這4個方面所產生的實際影響。

⊙主場觀眾的支持

球隊在主場時，很容易獲得掌聲、歡呼聲。這讓很多人誤以為，球隊在主場會發揮得更出色。

實際上，無論是主隊還是客隊，球迷對球員的影響幾乎為零。

我們以罰球來舉例說明。

罰球的時候，是某一個具體的球員（即罰球球員），與試圖分他心、擾亂他的球迷之間（無論這個球迷是鼓勵性的歡呼還是破壞性的喝倒彩）的單獨互動。

在NBA過去20年共計23000多場比賽中，主隊和客隊的罰球命中率都是75.9%——是的，連小數點后面的數字都是一模一樣的。

所以，在客隊罰球時，你的吹哨、喝倒彩，甚至向場上扔礦水泉瓶，以為能讓客隊球員分心，實際上不過是白忙乎一場。

不僅僅是籃球，冰球、橄欖球、棒球等運動，大數據顯示球迷對球員的影響同樣也為零。

⊙客隊承受的舟車勞頓之苦

客隊承受了舟車勞頓之苦，所以客隊的體能跟不上從而更容易輸嗎？

事實上，出行并不影響比賽成績。

無論是比較了來自同一個城市或鄰近城市的球隊之間的比賽，還是比較了到鄰近城市或到遙遠城市的比賽，也無論是觀察了NBA的比賽還是觀察了全世界最高層級的職業冰球比賽NHL，其結果無不表明，不管是搭乘專機、吃著專供的事物、睡著五星級的酒店，還是搭乘晃晃悠悠的大巴車，球隊的表現都一樣。

⊙對主隊有利的賽程安排

對主隊有利的賽程安排，的確讓主隊擁有取勝的優勢。

拿NBA來說，每個賽季，NBA球隊有20來場連續比賽，其中客隊平均要打14場，很容易導致客隊精疲力竭。光是這一條就足以影響NBA的主場優勢了。

在職業冰球比賽NHL里，客隊通常需要經受連續兩晚比賽的折磨；在一個典型的賽季里，客隊會比主隊多打6場連續比賽。

但，棒球和橄欖球的賽程對主隊就沒有多少有利的影響了。北美地區最高水平的職業棒球聯賽MLB里，162場比賽是根據5戰3勝、7戰4勝、9戰5勝的規則制定的；美國職業橄欖球大聯盟NFL的賽程里，在任何指定的星期天，任意球隊之間都有交手的可能。

⊙更合適主隊的天氣

NBA是室內比賽，室內場地都是標準化的。所以，它不受天氣的影響。

棒球是一項要在各種氣候條件下打比賽的運動，而且每一座比賽用的體育館還是獨一無二的。但是，大數據分析后發現，天氣并不會引發主場優勢。不僅如此，棒球還是主場優勢最低的體育比賽項目。

作者在研究了從1985年到2009年美國職業橄欖球大聯盟NFL所有賽季近6000場比賽的數據后發現，球隊適不適合主場氣候條件，對比賽結果并沒有太大的影響。

那么，究竟是什么引發了主場優勢？

答案竟然是裁判——裁判偏袒主隊。

作者在研究了英超、意甲、德甲、蘇格蘭聯賽甚至美國職業足球大聯盟比賽后發現，裁判無一例外都在偏袒主隊。在比賽勢均力敵時，如果主隊領先，裁判通常會縮短額外補時，以便盡快結束比賽，確保主隊贏得比賽；如果主隊落后，裁判則會額外增加傷停補時，延長比賽時間，以便讓主隊有機會扭轉局面反敗為勝。

在籃球方面，我們在上文說到了，NBA主隊和客隊的罰球命中率是一樣的。但是，主隊罰球比客隊更多——每場比賽主隊罰球數比客隊平均多1—1.5個。

北美職業冰球聯賽NHL賽場上，主隊受到的判罰比客隊少20%，每次判罰的罰時也更短。

裁判為何要偏袒主隊呢？

除了個別裁判受到了利益的驅使之外，裁判偏袒主隊的原因在于“從眾心理”——這真是一個令人大跌眼鏡的真相。

從眾心理簡單來說就是，在社會壓力或在模糊的環境下，當事人的意見會順從群體的意見。

在一群大呼小叫的狂熱觀眾面前，裁判想要對一個不確定的情況做出快速判斷，就很容易順從了群體的意見，做出了偏向主隊的裁決。也就是說，裁判的意見常常被成千上萬的觀眾的意見左右了。

除了觀眾會影響裁判的判斷，還有主管和上司的壓力也會造成裁判偏袒主隊。試想一下，如果你被迫要迅速做一個艱難、不確定的決定時，你的老板發出了微妙但準確無誤的信息：A結果比B結果更可取，你傾向于采取怎樣的行動呢？答案毫無懸念，是選擇A結果。

現場觀眾究竟會對裁判的判決造成多大的影響呢？

研究發現，現場觀眾的規模越大，裁判就越會偏袒主隊。數據顯示，在觀眾上座率最低的比賽中，主場優勢幾乎消失。在北美地區最高水平的職業棒球聯賽MLB中，觀眾上座率僅20%的比賽時，主場優勢僅為50.7%，即觀眾少時主隊和客隊的勝率是一樣的。

以上就是從眾心理對裁判的影響：從眾心理讓裁判偏袒主隊，從而讓主隊具有主場優勢。

03

實際上，比賽時根本就沒有“熱手效應”

