第一章 數據—人類建造文明的基石

如果我們把資本和機械動能作為大航海時代以來全球近代化的推動力的話，那么數據將成為下一次技術革命和社會變革的核心動力。

現象、數據、信息和知識

數據的作用：文明的基石

相關性：使用數據的鑰匙

統計學：點石成金的魔棒

數學模型：數據驅動方法的基礎

第二章 大數據和機器智能

在有大數據之前，計算機并不擅長于解決需要人類智能的問題，但是今天這些問題換個思路就可以解決了，其核心就是變智能問題為數據問題。由此，全世界開始了新的一輪技術革命——智能革命。

什么是機器智能

鳥飛派：人工智能1.0

另辟蹊徑：統計+數據

數據創造奇跡：量變到質變

大數據的特征

變智能問題為數據問題

第三章 思維的革命

在無法確定因果關系時，數據為我們提供了解決問題的新方法，數據中所包含的信息可以幫助我們消除不確定性，而數據之間的相關性在某種程度上可以取代原來的因果關系，幫助我們得到我們想知道的答案，這便是大數據思維的核心。

思維方式決定科學成就：從歐幾里得、托勒密到牛頓

工業革命，機械思維的結果

世界的不確定性

熵—一種新的世界觀

大數據的本質

從因果關系到強相關關系

數據公司Google

第四章 大數據與商業

在未來我們可以看到，大數據和機器智能的工具就如同水和電這樣的資源，由專門的公司提供給全社會使用。

從大數據中找規律

巨大的商業利好：相關性、時效性和個性化的重要性

大數據商業的共同點—盡在數據流中

把控每一個細節

重新認識窮舉法—完備性帶來的結果

從歷史經驗看大數據的作用

技術改變商業模式

加（+）大數據締造新產業

第五章 大數據和智能革命的技術挑戰

大數據的數據量大、維度多、數據完備等特點，使得它從收集開始，到存儲和處理，再到應用，都與過去的數據方法有很大的不同。因此，使用好大數據也需要在技術和工程上采用與過去不同的方法。

技術的拐點

數據收集：看似簡單的難題

數據存儲的壓力和數據表示的難題

并行計算和實時處理：并非增加機器那么簡單

數據挖掘：機器智能的關鍵

數據安全的技術

保護隱私：靠大數據長期掙錢的必要條件

第六章 未來智能化產業

現有產業+機器智能=新產業，未來的農業、制造業、體育業、醫療、律師，甚至編輯記者行業都將迎來嶄新形態，新產業將取代舊產業滿足人類的個性化需求，大數據將導致我們整個社會的升級和變遷。

未來的農業

未來的體育

未來的制造業

未來的醫療

未來的律師業

未來的記者和編輯

第七章 智能革命和未來社會

在歷次技術革命中，一個人、一家企業，甚至一個國家，可以選擇的道路只有兩條：要么加入智能浪潮，成為前2%的人，要么觀望徘徊，被淘汰。

智能化社會

精細化的社會

無隱私的社會

機器搶掉人的飯碗

爭當2%的人

推薦序?

智能時代，未來已來

“用不確定的眼光看待世界，再用信息來消除這種不確定性”

前言

人類的勝利

AlphaGo里面有兩個關鍵的技術。第一個，獲取概率的數據模型

第二個，啟發式搜索算法--蒙特卡羅搜索算法(Monte Carlo Tree Search)

AlphaGo的計算能力相比深藍，其實并沒有這么多倍的提高，它靠的是好的搜索算法。

開發一種機器學習的工具，讓計算機能夠解決智能模型問題。

未來的社會，屬于那些具有創意的人。

第一章 數據--人類建造文明的基石