摘要：
隨著數字化，信息化的發展，數據分析在指導決策方面顯得越來越重要。本文以對目標導向對于數據分析過程的重要性做出簡要分析。
關鍵詞：數據分析 目標導向 結果導向
正文：
結果導向是說，做事只考慮結果，不考慮過程，只要結果是對的，過程可以不擇手段。而目標導向是說在做一件事情之前，明確目標，然后再向著該目標不斷逼近。大量的事實告訴我們，只有有了清晰準確的目標，才能做成自己想要做的事情。
美國管理學大師彼得·德魯克曾經說過，“最重要的是做正確的事，其次才是如何正確的做事”。數據分析中問什么答什么顯然只是正確地做事，比這更重要的是為什么要問出這樣的問題。在數據分析中，提出業務需求的業務方并不知道自己想要的是什么，他的真實目的和他的需求之間存在很大差異。因此僅僅完成業務方的需求是必然達不到解決業務方的根本目的，這樣業務方就會再次提出新的需求，從而進入無止盡的需求循環。而目標思想的出現就會打破這種循環，直接解決業務方的根本目標，并且在解決的過程中提升自我的分析能力，從而接觸到更復雜的業務需求，成為一個非常厲害的數據分析師。
“弱水三千，只取一瓢飲。”實際生活中的業務問題通常包含非常多的目標，如何確定業務方的真實目標是對一個合格的數據分析師最基本的要求。只有找到正確的目標才有后續解決業務方問題的可能性。5Why分析法是一個在理論上適用的最常見的理論，即凡事至少問5個問什么，從而找到對方的真實目標是什么。但該分析法的缺陷所在就是，對方的回答可以非常寬泛，導致最終答案上升至哲學范疇，在實際使用中無法落地操作。
因此對于業務方的實際業務問題，我們只需要詢問：“要達成什么業務目標”。對于業務部門來說，業務目標一般是該業務部門的KPI，比如日活用戶，留存率，銷量等。對于這個問題，業務方一定能給出一個準確且唯一的答案。至此我們和業務方的溝通同步就完成了。
分析數據就是在分析歷史，歷史辯證分析法告訴我們，“不能脫離一定的歷史條件片面地、靜止地、抽象地看待歷史事件”。想要分析出真實的結果，我們還需要理解業務背景和意義，業務背景幫助我們理解問題產生的原因，業務意義幫助我們了解為什么會有這樣的業務背景。解決了這些問題后，我們就能清楚的知道了對方為什么要做這個數據分析，我們也能根據分析給出對應的改進方案，業務方據此也能解決其根本的問題。
這一切的出發點都是需要確定出業務方的目標在哪里，由此可見，目標導向對于數據分析過程是十分重要的。