但，真相與你想的不一樣

體育運動中經常會出現連贏或者連輸的情形。如果一連幾次射門成功、推桿進洞，或投籃成功，是否也預示著下次的成功率更高？

數據分析發現，無論前一場比賽如何的“手氣好”或者“手氣壞”，都不能預測下一場的表現。

有趣的是，不管是NBA還是別的比賽，也不論是教練、球員還是球迷，都相信“熱手效應”。當一個球手此前投籃成功，教練就會指示其他球手“快給手熱的球手喂球”。而球迷們也同樣認為，如果球手前兩三個球投中，那下一個球投中的概率要高20%。

如果說個人層面不存在勢頭，那么球隊層面存在勢頭一說嗎？作者在分析了2005年—2009年間的3500場NBA比賽后發現，情況竟然相反。如果一支球隊在前一分鐘連得6分或6分以上，平均而言下一分鐘會被對手反超0.31分——不僅沒有勢頭，反而還有逆勢。

為什么我們如此看重勢頭呢——不僅僅在體育界，生活中亦如此。原因就在于我們喜歡對隨機事件總結出一個似是而非的模式。因為我們不喜歡神秘感，希望有能力解釋自己所看到的情形。

我們對隨機概率的理解有多差勁呢？我們不妨來看一個經典的案例。

數學老師讓學生們回家投擲200次硬幣，然后將出現頭像和數字的順序記錄下來。

結果，第二天，數學老師一眼就分辨出了，哪個學生根本就沒有投擲200次硬幣，而是偽造了一份順序表。

原來，偽造數據的學生列出的順序表上，頭像和數字總是頻繁交替出現的，卻很少連續多次出現頭像和數字。在這些學生看來，連續多次出現頭像和數字顯得“不像隨機”。但是，實際上，連續多次出現頭像和數字才是隨機的結果，比如連續6次出現頭像或者數字。

你或許覺得這有違常理。但是，你仔細想想，如果只投擲6次硬幣，連續出現6次的頭像或數字，的確很罕見。但是，連續投擲200次，情況可就不一樣了，就很有可能會連續出現6次頭像或數字。

我們對隨機性的理解之差勁，容易被內行人鉆空子。比如，彩票行業。如果是自選數字的彩票，我們絕大多數人會選擇交替的數字，而幾乎不會選擇重復的數字。實際上，彩票中獎是隨機的，抽中重復的數字和抽中隨機數字的概率是一樣的。如果最終的中獎號碼是一串重復的數字，甚至還會被很多人認為里面有鬼。

作者在分析了過去10年里北美地區最高水平的職業棒球聯賽MLB的賽況，得出了一些難以置信的統計數據：

⊙至少會出現一名國家聯盟的普通投手，在較長時間內的打擊率，會高于美國聯盟里一位著名的擊球手；

⊙至少會出現一名全賽季打擊率超過0.300的球手，連續6場甚至6場以上的擊球會落空。

你看，普通投手的打擊率高于全明星球手，這雖然不合常理，但就是會真實發生的隨機事件。

這無疑再次告訴我們，不管是最優秀或者最糟糕的球員，導致連勝連敗的都是運氣、概率或者隨機性，跟勢頭毫無關系。

如果讓你預測一名棒球球員下一次揮棒擊中球的可能性是多少，你認為下述哪個選項屬于有效的參考樣本呢？

⊙他最近5次上場的擊中率

⊙他最近5場比賽的擊中率

⊙他最近一個月的擊中率

⊙他迄今為止整個賽季的擊中率

⊙他前兩個賽季的擊中率

很多人會選擇第一個樣本，即最近5次比賽的擊中率，因為數據最新關聯度最大。這就是受到隨機性的愚弄了，以為真存在勢頭一說。

作者分析了北美地區最高水平的職業棒球聯賽MLB過去10年里所有的擊球手的表現，結果發現，第一個樣本，即最近5次比賽的擊中率，是最糟糕最不靠譜的預測。原因在于它的樣本規模最小。最佳參考樣本應該是最后一個，即前兩個賽季的擊中率，因為樣本規模最大，所以預測的結果最精準。

想想我們買基金的時候，以為參考了近一年的表現，就能選中靠譜的基金。實際上，很多時候，這會讓我們虧得一塌糊涂。根據較小規模的樣本來做預測，一定會得出最糟糕的結果。

與隨機性相悖的一個數據是，只要擁有一位NBA排名前五的最有價值球員，球隊的勝率就能達到64%。教練卻從不公開承認，明星球員對球隊的勝率起重要的作用，相反，教練一直在強調團隊合作能力。因為承認明星球員的重要性，會削弱其他球員的積極性。

以上就是隨機概率對教練和球迷的影響。我們不喜歡神秘感，希望有能力解釋自己所看到的情形，所以喜歡對隨機事件總結出一個似是而非的模式，認為有“熱手效應”存在。實際上，無論前一場比賽如何的“手氣好”或者“手氣壞”，都不能預測下一場的表現。我們不論是想對球員的表現還是想對未來的生活做出精準的預測，就應該采用大型樣本來衡量。

無論是體育還是生活

都不要被“認知偏差”和“慣常解釋”誤導

以上，就是《比賽中的行為經濟學》告訴我們的體育賽場上的行為秘密，以及體育賽場上輸贏的真相。

這本書讓我們學會了從另一個角度來看待體育比賽，也提醒了我們不要受到“認知偏差”和“慣常解釋”的誤導。

由此可見，無論你是否是體育迷，這本書都適合一讀。

好了，以上就是《比賽中的行為經濟學》的全部內容，恭喜你在開了眼界的同時，也收獲了看待問題的新視角。喜歡炫先森的講書可以關注我，也可以分享給朋友。下次見。