【判環(huán)】Floyd 龜兔賽跑算法

一、算法介紹

Floyd 龜兔賽跑算法(也稱為 Floyd 判圈算法Floyd 循環(huán)檢測算法
是一種用于檢測鏈表中是否存在環(huán)的算法。如果鏈表上存在環(huán),那么在環(huán)上以不同速度前進的兩個指針必定會在某個時刻相遇。

1.判斷是否有環(huán)

龜一次走一步,兔子一次走兩步:

  • 當兔子能走到終點時,不存在環(huán)
  • 當兔子能追上龜時,存在環(huán)

2.尋找環(huán)入口

從它們第一次相遇開始,龜回到起點,兔子保持原位不變

  • 龜和兔子一次都走一步
  • 當再次相遇時,地點就是環(huán)的入口

設起點到環(huán)入口長度為x步,環(huán)的長度為y步,那么x+ny步的長度為環(huán)的入口處。(因為環(huán)的長度是y,一個y就是從起點到終點,n個y就是重疊了n次,還是在入口處)

第一次相遇龜和兔走的路程:

  • S_兔=x+n_1y+z(必須是在繞環(huán)的過程中才能追上龜)
  • S_龜=x+n_2y+zn_2<n_1

因為兔子的距離是烏龜?shù)膬杀叮ㄍ米右淮?步,烏龜一次1步),所以:
S_兔-S_龜=S_龜
(x+n_1y+z)-(x+n_2y+z)=S_龜=(n_1-n_2)y

所以烏龜走的距離正好是整數(shù)倍的環(huán)長度,即ny
根據(jù)前面環(huán)入口處的長度為x+ny,所以,在烏龜和兔子相遇之后,烏龜只需要再走x步,此時距離就為x+ny,即環(huán)入口的長度。

此時,要計算出x為具體為多少,可以讓兔子模擬烏龜(即每次只走一步),那么兔子需要前進x步走到環(huán)入口;讓烏龜回到起點,烏龜前進x步也能走到環(huán)入口,所以x的值就是他們相遇時候所走的步數(shù);即相遇的點就是環(huán)的入口。

二、Leetcode141.環(huán)形鏈表(判斷是否有環(huán))

判斷是否有環(huán):
使用兩個指針,一個快指針和一個慢指針,分別以不同的速度遍歷鏈表,兩個指針相遇代表有環(huán),否則無環(huán)。

    public boolean hasCycle(ListNode head) {
        if (head == null || head.next == null) {
            return false;
        }

        ListNode fast = head;
        ListNode slow = head;

        while (true) {
            fast = fast.next.next;
            slow = slow.next;
            // 有環(huán)
            if (fast == slow) {
                return true;
            }
            // 無環(huán)
            if (fast == null || fast.next == null) {
                return false;
            }
        }
    }

三、Leetcode142.環(huán)形鏈表II(尋找環(huán)入口)

尋找環(huán)的入口:
在第一次相遇后,將 slow 指針重新指向鏈表頭節(jié)點,然后 slow 和 fast 指針都以相同的速度(每次移動一步)前進,當它們再次相遇時,相遇點即為環(huán)的入口點。

    public ListNode detectCycle(ListNode head) {
        if (head == null || head.next == null) {
            return null;
        }

        ListNode fast = head;
        ListNode slow = head;

        while (true) {
            fast = fast.next.next;
            slow = slow.next;
            if (fast == slow) {
                // 相遇 讓slow回到起點
                slow = head;
                while (fast != slow) {
                    // 分別前進一步
                    fast = fast.next;
                    slow = slow.next;
                }
                return slow;
            }
            if (fast == null || fast.next == null) {
                return null;
            }
        }
    }
?著作權歸作者所有,轉載或內容合作請聯(lián)系作者
平臺聲明:文章內容(如有圖片或視頻亦包括在內)由作者上傳并發(fā)布,文章內容僅代表作者本人觀點,簡書系信息發(fā)布平臺,僅提供信息存儲服務。
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 228,505評論 6 533
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場離奇詭異,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 98,556評論 3 418
  • 文/潘曉璐 我一進店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人,你說我怎么就攤上這事。” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 176,463評論 0 376
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長。 經常有香客問我,道長,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 63,009評論 1 312
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮,結果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己,他們只是感情好,可當我...
    茶點故事閱讀 71,778評論 6 410
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 55,218評論 1 324
  • 那天,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼。 笑死,一個胖子當著我的面吹牛,可吹牛的內容都是我干的。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 43,281評論 3 441
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側響起,我...
    開封第一講書人閱讀 42,436評論 0 288
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后,有當?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經...
    沈念sama閱讀 48,969評論 1 335
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 40,795評論 3 354
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 42,993評論 1 369
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖,靈堂內的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 38,537評論 5 359
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站,受9級特大地震影響,放射性物質發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 44,229評論 3 347
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧,春花似錦、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 34,659評論 0 26
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 35,917評論 1 286
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 51,687評論 3 392
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 47,990評論 2 374

推薦閱讀更多精彩內容