（1）為什么安裝anaconda？
Anaconda不是語言，它只是python的一個(gè)集成管理工具或系統(tǒng)，它把python做相關(guān)數(shù)據(jù)計(jì)算與分析所需要的包都集成在了一起，我們只需要安裝Anaconda軟件就行了，其它什么都不用裝，包括python軟件。Anaconda則是一個(gè)打包的集合，里面包含了720多個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的開源包，在數(shù)據(jù)可視化、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等多方面都有涉及。不僅可以做數(shù)據(jù)分析，甚至可以用在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域。另外，安裝它后就默認(rèn)安裝了python、IPython、Jupyter notebook和集成開發(fā)環(huán)境 Spyder等等。
總之一句話，安裝anaconda讓我們省去了大量下載模塊包的時(shí)間，更加方便。
關(guān)于anaconda的安裝與使用，目前網(wǎng)上的資料很多，在這里不過多介紹，只是說一兩個(gè)關(guān)鍵的問題。
（2）anaconda的版本問題：選擇python2.7還是3.6?
由于Python有2和3兩個(gè)版本，因此Anaconda也在Python2和Python3的基礎(chǔ)上推出了兩個(gè)發(fā)行版，即Anaconda2和Anaconda3。Python3 被越來越多的開發(fā)者所接受，同時(shí)讓人尷尬的是很多遺留的老系統(tǒng)依舊運(yùn)行在 Python2 的環(huán)境中，因此有時(shí)你不得不同時(shí)在兩個(gè)版本中進(jìn)行開發(fā)，調(diào)試。
如何在系統(tǒng)中同時(shí)共存 Python2 和 Python3 是開發(fā)者不得不面對的問題，一個(gè)利好的消息是，Anaconda 能完美解決Python2 和 Python3 的共存問題。
conda 是 Anaconda 下用于包管理和環(huán)境管理的命令行工具，是 pip 和 vitualenv 的組合。安裝成功后 conda 會默認(rèn)加入到環(huán)境變量中，因此可直接在命令行窗口運(yùn)行 conda 命令
如果你熟悉 virtualenv，那么上手 conda 非常容易，不熟悉 virtulenv 的也沒關(guān)系，它提供的命令就幾個(gè)，非常簡單。我們可以利用 conda 的虛擬環(huán)境管理功能在 Python2 和 Python3 之間自由切換。
多版本切換
# 基于 python3.6 創(chuàng)建一個(gè)名為test_py3 的環(huán)境
conda create --name test_py3 python=3.6
# 基于 python2.7 創(chuàng)建一個(gè)名為test_py2 的環(huán)境
conda create --name test_py2 python=2.7
# 激活 test 環(huán)境
activate test_py2 # windows
source activate test_py2 # linux/mac
# 切換到python3
activate test_py3
更多命令，可查看幫助 conda -h
（3）anaconda自帶了一款編輯器spyder與pycharm的比較
相比較而言，個(gè)人認(rèn)為pycharm用起來更便捷，雖然spyder中所有的變量也都能顯示，方便調(diào)試，里邊還有ipython notebook，但是很細(xì)節(jié)的一些代碼寫作還是pycharm更便捷一些，比如引號””，spyder貌似無自動匹配機(jī)制，輸入一個(gè)引號還需輸入另一個(gè)引號。
強(qiáng)烈推薦anaconda+pycharm組合，因?yàn)閍naconda安裝的時(shí)候已經(jīng)默認(rèn)為你安裝了一大堆做數(shù)據(jù)分析常用的包，所以，直接在pycharm中把默認(rèn)解釋器改為anaconda中的python即可（在pycharm-》settings-》Project Interpreter里找到要改環(huán)境的項(xiàng)目，選中，然后右上側(cè)點(diǎn)擊齒輪，Add local, 選剛才新建環(huán)境里的python.exe , 我的在 C:\Anaconda2\envs\tensorflow\python.exe， 之后確認(rèn)即可）。
另外，只是針對數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)，anaconda用起來更方便一些，對于python的其他用途，比如爬蟲、web開發(fā)，pycharm更好一些。針對大型的web框架修改調(diào)試，還是需要個(gè)大型IDE。
